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公开(公告)号:CN118413846A
公开(公告)日:2024-07-30
申请号:CN202310101331.3
申请日:2023-01-28
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W16/22 , H04L41/147 , H04L41/16 , G06N20/20 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种移动终端设备流量的预测方法、装置及计算设备,其中,该方法包括:基于移动终端设备的流量使用量数据,获取移动终端设备的以单位时间周期为时间粒度的流量使用量统计数据;基于流量使用量统计数据,获取用于机器学习算法的原始数据集;以及基于用于机器学习算法的原始数据集,使用机器学习算法预测移动设备终端的下一个单位时间周期内的流量使用量。该方法通过采用机器学习算法进行移动终端设备的流量使用量的预测,不受空间地理位置的限制,实现了对移动终端设备的流量使用量的精准预测。
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公开(公告)号:CN118828707A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202311378096.0
申请日:2023-10-23
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W28/086
Abstract: 本发明公开一种负荷均衡方法、装置、设备及存储介质,获取服务小区和目标小区;其中,所述目标小区与所述服务小区为同覆盖小区,所述目标小区用于为所述服务小区执行负荷均衡操作;对所述服务小区的连接态参数组合进行多次迭代,根据每一次迭代后得到的连接态参数组合值计算所述服务小区和所述目标小区负荷均衡后的小区间负荷均衡度;将使所述小区间负荷均衡度最小的连接态参数组合值作为目标连接态参数组合值,以用于对所述服务小区进行负荷均衡。本发明实施例通过对服务小区的连接态参数组合进行迭代优化,得到目标连接态参数组合值,以用于对服务小区进行有效的负荷均衡,从而有效提升服务小区的网络性能。
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