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公开(公告)号：CN118828707A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202311378096.0
申请日：2023-10-23
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W28/086
Abstract: 本发明公开一种负荷均衡方法、装置、设备及存储介质，获取服务小区和目标小区；其中，所述目标小区与所述服务小区为同覆盖小区，所述目标小区用于为所述服务小区执行负荷均衡操作；对所述服务小区的连接态参数组合进行多次迭代，根据每一次迭代后得到的连接态参数组合值计算所述服务小区和所述目标小区负荷均衡后的小区间负荷均衡度；将使所述小区间负荷均衡度最小的连接态参数组合值作为目标连接态参数组合值，以用于对所述服务小区进行负荷均衡。本发明实施例通过对服务小区的连接态参数组合进行迭代优化，得到目标连接态参数组合值，以用于对服务小区进行有效的负荷均衡，从而有效提升服务小区的网络性能。
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公开(公告)号：CN116192663A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202111407427.X
申请日：2021-11-24
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L41/147 , G06F18/23213 , G06F16/21
Abstract: 本发明公开了一种流量预测方法、装置、计算设备和存储介质，获取待预测区域的历史流量数据；其中，历史流量数据是按照预设时间粒度和小区维度进行获取的；对历史流量数据进行分解和聚类处理，得到流量预测的输入数据；将流量预测的输入数据输入梯度提升决策树算法模型中预测得到待预测区域的流量预测结果。本发明基于对历史流量数据的分解和聚类处理，进行待预测区域的流量预测，针对特征维度较多的数据可以减少流量预测器的个数，降低流量预测复杂度，有效提高流量预测准确率，极大提升运算效率，解决了当前流量预测方法特征工程不完备和流量预测效率和准确率较低问题。
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公开(公告)号：CN118413846A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202310101331.3
申请日：2023-01-28
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W16/22 , H04L41/147 , H04L41/16 , G06N20/20 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种移动终端设备流量的预测方法、装置及计算设备，其中，该方法包括：基于移动终端设备的流量使用量数据，获取移动终端设备的以单位时间周期为时间粒度的流量使用量统计数据；基于流量使用量统计数据，获取用于机器学习算法的原始数据集；以及基于用于机器学习算法的原始数据集，使用机器学习算法预测移动设备终端的下一个单位时间周期内的流量使用量。该方法通过采用机器学习算法进行移动终端设备的流量使用量的预测，不受空间地理位置的限制，实现了对移动终端设备的流量使用量的精准预测。
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公开(公告)号：CN117648098A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202311609009.8
申请日：2023-11-29
Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种Dockerfile文件的生成方法、装置、存储介质及电子设备，涉及数据处理技术领域，其中方法包括：首先获取包含优化信息的第一Dockerfile文件；对所述第一Dockerfile文件进行分析，基于分析结果确定所述第一Dockerfile文件中包含多阶段构建信息和文件层数信息；依据所述多阶段构建信息和文件层数信息，对所述第一Dockerfile文件进行优化处理，生成优化后的第二Dockerfile文件。与现有技术方案相比，本申请通过对第一Dockerfile文件进行分析，对第一Dockerfile文件中包含的多阶段构建信息和文件层数信息进行优化，基于优化后的信息生成优化后的第二Dockerfile文件，实现了优化的Dockerfile文件的自动生成，提高了生成优化的Dockerfile文件的效率和可靠性。
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