公开(公告)号：CN119048752A

公开(公告)日：2024-11-29

申请号：CN202411065783.1

申请日：2024-08-05

Applicant: 中国第一汽车股份有限公司

Inventor： 季思彤 ,  刘润贺

IPC: G06V10/26 ,  G06V20/54 ,  G06V20/70 ,  G06V10/52 ,  G06V10/80 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

Abstract: 本申请提供一种交通场景识别模型的训练方法、识别方法及系统，其中，该训练方法获取交通场景数据集，并对交通场景数据集进行预处理，得到交通场景训练集；对交通场景训练集进行特征提取，得到交通场景特征集；对交通场景特征集进行深层多尺度特征提取，得到深度注意力特征表示、局部特征表示和全局特征表示；根据交通场景特征集，对深度注意力特征表示、局部特征表示和全局特征表示进行特征融合，得到融合数据集；根据融合数据集，对初始化的交通场景识别模型进行参数更新，得到训练好的交通场景识别模型。该训练方法可以提供一种交通场景识别模型，其图像分割结果的精度较高，图像分割所需的时间较少。本申请涉及图像识别技术领域。

公开(公告)号：CN116704465A

公开(公告)日：2023-09-05

申请号：CN202310745788.8

申请日：2023-06-21

Applicant: 中国第一汽车股份有限公司

Inventor： 季思彤 ,  刘润贺

IPC: G06V20/56 ,  G06V10/26 ,  G06V20/70 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种路况风险检测方法、装置、电子设备及存储介质。其中，路况风险检测方法包括：通过目标传感器采集目标路况的路况图像；通过目标语义分割模型对输入的所述路况图像进行语义分割，得到所述路况图像对应的语义分割图像，其中，所述目标语义分割模型包括编码端、解码端以及空洞空间金字塔池化‑通道注意力机制模块；基于所述语义分割图像确定所述目标路况的风险结果。基于本发明实施例，能够提高路况风险检测的准确性。