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公开(公告)号:CN116539309B
公开(公告)日:2025-05-16
申请号:CN202310473020.X
申请日:2023-04-27
Applicant: 中国航空发动机研究院
Abstract: 本发明提供一种轴承监测方法、装置及系统,涉及轴承监测技术领域,以解决振动信号的振动传递路径长以及信号衰减严重等问题。所述轴承监测方法包括:在轴承运行过程中获取来自感应组件采集的轴承图像,感应组件设在轴承内,利用图像边缘特征对轴承图像进行边缘特征检测,获得边缘检测结果,若边缘检测结果满足特征突变条件,确定轴承存在缺陷。所述电子设备以及存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质用于执行所述轴承监测方法。本发明提供的轴承监测方法、装置及系统用于轴承监测中。
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公开(公告)号:CN116499747B
公开(公告)日:2025-05-09
申请号:CN202310467883.6
申请日:2023-04-27
Applicant: 中国航空发动机研究院
IPC: G01M13/045 , G06F18/213
Abstract: 本公开提供一种轴承故障的监测方法及装置和系统,所述方法包括:在轴承运行过程中获取来自感应组件采集的轴承振动信号,感应组件设在轴承内;利用经验模态对轴承振动信号进行降噪重构,获得降噪重构后的轴承振动信号;对降噪重构后的轴承振动信号进行包络谱分析,获得包络谱分析结果;若基于包络谱分析结果获取到幅值突变信号,基于幅值突变信号确定轴承故障的类型。本公开提供的方法可以可以利用设在轴承内的感应组件采集轴承振动信号,从中高效识别轴承早期微弱故障信号,确定轴承故障的类型,提高了轴承故障的识别效率。
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公开(公告)号:CN119227979B
公开(公告)日:2025-04-01
申请号:CN202411775149.7
申请日:2024-12-05
Applicant: 中国航空发动机研究院
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/04 , G06Q10/067 , G06N3/084 , G06N3/006
Abstract: 本公开涉及电子技术领域,尤其是提供一种制造系统健康分析方法及装置,该方法包括:确定制造系统相关的至少一个工艺参数集,工艺参数集包括制造系统的至少一个机器分别对应的工艺参数组合;预测制造系统按照各个工艺参数集的配置工作时产生的加工结果,加工结果包括每个机器按照工艺参数集中各自的工艺参数组合工作时产生的质量特性值;根据各工艺参数集的加工结果,选择至少一个机器分别对应的目标工艺参数组合;若至少一个机器分别对应的目标工艺参数组合的预估加工结果满足预设目标加工结果,则控制制造系统按照各机器的目标工艺参数组合工作。本公开获取运行稳定性极高的目标工艺参数组合,提高了制造系统的运行效率和稳定性。
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公开(公告)号:CN119294917B
公开(公告)日:2025-04-22
申请号:CN202411804857.9
申请日:2024-12-10
Applicant: 中国航空发动机研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/04
Abstract: 本申请提供了一种产品制造过程的关键质量特性控制方法及装置,其中的方法包括:确定待监测产品的各关键质量特性;对每个关键质量特性进行分类,得到每个关键质量特性的类型,类型为:尺寸偏差类型或缺陷类型;当所述关键质量特性的类型为缺陷类型,获取产品制造过程中的多个样本的关键质量特性的影响因子值;基于每个样本的关键质量特性的影响因子值,利用预先建立的拟合函数确定每个样本的不达标率;基于每个样本的不达标率确定残差值;利用指数加权移动平均控制图对多个样本的关键质量特性的不达标率和残差值进行监控。本申请通过在制造过程中对待监测产品的缺陷类的关键质量特性进行监控,提高了产品的可靠性。
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公开(公告)号:CN118659757A
公开(公告)日:2024-09-17
申请号:CN202410757155.3
申请日:2024-06-12
Applicant: 中国航空发动机研究院
Abstract: 本公开提供一种带通滤波器的参数确定方法、装置、设备、介质及产品,所述方法包括:基于原始非平稳振动信号的短时谱确定目标阶谐波分量的瞬时频率脊线,基于目标阶谐波分量的瞬时频率脊线和广义傅里叶变换的相移函数,确定两个邻居阶谐波分量的水平直线频率脊线,基于两个邻居阶谐波分量的水平直线频率脊线,获取带通滤波器的两个极限截止频率,基于带通滤波器的两个极限截止频率和原始非平稳振动信号,确定所述目标阶谐波分量所处滤波频带参数,基于目标阶谐波分量所处滤波频带参数、带通滤波器的两个极限截止频率和原始非平稳振动信号的采样频率,确定广义傅里叶变换的目标映射中心频率。所述方法可以自适应确定带通滤波器的参数。
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公开(公告)号:CN116499747A
