车辆域控制器的底层驱动的监测方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN118849974A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202410851225.1

    申请日:2024-06-27

    Abstract: 本发明公开了一种车辆域控制器的底层驱动的监测方法、装置及电子设备。其中,该方法涉及车辆技术领域,包括:获取车辆的至少一个域控制器的底层驱动的负载数据,基于负载数据以及至少一个域控制器对底层驱动的使用需求,得到底层驱动的预测负载使用情况,基于预测负载使用情况和预设负载使用情况,得到底层驱动的监测结果。本发明解决了由于对车辆域控制器的底层驱动的监测准确性较低造成的车辆的安全性较低的技术问题。

    通信处理方法、系统、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118733507A

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202410832264.7

    申请日:2024-06-25

    Abstract: 本发明公开了一种通信处理方法、系统、电子设备及存储介质,其中,方法包括:构建消息队列;控制主机发送预设指令至从机;响应于从机接收到预设指令,获取从机的通信模式;根据从机的通信模式,将预设指令插入消息队列得到更新队列;响应于接收中断触发,控制主机从更新队列取出预设指令;控制主机根据预设指令,对接收数据进行解析,得到从机回复信息,其中,接收数据为当前中断触发过程中主机接收到的数据。本发明解决了在异步传输完成的Rx中断产生时,无法直接确认该回复与主机指令的匹配关系的技术问题。

    一种交通场景识别模型的训练方法、识别方法及系统

    公开(公告)号:CN119048752A

    公开(公告)日:2024-11-29

    申请号:CN202411065783.1

    申请日:2024-08-05

    Inventor: 季思彤 刘润贺

    Abstract: 本申请提供一种交通场景识别模型的训练方法、识别方法及系统,其中,该训练方法获取交通场景数据集,并对交通场景数据集进行预处理,得到交通场景训练集;对交通场景训练集进行特征提取,得到交通场景特征集;对交通场景特征集进行深层多尺度特征提取,得到深度注意力特征表示、局部特征表示和全局特征表示;根据交通场景特征集,对深度注意力特征表示、局部特征表示和全局特征表示进行特征融合,得到融合数据集;根据融合数据集,对初始化的交通场景识别模型进行参数更新,得到训练好的交通场景识别模型。该训练方法可以提供一种交通场景识别模型,其图像分割结果的精度较高,图像分割所需的时间较少。本申请涉及图像识别技术领域。

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