公开(公告)号：CN116912510A

公开(公告)日：2023-10-20

申请号：CN202211613653.8

申请日：2022-12-15

Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 ,  中国移动通信集团有限公司

Inventor： 刘宁 ,  张雪艳 ,  郭叶 ,  陈星宇 ,  刘慧丽

IPC: G06V10/44 ,  H04W4/029 ,  G06V10/75 ,  G06V10/74

Abstract: 本发明提供一种终端轨迹处理方法、装置和可读存储介质，涉及通信技术领域。该方法包括：获取目标轨迹片段集合，目标轨迹片段集合包括多个轨迹片段对，每个轨迹片段对包括与第一终端关联的轨迹片段和与第二终端关联的轨迹片段，每个轨迹片段对中的轨迹片段对应相同的采样时间；生成每个轨迹片段对应的灰度图像；根据每个轨迹片段对中的两个轨迹片段对应的灰度图像的相似度，确定第一终端对应的终端轨迹与第二终端对应的终端轨迹的匹配结果。本发明通过上述匹配结果能够确定出第一终端对应的终端轨迹与第二终端对应的终端轨迹是否属于相同用户，从而实现了多终端识别，且上述方案无需对两个轨迹中每个轨迹点的位置点进行匹配，节约了计算成本。

公开(公告)号：CN116939305A

公开(公告)日：2023-10-24

申请号：CN202211637472.9

申请日：2022-12-16

Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 ,  中国移动通信集团有限公司

Inventor： 刘宁 ,  徐众贤 ,  陈星宇 ,  郭叶 ,  刘慧丽

IPC: H04N21/466 ,  G06V10/764 ,  G06V10/75 ,  H04N21/25

Abstract: 本申请提供一种节目推荐方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括根据用户的历史数据，确定N个节目，以及N个节目中每个节目对应的特征集合，N个节目为与历史数据对应的节目，N为正整数；根据历史数据和N个节目的特征集合，确定推荐节目；其中，特征集合包括第一关系信息和第二关系信息，第一关系信息包括节目特征之间的关系，第二关系信息包括节目之间的关系。本申请实施例提供的节目推荐方法提高了节目推荐方法与用户实际需求的匹配度。

公开(公告)号：CN116910341A

公开(公告)日：2023-10-20

申请号：CN202211585181.X

申请日：2022-12-09

Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 ,  中国移动通信集团有限公司

Inventor： 陈星宇 ,  徐红蕾 ,  郭叶 ,  黄志勇

IPC: G06F16/9535 ,  G06F18/214 ,  G06F18/22 ,  G06F18/25 ,  G06F18/24

Abstract: 本申请公开了一种标签预测方法、装置及电子设备，涉及数据处理技术领域，以解决现有技术预测结果置信度较差的问题。该方法包括：获取待预测用户数据，待预测用户数据属于第一类用户数据；将待预测用户数据分别与预先获取的第二类用户数据中的各第二用户数据构成多个预测样本对；将多个预测样本对分别输入数据融合模型进行处理，得到各预测样本对的相似度，数据融合模型是利用训练样本集中的各样本对预先构建的初始数据融合模型进行训练得到的，训练样本集包括多个样本对，每个样本对包括两个不同类别的用户数据；基于各预测样本对的相似度和各第二用户数据的标签，确定待预测用户数据的标签。本申请实施例可提高标签预测结果的置信度。

公开(公告)号：CN116980306A

公开(公告)日：2023-10-31

申请号：CN202210404513.3

申请日：2022-04-18

Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 ,  中国移动通信集团有限公司

Inventor： 程印超 ,  徐众贤 ,  周志红 ,  陈星宇 ,  郭叶 ,  林琳 ,  朱寅

IPC: H04L41/147 ,  H04L41/5061 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F18/213

Abstract: 本发明提供一种离网用户的识别方法、装置及设备，其中，离网用户的识别方法包括：获取在网用户的预设时段内的至少一种行为数据；对所述至少一种行为数据进行特征提取处理，得到至少一种目标特征数据；将所述至少一种目标特征数据，输入训练好的用户离网预测模型中进行处理，得到用户离网概率的预测结果。本发明的方案可以预先精准预测用户离网倾向，从而及时发现潜在离网用户并进行客情维系，以避免因用户流失造成的损失。

公开(公告)号：CN117009678A

公开(公告)日：2023-11-07

申请号：CN202211280745.9

申请日：2022-10-19

Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 ,  中国移动通信集团有限公司

Inventor： 刘宁 ,  陈星宇 ,  郭叶 ,  程印超

IPC: G06F16/9537 ,  G06F16/9535 ,  G06F18/22 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请公开了一种轨迹重合度检测方法、装置及电子设备，涉及通信技术领域，以解决相关技术效率和准确率低的问题。该方法包括：获取原始轨迹数据集；按照第一压缩粒度对原始轨迹数据集进行压缩处理，得到第一粒度轨迹数据集；根据第一粒度轨迹数据集中每两条轨迹数据的相似度，确定候选轨迹数据集；获取按照第二压缩粒度对目标轨迹数据集进行压缩处理得到的第二粒度轨迹数据集，目标轨迹数据集包括原始轨迹数据集，或者包括原始轨迹数据集中与候选轨迹数据集对应的原始轨迹数据，第二压缩粒度小于第一压缩粒度；根据第二粒度轨迹数据集中每两条轨迹数据的相似度，确定相似轨迹数据集。本申请实施例能够提升用户轨迹重合度检测的效率和准确率。

公开(公告)号：CN119474515A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202311002313.6

申请日：2023-08-09

Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 ,  中国移动通信集团有限公司

Inventor： 陈星宇 ,  陈志奕 ,  刘宁 ,  黄志勇 ,  黄智

IPC: G06F16/9535 ,  G06Q30/0601

Abstract: 本实施例公开了一种推荐信息生成方法、装置、设备和介质，该推荐信息生成方法包括：获取待处理数据和营销场景信息；将待处理数据输入至神经网络中，利用神经网络对待处理数据进行处理，得到第一概率值、第二概率值和第三概率值中的至少两项；第一概率值表示待预测用户中每个用户更换产品的概率；第二概率值表示在假定第一用户更换产品的情况下，将当前使用的产品更换为第一产品的概率；第三概率值表示每个用户将当前使用的产品更换为第一产品的概率；在第一概率值、第二概率值和第三概率值的至少两项中选择与营销场景类型匹配的概率值；根据与营销场景类型匹配的概率值，生成产品推荐信息。