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公开(公告)号:CN119885436A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202411967053.0
申请日:2024-12-30
Applicant: 中国舰船研究设计中心
IPC: G06F30/15 , G06F30/20 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于功能梯的飞机健康评价方法,包括以下步骤:1)将飞机的完整功能划分为不同层级;所述层级划分为:飞机级、系统级、分系统级和子系统级共四个层级;2)进行功能梯设计;通过对安全性/可靠性分析文档、功能危害性分析FHA文档以及故障模式与影响分析FMEA文档进行梳理,以表格或故障树形式整理获得飞机各层功能与各层组成健康变化的映射关系,完成功能梯设计;3)建立健康评价模型;根据功能梯中的映射关系建立分层健康评价模型。本发明基于功能梯的飞机健康评价方法,基于功能梯的复杂系统健康评价是面向任务需求,以飞机为最终评价对象,从外场可更换单元自底向上完成健康评价的量化。
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公开(公告)号:CN116384442A
公开(公告)日:2023-07-04
申请号:CN202310328265.3
申请日:2023-03-27
Applicant: 中国舰船研究设计中心
IPC: G06N3/0442 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种基于长短期神经网络的舰船运动极短期预报方法,属于舰船运动预报技术领域,获取初始数据,将初始数据进行预处理,以生成有效初始数据,然后根据有效初始数据分别采用多种预置的长短期神经网络模型对船舶运动进行预测,以生成多种预测结果,通过从几个方面采用不同的输入数据进行预测,再将多种预测结果进行对比,以生成对比结果,并根据对比结果得到最终的预报结果信息,从而使得预测结果不仅仅是根据一种输入数据来得到预测,而是从多方面进行预测,并且将预测结果进行对比得到,各个预测结果之间的差异越小,说明预测结果更加准确,从而提高了船舶运动极短期预报的准确性。
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