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公开(公告)号:CN119646440A
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202411723914.0
申请日:2024-11-28
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F18/20 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/08 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了一种体育训练模型构建方法、装置、设备、存储介质及产品,将训练数据划分为若干训练场景模块,基于训练场景模块构建数据链网络;对训练场景模块进行实体识别和量化关联关系,得到隐含领域语义特征;对数据链网络进行降维处理,得到降维语义特征;对数据链网络进行语义元素聚合,得到深层次语义关联关系特征;融合数据链网络、隐含领域语义特征、降维语义特征和深层次语义关联关系特征后进行隐含时序特征识别,得到动态语义特征;之后采用动态语义特征和训练数据训练生成对抗网络模块,得到体育训练模型。本发明能够最大化体育训练数据的语义特征并用于体育训练模型的训练,从而提高体育训练模型的性能。
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公开(公告)号:CN118797153A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202410737504.5
申请日:2024-06-07
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F18/25 , G06F18/24 , G06F40/289 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/088
Abstract: 本发明涉及大数据领域,提供一种体育资讯推荐方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括:对用户数据中的结构化数据、文本数据和图像数据分别进行编码,得到三种模态的特征向量,其中,用户数据包括目标用户在体育资讯平台的使用数据和目标用户的运动数据;对三种模态的特征向量进行融合,得到融合向量;使用GCN模型对融合向量进行数据滤波,得到滤波特征向量;将滤波特征向量输入至预置GPT模型,得到第一特征向量,第一特征向量表征用户画像;基于第一特征向量和第二特征向量,确定是否向目标用户推荐第二特征向量对应的体育资讯,第二特征向量表征体育资讯的画像。本发明可以准确刻画用户画像并进行体育资讯个性化推荐。
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公开(公告)号:CN118803679A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202410114907.4
申请日:2024-01-26
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请涉及通信技术领域,提供一种抢险救灾场景下的通信系统及实施方法。所述系统:一级通信圈,包括多个无人机主力通信节点;所述主力通信节点通过卫星链路分别与远端核心网和业务服务器连接;形成于所述一级通信圈内的二级通信圈,包括多个机动通信节点,所述机动通信节点搭载有基站,所述基站通过空5G口与所述无人机主力通信节点连接;形成于所述二级通信圈内的三级通信圈,包括便捷式射频放大节点,与所述机动通信节点连接。通过部署的一级通信圈、二级通信圈和三级通信圈的组网架构,对应急区域的通信覆盖范围进行逐级推进,能够扩大通信覆盖范围,提高深度覆盖能力,满足大面积抢险救灾场景下的应急通信需求。
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公开(公告)号:CN222070906U
公开(公告)日:2024-11-26
申请号:CN202420841423.5
申请日:2024-04-22
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G02B6/44
Abstract: 本实用新型公开了一种光缆接头盒和光缆装置,包括第一U型板、第二U型板和弹性保护板;第一U型板可拆卸地扣合于第二U型板,第一U型板的两端设置有第一端板,两个第一端板之间设置有至少一个第一开口,第二U型板的两端设置有第二端板,两个第二端板之间设置有至少一个第二开口;在第一U型板扣合在第二U型板时,弹性保护板用于覆盖第一U型板和第二U型板的接缝,第一开口和第二开口对应连通形成光缆容纳腔。本实用新型提供的光缆接头盒和光缆装置,提升了光缆接头盒安装和拆卸的效率,并且提升了光缆接头盒的密封性能。
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公开(公告)号:CN114764419B
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202110001474.8
申请日:2021-01-04
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F18/243 , G06F18/214
Abstract: 本发明提供一种家庭宽带用户的挖掘方法、装置及相关设备。所述方法包括:获取第一数据集,所述第一数据集包括多个用户对象对应的用户行为数据,所述用户行为数据用于表征用户进行通信业务的行为特征;对所述第一数据集进行识别,剔除目标用户对象对应的用户行为数据,获得第二数据集;所述目标用户对象用于表征非目标家庭宽带服务的潜在用户,所述第二数据集用于目标家庭宽带服务的潜在用户识别。由于将待识别的第一数据集中表征非目标家庭宽带服务的潜在用户对应的用户行为数据进行剔除,得到用于目标家庭宽带服务的潜在用户识别的第二数据集,这样可以避免用户使用场景的多样性导致潜在的家庭宽带用户预测的准确性较差。