公开(公告)日:2023-07-28
申请号:CN202310467883.6
申请日:2023-04-27
Applicant: 中国航空发动机研究院
IPC: G01M13/045 , G06F18/213
Abstract: 本公开提供一种轴承故障的监测方法及装置和系统,所述方法包括:在轴承运行过程中获取来自感应组件采集的轴承振动信号,感应组件设在轴承内;利用经验模态对轴承振动信号进行降噪重构,获得降噪重构后的轴承振动信号;对降噪重构后的轴承振动信号进行包络谱分析,获得包络谱分析结果;若基于包络谱分析结果获取到幅值突变信号,基于幅值突变信号确定轴承故障的类型。本公开提供的方法可以可以利用设在轴承内的感应组件采集轴承振动信号,从中高效识别轴承早期微弱故障信号,确定轴承故障的类型,提高了轴承故障的识别效率。
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公开(公告)号:CN116452811A
公开(公告)日:2023-07-18
申请号:CN202310457525.7
申请日:2023-04-25
Applicant: 中国航空发动机研究院
IPC: G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/09 , G06V20/70
Abstract: 本公开涉及一种语义分割方法、装置、电子设备及存储介质,上述方法包括:获取待处理图像集,提取待处理图像集中各个待处理图像的特征图,并基于二值交叉熵损失值获得特征图的初步类激活图。基于特征图和每个类别对应的初步类激活图,获得类别特征图。获取类别特征图的单标签多类别分类结果的损失值,基于二值交叉熵损失值与单标签多类别分类结果的损失值,获得特征图的类重新激活图,并基于类重新激活图,获得待处理图像中各个像素的伪标签。本公开示例性实施例的方法可以节省标注成本,提高图像分割性能,解决图像类别无法与特征信息对应区域实现关联关系,导致图像分割不够准确的问题。
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公开(公告)号:CN116448427A
公开(公告)日:2023-07-18
申请号:CN202310473013.X
申请日:2023-04-27
Applicant: 中国航空发动机研究院
IPC: G01M13/045 , G06T7/00 , G06T7/13
Abstract: 本发明提供一种轴承监测方法、装置及系统,涉及轴承监测技术领域,以解决常规的信号处理手段对轴承早期的微弱故障信号具有局限性的问题。所述轴承监测方法包括:在轴承运行过程中获取来自感应组件采集的轴承振动信号,感应组件设在所述轴承内,对轴承振动信号利用经验模态对轴承振动信号进行降噪重构,获得降噪后的轴承振动信号,将降噪后轴承振动信号输入稳定状态的轴承混沌振子模型,获得轴承振动阶越频率,基于轴承振动阶越频率和轴承参考振动阶越频率,确定轴承故障。所述电子设备以及存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质用于执行所述轴承监测方法。本发明提供的轴承监测方法、装置及系统用于轴承监测中。
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公开(公告)号:CN119294917A
公开(公告)日:2025-01-10
申请号:CN202411804857.9
申请日:2024-12-10
Applicant: 中国航空发动机研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/04
Abstract: 本申请提供了一种产品制造过程的关键质量特性控制方法及装置,其中的方法包括:确定待监测产品的各关键质量特性;对每个关键质量特性进行分类,得到每个关键质量特性的类型,类型为:尺寸偏差类型或缺陷类型;当所述关键质量特性的类型为缺陷类型,获取产品制造过程中的多个样本的关键质量特性的影响因子值;基于每个样本的关键质量特性的影响因子值,利用预先建立的拟合函数确定每个样本的不达标率;基于每个样本的不达标率确定残差值;利用指数加权移动平均控制图对多个样本的关键质量特性的不达标率和残差值进行监控。本申请通过在制造过程中对待监测产品的缺陷类的关键质量特性进行监控,提高了产品的可靠性。
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公开(公告)号:CN116452810A
公开(公告)日:2023-07-18
申请号:CN202310456951.9
申请日:2023-04-25
Applicant: 中国航空发动机研究院
IPC: G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本公开涉及一种多层次语义分割方法、装置、电子设备及存储介质,上述方法包括:获取待处理图像集;获取待处理图像集中各个待处理图像的多类别标签;提取各个待处理图像的特征图,将特征图输入图像分割网络的分类头中,获得待处理图像中各个部分对应的标签信息;将多类别标签和标签信息输入到多层次结构化损失函数,得到第一损失值;并将多类别标签和标签信息输入到三元组损失函数,得到第二损失值;基于第一损失值和第二损失值更新分类头,获得训练后的预设模型,并将训练后的预设模型作为深度分层实时语义分割模型;将待分割图像输入到深度分层实时语义分割模型,获得待分割图像的分割结果。解决图像分割结果整体精度不高的技术问题。
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