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公开(公告)号：CN110702791A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910896675.1
申请日：2019-09-20
Applicant: 中国航发北京航空材料研究院
Abstract: 本发明是一种超声成像检测零件边缘的方法，该方法的步骤如下：步骤一、将金属小球(5)粘接在零件的侧壁(6)上，该侧壁(6)的上缘即为待检测的零件边缘(7)，该侧壁(6)与超声成像检测扫查的方向平行；步骤二、按照超声成像检测扫查工艺对零件进行缺陷C扫描检测；步骤三、观察C扫描图像，将C扫描图像中金属小球的成像点(9)按顺序拟合成线，得到零件边缘(7)的边界值。该方法解决了零件超声C扫描边界尺寸评定困难的问题，利于对材料内部缺陷距离零件边缘尺寸的测量，对后续边缘缺陷的补偿及缺陷是否能够加工去除的判断提供可靠的数据支持。
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公开(公告)号：CN119510563A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411583090.1
申请日：2024-11-07
Applicant: 中国航发北京航空材料研究院
Abstract: 本发明属于无损检测技术领域，涉及一种增减材复合制造构件的超声检测及试块制作方法。以在锻件基体上增材成形复杂结构制成的增减材复合制造构件为对象，分别针对锻造成形区、增材/锻造过渡区及增材成形区分区域制作超声检测用对比试块，并针对各区域的成形工艺与结构特点分别选择合适的检测方向及灵敏度调整方式等，实现增减材复合制造构件内部缺陷的全面检测。本发明解决了增材制造材料的各向异性及组织不均匀性带来的检测结果不准确问题，并通过分区域检测为增减材复合制造构件提供了全面有效的检测手段，为提高增材制造产品的质量提供保障。
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公开(公告)号：CN110702792B
公开(公告)日：2023-02-10
申请号：CN201910939191.0
申请日：2019-09-29
Applicant: 中国航发北京航空材料研究院
Abstract: 本发明一种基于深度学习的合金组织超声检测分类方法，属于无损检测领域。所述的方法利用超声全波扫描系统记录合金组织的全波信号数据；根据噪声水平和底波信号损失的不同选定用于进行金相观察的区域，并根据合金组织特征对选定区域进行进行编号标记，对选定区域对应的数据进行标签标记；建立一维卷积网络对标注好的超声噪声数据进行训练学习；经过训练后的网络根据输入的超声噪声数据，输出合金组织分类概率；分类模型充分发挥一维卷积网络的结构优势，直接从零开始训练，可实现端到端的对于合金组织超声检测分类效果。具有对被检合金无损检测、分类效率高、检测精度好等优点。
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公开(公告)号：CN110824014A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911028263.2
申请日：2019-10-25
Applicant: 中国航发北京航空材料研究院
Abstract: 本发明涉及一种用于高温合金锻件的超声检测方法，属于无损检测技术领域。该方法采用水浸聚焦法对热处理前和热处理后GH710高温合金锻件进行分阶段检测。首先对热处理前GH710高温合金锻件采用5MHz水浸聚焦探头进行高灵敏度水浸聚焦检测；然后针对热处理后高衰减的GH710粗晶高温合金锻件采用5MHz高能聚焦探头进行降低灵敏度的分区聚焦检测。使用本方法可对GH710高温合金锻件的内部质量进行全面控制，具有可操作性强、检测灵敏度高、检测结果直观等优点。
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公开(公告)号：CN113504308A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110769633.9
申请日：2021-07-07
Applicant: 中国航发北京航空材料研究院
Abstract: 本发明涉及一种定位试块中人工平底孔缺陷的方法，包括将试块安放在水槽中，将超声检测用探头调垂直；将探头置于试块正上方，使试块表面回波达第一预定比例；沿横向方向向试块边缘移动探头，然后沿纵向方向向两侧移动，找到界面反射回波最高的点，如果该点的界面回波高于第二预定比例，则继续沿横向方向向试块边缘移动，再沿纵向方向向两侧移动，直至界面反射回波最高点反射回波高度为所述第二预定比例，即找到试块边缘切点，然后沿横向方向向中心移动半径距离，并微调探头位置，找到平底孔反射回波最高的点，即为平底孔的位置。本发明的方法操作简单可行，定位准确、快速，提高了后续自然缺陷当量评定及零件质量控制的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109342560B
