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公开(公告)号:CN116452810B
公开(公告)日:2025-04-22
申请号:CN202310456951.9
申请日:2023-04-25
Applicant: 中国航空发动机研究院
IPC: G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本公开涉及一种多层次语义分割方法、装置、电子设备及存储介质,上述方法包括:获取待处理图像集;获取待处理图像集中各个待处理图像的多类别标签;提取各个待处理图像的特征图,将特征图输入图像分割网络的分类头中,获得待处理图像中各个部分对应的标签信息;将多类别标签和标签信息输入到多层次结构化损失函数,得到第一损失值;并将多类别标签和标签信息输入到三元组损失函数,得到第二损失值;基于第一损失值和第二损失值更新分类头,获得训练后的预设模型,并将训练后的预设模型作为深度分层实时语义分割模型;将待分割图像输入到深度分层实时语义分割模型,获得待分割图像的分割结果。解决图像分割结果整体精度不高的技术问题。
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公开(公告)号:CN116539309B
公开(公告)日:2025-05-16
申请号:CN202310473020.X
申请日:2023-04-27
Applicant: 中国航空发动机研究院
Abstract: 本发明提供一种轴承监测方法、装置及系统,涉及轴承监测技术领域,以解决振动信号的振动传递路径长以及信号衰减严重等问题。所述轴承监测方法包括:在轴承运行过程中获取来自感应组件采集的轴承图像,感应组件设在轴承内,利用图像边缘特征对轴承图像进行边缘特征检测,获得边缘检测结果,若边缘检测结果满足特征突变条件,确定轴承存在缺陷。所述电子设备以及存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质用于执行所述轴承监测方法。本发明提供的轴承监测方法、装置及系统用于轴承监测中。
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公开(公告)号:CN116499747B
公开(公告)日:2025-05-09
申请号:CN202310467883.6
申请日:2023-04-27
Applicant: 中国航空发动机研究院
IPC: G01M13/045 , G06F18/213
Abstract: 本公开提供一种轴承故障的监测方法及装置和系统,所述方法包括:在轴承运行过程中获取来自感应组件采集的轴承振动信号,感应组件设在轴承内;利用经验模态对轴承振动信号进行降噪重构,获得降噪重构后的轴承振动信号;对降噪重构后的轴承振动信号进行包络谱分析,获得包络谱分析结果;若基于包络谱分析结果获取到幅值突变信号,基于幅值突变信号确定轴承故障的类型。本公开提供的方法可以可以利用设在轴承内的感应组件采集轴承振动信号,从中高效识别轴承早期微弱故障信号,确定轴承故障的类型,提高了轴承故障的识别效率。
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公开(公告)号:CN116499747A
公开(公告)日:2023-07-28
申请号:CN202310467883.6
申请日:2023-04-27
Applicant: 中国航空发动机研究院
IPC: G01M13/045 , G06F18/213
Abstract: 本公开提供一种轴承故障的监测方法及装置和系统,所述方法包括:在轴承运行过程中获取来自感应组件采集的轴承振动信号,感应组件设在轴承内;利用经验模态对轴承振动信号进行降噪重构,获得降噪重构后的轴承振动信号;对降噪重构后的轴承振动信号进行包络谱分析,获得包络谱分析结果;若基于包络谱分析结果获取到幅值突变信号,基于幅值突变信号确定轴承故障的类型。本公开提供的方法可以可以利用设在轴承内的感应组件采集轴承振动信号,从中高效识别轴承早期微弱故障信号,确定轴承故障的类型,提高了轴承故障的识别效率。
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公开(公告)号:CN116452811A
公开(公告)日:2023-07-18
申请号:CN202310457525.7
申请日:2023-04-25
Applicant: 中国航空发动机研究院
IPC: G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/09 , G06V20/70
Abstract: 本公开涉及一种语义分割方法、装置、电子设备及存储介质,上述方法包括:获取待处理图像集,提取待处理图像集中各个待处理图像的特征图,并基于二值交叉熵损失值获得特征图的初步类激活图。基于特征图和每个类别对应的初步类激活图,获得类别特征图。获取类别特征图的单标签多类别分类结果的损失值,基于二值交叉熵损失值与单标签多类别分类结果的损失值,获得特征图的类重新激活图,并基于类重新激活图,获得待处理图像中各个像素的伪标签。本公开示例性实施例的方法可以节省标注成本,提高图像分割性能,解决图像类别无法与特征信息对应区域实现关联关系,导致图像分割不够准确的问题。
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公开(公告)号:CN116448427A
公开(公告)日:2023-07-18
