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公开(公告)号：CN112737804B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN201911031646.5
申请日：2019-10-28
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L43/55 , H04L41/5061 , H04L41/5074 , H04L43/0817 , H04L43/04 , H04L43/16
Abstract: 本发明提供了一种网络性能测试方法、装置及服务器，其中，网络性能测试方法包括：在监测到的投诉事件达到预设触发条件的情况下，根据与投诉事件相对应的投诉对象的身份标识信息，确定网络性能测试任务的邀约清单；根据邀约清单，向对应的终端发送投诉事件的网络性能测试任务邀约。本方案通过在监测到的投诉事件达到预设触发条件的情况下，根据与投诉事件相对应的投诉对象的身份标识信息，确定网络性能测试任务的邀约清单；根据邀约清单，向对应的终端发送投诉事件的网络性能测试任务邀约；能够实现根据用户投诉数据进行小范围精准邀约，自动、及时、精准的选择对象完成测试，大大提升测试效率，解决现有技术中网络性能测试方案效率低的问题。
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公开(公告)号：CN114723094A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202110005358.3
申请日：2021-01-05
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请提供一种市场决策系统、方法、电子设备及存储介质，属于人工智能领域。市场决策方法包括：市场信息输入步骤，被输入与市场、市场主体、市场主体的利益相关方有关的市场信息，并且被输入初始化的各市场主体的状态；规则知识库构建步骤，根据已知的市场场景，定义市场主体的动作，并对动作及结果进行赋值，根据已有的市场数据调整赋值而构建市场规则；环境参数输入步骤，被输入对市场的环境造成影响的因素和参数；市场策略训练步骤，根据输入的市场信息、调整后的市场规则以及因素和参数，使每个市场主体相互对抗，使用强化学习的方式训练出各主体的最优模型；以及结果记录步骤，记录市场主体的结果及/或路径。
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公开(公告)号：CN112565313B
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN201910852926.6
申请日：2019-09-10
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L67/125
Abstract: 本发明提供了一种物联网设备的传感器的触发方法及物联网设备，其中，所述物联网设备包括处理模块和至少一个传感器，所述物联网设备还包括至少一个触发模块；物联网设备的传感器的触发方法包括：所述处理模块向第一触发模块发送触发指令；所述第一触发模块为所述至少一个触发模块中的一个；所述第一触发模块根据所述触发指令产生触发操作；第一传感器针对所述触发操作进行预设处理；所述第一传感器为所述至少一个传感器中的一个；其中，所述预设处理包括产生针对所述触发操作的测量信息，和/或，执行指令。本方案能够实现物联网设备自触发自身传感器以实现相应功能。
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公开(公告)号：CN113065908A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202010001786.4
申请日：2020-01-02
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种租赁方法、租赁装置、租赁平台及存储介质。其中，该方法包括：获取请求租赁服务的用户的身份信息；根据所述用户的身份信息查询所述用户的信用分；基于所述租赁服务的信用服务租赁评估模型和所述用户的信用分，得到所述用户的服务等级；其中，所述信用服务租赁评估模型是根据所述租赁服务的历史用户的信用分、历史租赁数据和属性信息，通过机器学习确定的；基于所述用户的服务等级执行物品借出操作，以将相应的物品借出给所述用户。本发明实施例在提高租赁安全性的同时，可以减少用户的支付押金等操作，提高了租赁效率。
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公开(公告)号：CN113065880A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202010000892.0
申请日：2020-01-02
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种群体不满意用户识别方法、装置、设备及存储介质。其中，该方法包括：获取群体业务下待预测群体的属性特征数据；所述属性特征数据用于表征所述待预测群体的群体用户属性；基于所述待预测群体的属性特征数据和群体不满意用户识别模型，对所述待预测群体进行分类，识别出所述群体业务中的群体不满意用户；其中，所述群体不满意用户识别模型为基于所述群体业务的多个群体样本的属性特征数据和群体满意度生成的。本发明实施例可以实现基于该群体不满意用户识别模型对群体业务中未参与过满意度测评的群体进行分类，进而识别出潜在的群体不满意用户。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112565313A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN201910852926.6
