公开(公告)号：CN119783259A

公开(公告)日：2025-04-08

申请号：CN202411899342.1

申请日：2024-12-23

Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所

Inventor： 陈海 ,  何磊 ,  侯金鑫 ,  程艳青 ,  赵暾 ,  刘滔 ,  崔金雷

IPC: G06F30/15 ,  G06F30/28 ,  G06F8/34 ,  G06F8/36 ,  G06F113/08 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了一种通用可视化飞行仿真系统，涉及飞行仿真领域；本发明，将Python和UE相结合的技术路线来实现飞行仿真和可视化渲染。其中，Python语言实现飞行器制导、控制与仿真解算，体现Python语言的自主可控和灵活高效；UE实现飞行过程的可视化展示，体现其在高逼真度3D渲染方面的优势，同时实现代码可编辑和免费使用；该飞行仿真系统，通过模块化思想构建，能够灵活替换仿真模型，实现不同类型、不同数量飞行器的飞行仿真。

公开(公告)号：CN119026527B

公开(公告)日：2025-01-28

申请号：CN202411517736.6

申请日：2024-10-29

Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所

Inventor： 赵暾 ,  钱炜祺 ,  崔金雷 ,  陈海 ,  王旭 ,  何磊 ,  周宇 ,  孔轶男

IPC: G06F30/28 ,  G06F30/27 ,  G06F17/13 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/048 ,  G06F113/08 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了一种基于内嵌物理知识神经网络的非定常气动力建模方法，涉及建模技术领域；其将大迎角非定常气动力物理知识嵌入深度神经网络进行大迎角非定常气动力建模，克服了计算复杂和参数辨识困难，并能够用稀疏的非定常气动力数据训练得到具备可解释性、预测精度较高的大迎角非定常气动力模型。本发明不需要对物理机理进行深入的研究，而是可以直接选择相应背景下的具有代表性的物理方程进行结构和物理意义的研究，降低了对技术人员专业知识的要求，大大缩短了建模时间。

公开(公告)号：CN119026527A

公开(公告)日：2024-11-26

申请号：CN202411517736.6

申请日：2024-10-29

Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所

Inventor： 赵暾 ,  钱炜祺 ,  崔金雷 ,  陈海 ,  王旭 ,  何磊 ,  周宇 ,  孔轶男

IPC: G06F30/28 ,  G06F30/27 ,  G06F17/13 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/048 ,  G06F113/08 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了一种基于内嵌物理知识神经网络的非定常气动力建模方法，涉及建模技术领域；其将大迎角非定常气动力物理知识嵌入深度神经网络进行大迎角非定常气动力建模，克服了计算复杂和参数辨识困难，并能够用稀疏的非定常气动力数据训练得到具备可解释性、预测精度较高的大迎角非定常气动力模型。本发明不需要对物理机理进行深入的研究，而是可以直接选择相应背景下的具有代表性的物理方程进行结构和物理意义的研究，降低了对技术人员专业知识的要求，大大缩短了建模时间。