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公开(公告)号:CN118827848A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202311754808.4
申请日:2023-12-19
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04M1/72409
Abstract: 本申请实施例提供了一种辅助操作方法、辅助操作装置及存储介质,该方法包括:辅助操作装置确定终端设备接收到的操作指令;基于操作指令确定对应的辅助操作方式;其中,辅助操作方式包括引导提示方式,和/或,任务执行方式;基于辅助操作方式对终端设备执行相应操作,以完成对终端设备的辅助操作,无需对终端设备进行定制化开发或者通用设计,且无论是大众用户还是特殊用户,均可以基于辅助操作装置完成对终端设备的操作,进而可以在提高设备通用性的同时,提高设备的使用率。
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公开(公告)号:CN116910341A
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202211585181.X
申请日:2022-12-09
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F18/25 , G06F18/24
Abstract: 本申请公开了一种标签预测方法、装置及电子设备,涉及数据处理技术领域,以解决现有技术预测结果置信度较差的问题。该方法包括:获取待预测用户数据,待预测用户数据属于第一类用户数据;将待预测用户数据分别与预先获取的第二类用户数据中的各第二用户数据构成多个预测样本对;将多个预测样本对分别输入数据融合模型进行处理,得到各预测样本对的相似度,数据融合模型是利用训练样本集中的各样本对预先构建的初始数据融合模型进行训练得到的,训练样本集包括多个样本对,每个样本对包括两个不同类别的用户数据;基于各预测样本对的相似度和各第二用户数据的标签,确定待预测用户数据的标签。本申请实施例可提高标签预测结果的置信度。
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公开(公告)号:CN114723199A
公开(公告)日:2022-07-08
申请号:CN202110005362.X
申请日:2021-01-05
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种用户群组划分方法、装置、电子设备及可读存储介质,涉及计算机技术领域。其中,所述用户群组划分方法包括:获取目标用户的M个用户特征信息;对每一个所述用户特征信息分别进行聚类划分,以使得每一个所述用户特征信息生成K个聚类簇;基于M个所述用户特征信息各自对应的K个聚类簇,生成预设数量的细分群,并对所述细分群进行初始层级判定;基于所述目标用户的用户特征信息,确定所述目标用户对应的目标细分群;获取所述用户特征信息对应的集成权重,基于所述集成权重及所述初始层级获取所述目标细分群的目标层级,基于所述目标层级确定所述目标用户的用户群组。本申请解决了相关技术中用户群组划分准确性较低的问题。
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公开(公告)号:CN114723094A
公开(公告)日:2022-07-08
申请号:CN202110005358.3
申请日:2021-01-05
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请提供一种市场决策系统、方法、电子设备及存储介质,属于人工智能领域。市场决策方法包括:市场信息输入步骤,被输入与市场、市场主体、市场主体的利益相关方有关的市场信息,并且被输入初始化的各市场主体的状态;规则知识库构建步骤,根据已知的市场场景,定义市场主体的动作,并对动作及结果进行赋值,根据已有的市场数据调整赋值而构建市场规则;环境参数输入步骤,被输入对市场的环境造成影响的因素和参数;市场策略训练步骤,根据输入的市场信息、调整后的市场规则以及因素和参数,使每个市场主体相互对抗,使用强化学习的方式训练出各主体的最优模型;以及结果记录步骤,记录市场主体的结果及/或路径。
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公开(公告)号:CN114722266A
公开(公告)日:2022-07-08
申请号:CN202110001431.X
申请日:2021-01-04
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06Q30/02
Abstract: 本发明提供一种问卷推送方法、装置、电子设备及可读存储介质。包括:获取待推送用户的第一题库数据,第一题库数据包括多个问题题目和所述多个问题题目的历史答题信息,所述多个问题题目中每个问题题目的主题标签与问卷主题匹配;基于所述多个问题题目的历史答题信息,确定所述多个问题题目中每个问题题目针对所述待推送用户的推荐值;获取所述第一题库数据中候选问题题目的数据,以生成所述待推送用户的第二题库数据,所述候选问题题目为所述多个问题题目中针对所述待推送用户的推荐值大于第一阈值的问题题目,所述第二题库数据包括所述候选问题题目;基于所述第二题库数据向所述待推送用户进行问卷推送。本发明实施例能够提高问卷推送的效果。
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