一种基于4G/5G网络的定位方法、装置、介质、产品及设备

    公开(公告)号:CN118433864A

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202410699019.3

    申请日:2024-05-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于4G/5G网络的定位方法、装置、介质、产品及设备,GMLC网元接收客户端针对目标4G/5G用户的定位请求,并发送至MME/AMF网元;MME/AMF网元选择e‑SMLC/LMF网元;e‑SMLC/LMF网元请求MME/AMF网元将定位请求发送至定位方;定位方接收并响应定位请求,获得目标4G/5G用户的位置信息,并进行加密后发送至MME/AMF网元;MME/AMF网元接收加密后的位置信息并返回给e‑SMLC/LMF网元;e‑SMLC/LMF网元接收加密后的位置信息并进行解密,对解密获得的位置信息进行再次加密后发送至MME/AMF网元;MME/AMF网元接收再次加密后的位置信息并返回给GMLC网元;GMLC网元接收再次加密后的位置信息并进行解密,将解密获得的位置信息反馈给客户端;从而能够实现位置数据不出园区,且无需引入本地AMF/本地AMF功能。

    网络切片工程验收方法及系统

    公开(公告)号:CN113965475B

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202010634651.1

    申请日:2020-07-02

    Abstract: 本发明实施例提供一种网络切片工程验收方法及系统,方法包括:获取待验收网络的SLA,从SLA模型库中匹配所述SLA中每个业务需求对应的网络能力指标,从所述网络能力指标中获取所述待验收网络的初始网络验收指标集;从指标组数据库中匹配所述初始网络验收指标集,将匹配到的所述初始网络验收指标集中初始网络验收指标的集合作为最终网络验收指标集;对所述最终网络验收指标集进行测试,获取所述最终网络验收指标集的测试结果。本发明实施例将复杂多样的网络指标的验收转化为面向用户的SLA业务需求的验收,有效实现关键指标验证,提高验收质量和验收效率。

    网络切片工程验收方法及系统

    公开(公告)号:CN113965475A

    公开(公告)日:2022-01-21

    申请号:CN202010634651.1

    申请日:2020-07-02

    Abstract: 本发明实施例提供一种网络切片工程验收方法及系统,方法包括:获取待验收网络的SLA,从SLA模型库中匹配所述SLA中每个业务需求对应的网络能力指标,从所述网络能力指标中获取所述待验收网络的初始网络验收指标集;从指标组数据库中匹配所述初始网络验收指标集,将匹配到的所述初始网络验收指标集中初始网络验收指标的集合作为最终网络验收指标集;对所述最终网络验收指标集进行测试,获取所述最终网络验收指标集的测试结果。本发明实施例将复杂多样的网络指标的验收转化为面向用户的SLA业务需求的验收,有效实现关键指标验证,提高验收质量和验收效率。

    网络切片编排方法、装置、设备及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN116781502A

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202210244137.6

    申请日:2022-03-11

    Abstract: 本发明公开了一种网络切片编排方法、装置、设备及计算机可读存储介质,网络切片编排方法包括:获取预设的方案数据库和成本数据库,根据输入的SLA需求确定所述方案数据库中的子域网络方案组合;根据预设的优化维度和所述成本数据库对所述子域网络方案组合进行优化,得到全域网络方案;提取所述全域网络方案中的子域网络能力参数组,根据所述子域网络能力参数组构建全域SLO参数组,检测所述全域SLO参数组是否和所述SLA需求匹配;若匹配,则输出所述全域SLO参数组对应的全域网络切片配置模板,和/或所述子域网络能力参数组对应的子域网络切片配置模板。本发明实现了网络切片的自动切片编排。

    网络性能的优化方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN116055339A

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202111256120.4

    申请日:2021-10-27

    Abstract: 本申请实施例公开了一种网络性能的优化方法及相关设备,可以实现VNF和VNFC级别的在线扩容和缩容。该方法包括:确定网络云当前的虚拟资源所对应的CPU利用率;若CPU利用率达到预设CPU利用率高限阈值,则根据所述关系模型以及所述CPU利用率确定所述虚拟资源所对应的虚拟网元组件VNFC的需求数量,所述关系模型为通过机器学习算法对网管性能数据进行训练得到的模型,且所述关系模型为预测用户行为数据与虚拟资源占用CPU利用率之间的关系模型;根据所述VNFC的需求数量确定所述虚拟资源所对应的虚拟网元VNF的优化配置模型;将所述优化配置模型与所述VNF当前的配置模型进行对比,得到对比结果;根据所述对比结果对所述VNF进行调整。

    网络性能的优化方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN116055339B

    公开(公告)日:2025-04-08

    申请号:CN202111256120.4

    申请日:2021-10-27

    Abstract: 本申请实施例公开了一种网络性能的优化方法及相关设备,可以实现VNF和VNFC级别的在线扩容和缩容。该方法包括:确定网络云当前的虚拟资源所对应的CPU利用率;若CPU利用率达到预设CPU利用率高限阈值,则根据所述关系模型以及所述CPU利用率确定所述虚拟资源所对应的虚拟网元组件VNFC的需求数量,所述关系模型为通过机器学习算法对网管性能数据进行训练得到的模型,且所述关系模型为预测用户行为数据与虚拟资源占用CPU利用率之间的关系模型;根据所述VNFC的需求数量确定所述虚拟资源所对应的虚拟网元VNF的优化配置模型;将所述优化配置模型与所述VNF当前的配置模型进行对比,得到对比结果;根据所述对比结果对所述VNF进行调整。

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