基于卷积神经网络和图像融合的人员落水报警系统及方法

    公开(公告)号:CN111210464A

    公开(公告)日:2020-05-29

    申请号:CN201911398640.1

    申请日:2019-12-30

    Abstract: 本发明提供了一种基于卷积神经网络和图像融合的人员落水报警系统及方法,包括:图像采集模块采集可见光图像和红外图像数据信息;图像存储模块实时保存图像采集模块获取的可见光图像和红外图像,并压缩成视频流;图像配准模块校准可见光图像和红外图像的空间信息;利用多尺度变换和融合规则融合可见光图像和红外图像;卷积神经网络模块进行目标检测,判断是否有人员落水险情发生;控制报警模块将卷积神经网络模块的判断结果反馈到控制报警模块,当有险情发生时,开启报警器,并存储落水信息;图像显示模块显示卷积神经网络模块的输出结果和图像存储模块的数据。本发明在复杂的航行环境中获得比传统的目标检测算法更高的落水人员识别率。

    全电力推进船舶的全流程自动计算的航速优化方法及系统

    公开(公告)号:CN111199103B

    公开(公告)日:2023-07-18

    申请号:CN201911403593.5

    申请日:2019-12-30

    Abstract: 本发明提供了一种全电力推进船舶的全流程自动计算的航速优化方法及系统,包括:获取数据步骤:获取船舶数据;划分步骤:对航线进行划分;建模步骤:根据船舶数据,建立船舶阻力计算模型、船舶推力计算模型、船舶功率分配计算模型和柴油机总燃油消耗总量模型;模型优化步骤:增加条件约束,建立航速优化模型;计算步骤:对各模型进行计算,得出优化结果,并运用到船舶航行中。本发明对航线聚类算法到航速优化算法及其他计算进行了整合,全流程自动计算,可实现一键优化操作,并将与船舶相关的参数放置于配置文件,便于算法迁移应用到其他船舶。

    基于多维向量模型的船舶关键设备系统的监测方法

    公开(公告)号:CN110874088A

    公开(公告)日:2020-03-10

    申请号:CN201811022763.0

    申请日:2018-09-03

    Abstract: 本发明公开了基于多维向量模型的船舶关键设备系统的监测方法,该方法包括:S1:构建所述船舶关键设备系统的系统多维向量监测模型;S2:实时监测所述船舶关键设备系统的工况条件,按照当前工况,调用相应工况条件下的系统多维向量监测模型;S3:判断是否存在与子模块的特征参数所对应的多维向量未落入相应的正常态多维向量集,若是,则判断在所述当前工况下所述子模块处于故障状态;若否,则判断在所述当前工况下所述子模块处于正常状态。本发明的监测方法只需调用当前工况的各个子多维向量监测模型,即可实时监测船舶设备系统各部分的运行状态,且不需要通过异常数据样本来实现子多维向量监测模型的构建,使得适用性更加广泛。

    用于船舶的信号输入输出模块
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115685796A

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202111465204.9

    申请日:2021-12-03

    Abstract: 本发明公开了一种用于船舶的信号输入输出模块。其包括处理器子模块、输入输出子模块和供电子模块。处理器子模块包括处理器芯片;输入输出子模块包括N个输入输出接口单元,每个输入输出接口单元耦连至处理器芯片;供电子模块配置为给处理器子模块和输入输出子模块供电。其中,输入输出子模块可分别实现开关量信号输出、开关量信号输入、电压信号输出、电压信号输入、电流信号输出和电流信号输入的功能,每个输入输出接口单元可分别实现开关量信号输入、电压信号输出、电压信号输入、电流信号输出和电流信号输入的功能。本发明提供了一种用于船舶的通用信号输入输出模块,可以在不更改硬件的前提下,通过软件控制实现不同类型信号输入输出的切换。

    一种油气分离监测装置
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111638320A

    公开(公告)日:2020-09-08

    申请号:CN202010536806.8

    申请日:2020-06-12

    Abstract: 本发明提供了一种油气分离监测装置,包括:箱体、箱盖、T型隔板、L型隔板、腔体、进口、出口、浮球、腔体流入口和腔体出气口;所述箱盖上安装传感器;所述进口位于所述箱体的第一侧面;所述出口位于所述箱体的第三侧面;所述箱体第一内侧面连接所述T型隔板;所述T型隔板位于所述进口的上方;所述T型隔板a面是曲面连接,所述箱体第二内侧面连接所述腔体;所述腔体连接所述L型隔板;所述L性隔板b面为曲面连接;所述L型隔板位于所述T型隔板的上方并交叉放置,形成两个油液通道;所述腔体有腔体流入口和腔体出气口,所述腔体内有所述浮球。本发明自动将气体回归主通道不需要后续维护或产生有害尾气等不良后果。

    用于生物质电站的数据挖掘方法

    公开(公告)号:CN111160674A

    公开(公告)日:2020-05-15

    申请号:CN201811325505.X

    申请日:2018-11-08

    Abstract: 本发明公开了一种用于生物质电站的数据挖掘方法。数据挖掘方法包括采集生物质电站的历史运行数据和实时运行数据;根据采集的历史运行数据建立神经网络模型;对神经网络模型进行训练;读取实时运行数据,并通过已训练完成的神经网络模型对生物质电站进行评估。根据本实施方式的用于生物质电站的数据挖掘方法,采集生物质电站的历史运行数据和实时运行数据,可以对在不同工况或者不同环境因素等情况下,对生物质电站进行有效评估,从而提出有效的增效手段。

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