一种飞行器攻角变化预测方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118627405A

    公开(公告)日:2024-09-10

    申请号:CN202411110540.5

    申请日:2024-08-14

    IPC分类号: G06F30/27 G06N3/0442

    摘要: 本申请公开了一种飞行器攻角变化预测方法、装置、设备及存储介质,涉及飞行器技术领域,包括:对来流方向及飞行器运动状态历史信息进行筛选,获取目标来流方向及目标飞行器历史信息;设置目标长短时记忆神经网络,基于目标来流方向及目标飞行器历史信息确定目标长短时记忆神经网络的输入;将飞行器的动力学方程嵌入目标长短时记忆神经网络的损失函数,以确定目标损失函数;基于目标损失函数以及目标长短时记忆神经网络的输入对目标长短时记忆神经网络进行训练,获取训练后神经网络;基于训练后神经网络对飞行器的运动状态进行预测,以基于运动状态的预测结果完成飞行器攻角变化的预测。本申请能够提升对一定时间段内飞行器攻角变化预测的准确性。

    一种转捩预测方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN116050242A

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202211422990.9

    申请日:2022-11-15

    IPC分类号: G06F30/27 G06F113/08

    摘要: 本申请公开了一种转捩预测方法、装置、设备及介质,涉及转捩预测技术领域,该方法包括:利用预设层流流场信息训练深度神经网络以获得具有层流流场信息与间歇因子间映射关系的目标间歇因子预测模型;基于所述目标间歇因子预测模型预测目标预设层流流场信息对应的目标间歇因子,并利用所述目标间歇因子和目标湍流模型求解雷诺平均方程,以便完成转捩预测。由此可见,本申请利用具有层流流场信息与间歇因子间映射关系的目标间歇因子预测模型代替原有的转捩模型,可以直接对于间歇因子进行预测,减少转捩相关的输运方程的计算,因此降低了转捩预测过程中的计算量。

    转捩流场平均速度剖面建模及计算方法

    公开(公告)号:CN118378569A

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202410819106.8

    申请日:2024-06-24

    摘要: 本申请提供转捩流场平均速度剖面建模及计算方法,包括:依据转捩流场的RANS方程组,获取长度函数的局部表达式;根据所述RANS方程组,确定长度函数局部标度律函数集合,并将所述长度函数局部标度律函数集合作为基因表达式编程的函数库;将满足标度律的长度函数代入局部近似的RANS方程,得到长度函数封闭的RANS方程;对所述长度函数封闭的RANS方程开展李群分析,确定所述长度函数的参数满足的表达式组;基于所述函数库进行基因编辑,并结合所述长度函数的参数满足的表达式组,确定所述转捩流场的平均速度剖面。实现对平均速度剖面接近DNS精度的刻画,在降低建模所需样本量的同时,提升全流场剖面的表达式建模精度。

    一种飞行器攻角变化预测方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118627405B

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202411110540.5

    申请日:2024-08-14

    IPC分类号: G06F30/27 G06N3/0442

    摘要: 本申请公开了一种飞行器攻角变化预测方法、装置、设备及存储介质,涉及飞行器技术领域,包括:对来流方向及飞行器运动状态历史信息进行筛选,获取目标来流方向及目标飞行器历史信息;设置目标长短时记忆神经网络,基于目标来流方向及目标飞行器历史信息确定目标长短时记忆神经网络的输入;将飞行器的动力学方程嵌入目标长短时记忆神经网络的损失函数,以确定目标损失函数;基于目标损失函数以及目标长短时记忆神经网络的输入对目标长短时记忆神经网络进行训练,获取训练后神经网络;基于训练后神经网络对飞行器的运动状态进行预测,以基于运动状态的预测结果完成飞行器攻角变化的预测。本申请能够提升对一定时间段内飞行器攻角变化预测的准确性。

    转捩流场平均速度剖面建模及计算方法

    公开(公告)号:CN118378569B

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202410819106.8

    申请日:2024-06-24

    摘要: 本申请提供转捩流场平均速度剖面建模及计算方法,包括:依据转捩流场的RANS方程组,获取长度函数的局部表达式;根据所述RANS方程组,确定长度函数局部标度律函数集合,并将所述长度函数局部标度律函数集合作为基因表达式编程的函数库;将满足标度律的长度函数代入局部近似的RANS方程,得到长度函数封闭的RANS方程;对所述长度函数封闭的RANS方程开展李群分析,确定所述长度函数的参数满足的表达式组;基于所述函数库进行基因编辑,并结合所述长度函数的参数满足的表达式组,确定所述转捩流场的平均速度剖面。实现对平均速度剖面接近DNS精度的刻画,在降低建模所需样本量的同时,提升全流场剖面的表达式建模精度。