申请号:CN202310473013.X
申请日:2023-04-27
Applicant: 中国航空发动机研究院
IPC: G01M13/045 , G06T7/00 , G06T7/13
Abstract: 本发明提供一种轴承监测方法、装置及系统,涉及轴承监测技术领域,以解决常规的信号处理手段对轴承早期的微弱故障信号具有局限性的问题。所述轴承监测方法包括:在轴承运行过程中获取来自感应组件采集的轴承振动信号,感应组件设在所述轴承内,对轴承振动信号利用经验模态对轴承振动信号进行降噪重构,获得降噪后的轴承振动信号,将降噪后轴承振动信号输入稳定状态的轴承混沌振子模型,获得轴承振动阶越频率,基于轴承振动阶越频率和轴承参考振动阶越频率,确定轴承故障。所述电子设备以及存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质用于执行所述轴承监测方法。本发明提供的轴承监测方法、装置及系统用于轴承监测中。
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公开(公告)号:CN116452810A
公开(公告)日:2023-07-18
申请号:CN202310456951.9
申请日:2023-04-25
Applicant: 中国航空发动机研究院
IPC: G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本公开涉及一种多层次语义分割方法、装置、电子设备及存储介质,上述方法包括:获取待处理图像集;获取待处理图像集中各个待处理图像的多类别标签;提取各个待处理图像的特征图,将特征图输入图像分割网络的分类头中,获得待处理图像中各个部分对应的标签信息;将多类别标签和标签信息输入到多层次结构化损失函数,得到第一损失值;并将多类别标签和标签信息输入到三元组损失函数,得到第二损失值;基于第一损失值和第二损失值更新分类头,获得训练后的预设模型,并将训练后的预设模型作为深度分层实时语义分割模型;将待分割图像输入到深度分层实时语义分割模型,获得待分割图像的分割结果。解决图像分割结果整体精度不高的技术问题。
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公开(公告)号:CN110131207A
公开(公告)日:2019-08-16
申请号:CN201910433732.2
申请日:2019-05-23
Applicant: 中国航空发动机研究院
Abstract: 本公开提供一种采用液压驱动的可变直径的发动机风扇,包括叶片、轮盘和液压调节系统,其中,叶片上设置有连接柄和柱塞,连接柄将叶片与柱塞相连,叶片通过柱塞安装于轮盘上;轮盘上设置有柱塞腔和液压通道,柱塞将柱塞腔分隔为下液压腔和上液压腔,下液压腔和上液压腔分别通过液压通道与液压调节系统相连;通过调节液压调节系统,能够改变下液压腔和上液压腔内的压力差,通过改变压力差可推动柱塞在柱塞腔中移动,从而调节叶片相对于轮盘沿径向移动;本公开同时提供一种上述风扇的直径调节方法。
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公开(公告)号:CN116448427B
公开(公告)日:2025-05-09
申请号:CN202310473013.X
申请日:2023-04-27
Applicant: 中国航空发动机研究院
IPC: G01M13/045 , G06T7/00 , G06T7/13
Abstract: 本发明提供一种轴承监测方法、装置及系统,涉及轴承监测技术领域,以解决常规的信号处理手段对轴承早期的微弱故障信号具有局限性的问题。所述轴承监测方法包括:在轴承运行过程中获取来自感应组件采集的轴承振动信号,感应组件设在所述轴承内,对轴承振动信号利用经验模态对轴承振动信号进行降噪重构,获得降噪后的轴承振动信号,将降噪后轴承振动信号输入稳定状态的轴承混沌振子模型,获得轴承振动阶越频率,基于轴承振动阶越频率和轴承参考振动阶越频率,确定轴承故障。所述电子设备以及存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质用于执行所述轴承监测方法。本发明提供的轴承监测方法、装置及系统用于轴承监测中。
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公开(公告)号:CN116452811B
公开(公告)日:2025-04-29
申请号:CN202310457525.7
申请日:2023-04-25
Applicant: 中国航空发动机研究院
IPC: G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/09 , G06V20/70
Abstract: 本公开涉及一种语义分割方法、装置、电子设备及存储介质,上述方法包括:获取待处理图像集,提取待处理图像集中各个待处理图像的特征图,并基于二值交叉熵损失值获得特征图的初步类激活图。基于特征图和每个类别对应的初步类激活图,获得类别特征图。获取类别特征图的单标签多类别分类结果的损失值,基于二值交叉熵损失值与单标签多类别分类结果的损失值,获得特征图的类重新激活图,并基于类重新激活图,获得待处理图像中各个像素的伪标签。本公开示例性实施例的方法可以节省标注成本,提高图像分割性能,解决图像类别无法与特征信息对应区域实现关联关系,导致图像分割不够准确的问题。
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