申请日：2019-09-10
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明提供了一种物联网设备的传感器的触发方法及物联网设备，其中，所述物联网设备包括处理模块和至少一个传感器，所述物联网设备还包括至少一个触发模块；物联网设备的传感器的触发方法包括：所述处理模块向第一触发模块发送触发指令；所述第一触发模块为所述至少一个触发模块中的一个；所述第一触发模块根据所述触发指令产生触发操作；第一传感器针对所述触发操作进行预设处理；所述第一传感器为所述至少一个传感器中的一个；其中，所述预设处理包括产生针对所述触发操作的测量信息，和/或，执行指令。本方案能够实现物联网设备自触发自身传感器以实现相应功能。
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公开(公告)号：CN113724058B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202010437989.8
申请日：2020-05-21
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q40/03 , G06F18/24 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种信用及贷款额度评估方法、装置、设备和存储介质。其中，信用评估模型训练方法包括：获取第一平台的多个用户对应的第一用户数据集；对第一用户数据集中的用户ID基于第一平台和第二平台的交叉加密算法进行加密，得到各用户的加密用户ID；获取第二平台的多个用户对应的第二用户数据集；对第一用户数据集和第二用户数据集基于加密用户ID进行匹配，基于匹配用户的第一平台属性数据和标记数据生成第三用户数据集；对第三用户数据集进行分类训练，得到对用户进行信用风险评估的模型。本发明实施例可以基于第三用户数据集进行联合建模，实现基于多行业数据评估用户信用风险。
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公开(公告)号：CN115017017A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202110235516.4
申请日：2021-03-03
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F11/34 , G06F16/176
Abstract: 本发明提供一种事件生成方法、装置及电子设备，该方法包括：获取至少两个应用程序分别传输的应用数据；由所述应用数据中提取用户特征数据，所述用户特征数据包括用户行为信息；根据所述用户行为信息生成事件。本申请的实施例，获取多个应用程序上传的应用数据，可以进行数据的共享和汇聚；可以由应用数据中提取包括用户行为信息的用户特征数据；根据用户行为信息可以生成事件。该实施例融合了多个应用程序的数据，且在提取信息时未引入新的计算方式，即可实现多个事件的集中管理，便于用户统筹管理和全局考虑重要事件。
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公开(公告)号：CN113111250A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202010022474.1
申请日：2020-01-09
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06Q30/06 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种业务推荐方法、装置、服务器、客户端设备及存储介质。其中，方法包括：获取第一用户的信用参数；所述信用参数表征第一用户的信用能力；利用获取的信用参数，确定所述第一用户能够使用的信用业务；利用所述第一用户的第一数据及第二数据，确定所述第一用户的信用服务模式偏好；并利用所述第一数据及第二数据，确定所述第一用户的信用业务需求；所述第一数据表征所述第一用户的信用业务历史行为；所述第二数据表征所述第一用户在通信运营商产生的历史行为；利用确定的所述第一用户能够使用的信用业务、信用服务模式偏好、信用业务需求，对所述第一用户进行信用业务推荐。
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公开(公告)号：CN113034260A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN201911249373.1
申请日：2019-12-09
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种信用评估方法、模型构建方法、显示方法及相关设备，其中，所述方法包括：获取目标用户的第一个体数据和关系数据，以及关系数据涉及的相关用户的第二个体数据；分别提取第一个体数据、关系数据和第二个体数据的特征数据，得到目标用户的第一个体特征数据集、关系特征数据集和相关用户的第二个体特征数据集；基于关系特征数据集，确定目标用户与相关用户之间的家庭关系权重；依据所述第一个体特征数据集、第二个体特征数据集以及所述家庭关系权重确定所述目标用户的信用评估结果。本发明实施例中将家庭用户数据与用户个体数据进行融合，能够提高信用评估结果的准确性。
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