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公开(公告)号：CN111796236B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202010533204.7
申请日：2020-06-12
Applicant: 中国船舶重工集团公司第七二四研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于时空相关性的主被动传感器综合关联判决方法。针对传统主被动传感器观测目标运动特征关联方法所存在的关联结果跳变、一对多错误关联等问题，本发明提出了一种基于时空相关性的主被动传感器航迹关联方法，具体步骤包括：读取基于目标运动特征的关联判决结果、基于时间相关性关联判决、基于空间相关性关联判决、基于时间‑空间相关性的综合关联判决，从而提升关联判决结果的稳定性并消除一对多错误关联等问题，从而有效提高主被动关联判决结果的可信度。
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公开(公告)号：CN111796236A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010533204.7
申请日：2020-06-12
Applicant: 中国船舶重工集团公司第七二四研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于时空相关性的主被动传感器综合关联判决方法。针对传统主被动传感器观测目标运动特征关联方法所存在的关联结果跳变、一对多错误关联等问题，本发明提出了一种基于时空相关性的主被动传感器航迹关联方法，具体步骤包括：读取基于目标运动特征的关联判决结果、基于时间相关性关联判决、基于空间相关性关联判决、基于时间-空间相关性的综合关联判决，从而提升关联判决结果的稳定性并消除一对多错误关联等问题，从而有效提高主被动关联判决结果的可信度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112162286A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202011048352.6
申请日：2020-09-29
Applicant: 中国船舶重工集团公司第七二四研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于人工智能的雷达探测环境估计方法，属于雷达探测领域。目前对于雷达探测环境的估计通常采用直接测量模型法及反演法，直接测量模型法存在气象探测设备架设困难、无法对非均匀海域进行估计的问题，反演法可解决该不足，但存在反演准确性不高或无法连续反演的问题，针对该问题本发明提出了一种基于人工智能的雷达探测环境估计方法，该方法涉及一种基于先验知识库的反演估计架构、基于灰色关联分析法的关联性分析、基于Kmeans算法的雷达探测环境反演估计，在常规反演法评估架构中增加了基于先验知识库的判断，提升了反演法估计雷达探测环境的准确性，为雷达探测效能有效评估及雷达适配探测环境策略自适应生成提供有效支撑。
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公开(公告)号：CN111796250A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010533432.4
申请日：2020-06-12
Applicant: 中国船舶重工集团公司第七二四研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于风险评估的虚假点迹多维层次化抑制方法，属雷达数据处理技术领域。它包括四个步骤，提取凝聚后点迹的多维属性特征，利用无监督聚类算法及专家系统实现对样本集的判别、利用人工神经网络ANN对点迹及其标签进行训练，构造目标点迹和环境虚警点迹的分类器、计算各点迹的得分(表征由目标产生的可能性)、并将点迹得分与门限进行对比，以此剔除环境虚警所产生的虚假点迹；该方法将点迹的多维度特征映射成为点迹质量，完成目标点迹的提取和杂波点迹的剔除，操作简单方便，剔除率高。解决了传统点迹检测方式难以分辨目标点迹和杂波点迹的问题，在相等虚警率条件下提高了中小型目标的检测概率，降低了航迹误关联和虚假航迹的可能性。
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公开(公告)号：CN110412552A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910657747.7
申请日：2019-07-20
Applicant: 中国船舶重工集团公司第七二四研究所 , 中国船舶重工集团有限公司
Abstract: 本发明涉及一种干扰样本自适应选择的副瓣对消方法。针对雷达难以实现副瓣对消自动开关的缺点，以及较难获取纯干扰数据计算对消权值的问题，通过将主通道与辅助通道数据回波分段为多个样本窗，对比各窗内主辅通道间互相关系数和功率比值，提出了一种干扰样本自适应选择的副瓣对消方法。该方法可以实现副瓣干扰有无的自动检测及干扰样本的自适应选取。具体步骤包括：数据分段为多个样本窗；判断主辅通道数据是否超门限；窗内副瓣对消参数计算；滑窗判断是否遍历所有样本窗；副瓣干扰判定及副瓣对消处理等过程。本发明可有效提升雷达副瓣干扰抑制的自动化程度，降低无干扰时启用副瓣对消的概率，提高复杂电磁环境下目标发现概率。
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公开(公告)号：CN113917432A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111158141.2
申请日：2021-09-30
Applicant: 中国船舶重工集团公司第七二四研究所
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明针对海杂波中慢速小目标难以有效检测的问题，提出一种基于分形特性的雷达海杂波抑制方法。首先计算接收信号在不同尺度下的小波系数并初始化待估计参数；之后迭代执行E处理和M处理；最后采用信号重构的方法计算抑制海杂波及噪声后的雷达接收信号。本发明可提升慢速小目标杂波中可见度。
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公开(公告)号：CN110412552B
公开(公告)日：2023-02-17
申请号：CN201910657747.7
申请日：2019-07-20
Applicant: 中国船舶重工集团公司第七二四研究所 , 中国船舶重工集团有限公司
Abstract: 本发明涉及一种干扰样本自适应选择的副瓣对消方法。针对雷达难以实现副瓣对消自动开关的缺点，以及较难获取纯干扰数据计算对消权值的问题，通过将主通道与辅助通道数据回波分段为多个样本窗，对比各窗内主辅通道间互相关系数和功率比值，提出了一种干扰样本自适应选择的副瓣对消方法。该方法可以实现副瓣干扰有无的自动检测及干扰样本的自适应选取。具体步骤包括：数据分段为多个样本窗；判断主辅通道数据是否超门限；窗内副瓣对消参数计算；滑窗判断是否遍历所有样本窗；副瓣干扰判定及副瓣对消处理等过程。本发明可有效提升雷达副瓣干扰抑制的自动化程度，降低无干扰时启用副瓣对消的概率，提高复杂电磁环境下目标发现概率。
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