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN201811171872.9
申请日：2018-10-09
Applicant: 中国航发北京航空材料研究院
IPC: G01N29/04
Abstract: 本发明涉及一种用于碳化硅纤维增强钛基复合材料制件的超声检测方法，属于无损检测技术领域。本发明针对钛合金与碳化硅纤维丝之间的金属/纤维界面进行水浸聚焦超声C扫描检测，采用界面信号检测和底波监控相结合的方式进行缺陷类型的识别和结合质量评价，避免了采用单一方法检测无法识别缺陷类型可能带来的误判问题。从而有效的实现对碳化硅纤维增强钛基复合材料制件界面结合质量控制。本发明采用水浸聚焦超声C扫描检测技术进行检测，有效提高检测灵敏度，并实现了检测结果的自动成像，避免了传统的手动接触式检测影响因素多、检测精度不高、结果显示不直观等问题。
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公开(公告)号：CN110824016A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911042136.8
申请日：2019-10-29
Applicant: 中国航发北京航空材料研究院
Abstract: 本发明属于无损检测领域，涉及一种粉末高温合金密度及孔隙率的超声评价方法。本发明建立了粉末高温合金密度与声速关系曲线、孔隙率与声速关系曲线，提出了利用声速评价粉末高温合金密度及孔隙率的方法，实现了粉末高温合金密度及孔隙率的超声无损评价。
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公开(公告)号：CN109342560A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811171872.9
申请日：2018-10-09
Applicant: 中国航发北京航空材料研究院
IPC: G01N29/04
Abstract: 本发明涉及一种用于碳化硅纤维增强钛基复合材料制件的超声检测方法，属于无损检测技术领域。本发明针对钛合金与碳化硅纤维丝之间的金属/纤维界面进行水浸聚焦超声C扫描检测，采用界面信号检测和底波监控相结合的方式进行缺陷类型的识别和结合质量评价，避免了采用单一方法检测无法识别缺陷类型可能带来的误判问题。从而有效的实现对碳化硅纤维增强钛基复合材料制件界面结合质量控制。本发明采用水浸聚焦超声C扫描检测技术进行检测，有效提高检测灵敏度，并实现了检测结果的自动成像，避免了传统的手动接触式检测影响因素多、检测精度不高、结果显示不直观等问题。
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公开(公告)号：CN110702791B
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN201910896675.1
申请日：2019-09-20
Applicant: 中国航发北京航空材料研究院
Abstract: 本发明是一种超声成像检测零件边缘的方法，该方法的步骤如下：步骤一、将金属小球(5)粘接在零件的侧壁(6)上，该侧壁(6)的上缘即为待检测的零件边缘(7)，该侧壁(6)与超声成像检测扫查的方向平行；步骤二、按照超声成像检测扫查工艺对零件进行缺陷C扫描检测；步骤三、观察C扫描图像，将C扫描图像中金属小球的成像点(9)按顺序拟合成线，得到零件边缘(7)的边界值。该方法解决了零件超声C扫描边界尺寸评定困难的问题，利于对材料内部缺陷距离零件边缘尺寸的测量，对后续边缘缺陷的补偿及缺陷是否能够加工去除的判断提供可靠的数据支持。
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公开(公告)号：CN110702792A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910939191.0
申请日：2019-09-29
Applicant: 中国航发北京航空材料研究院
Abstract: 本发明一种基于深度学习的合金组织超声检测分类方法，属于无损检测领域。所述的方法利用超声全波扫描系统记录合金组织的全波信号数据；根据噪声水平和底波信号损失的不同选定用于进行金相观察的区域，并根据合金组织特征对选定区域进行进行编号标记，对选定区域对应的数据进行标签标记；建立一维卷积网络对标注好的超声噪声数据进行训练学习；经过训练后的网络根据输入的超声噪声数据，输出合金组织分类概率；分类模型充分发挥一维卷积网络的结构优势，直接从零开始训练，可实现端到端的对于合金组织超声检测分类效果。具有对被检合金无损检测、分类效率高、检测精度好等优点。
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