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公开(公告)号:CN118861395A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202410909508.7
申请日:2024-07-08
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/951 , G06F18/22 , G06F40/284 , G06F18/2415 , G06N3/047 , G06N3/0464
Abstract: 本申请涉及信息追踪技术领域,提供一种信息追踪方法及装置。所述方法包括:获取与当前目标信息相关的多条当前爬虫信息;将任一条当前爬虫信息按照不同的数据颗粒度进行切片,得到多条当前切片信息;将当前目标信息和多条当前切片信息进行向量化,得到当前目标信息向量和多条当前切片信息向量;计算多条当前切片信息向量与当前目标信息向量之间的欧氏距离平均值;若欧氏距离平均值小于平均值阈值,则对该任一条当前爬虫信息进行追踪。本申请提供的信息追踪方法及装置能够综合关联性和相似性的影响,筛选出与当前目标信息同时具备高关联性和高相似性的当前爬虫信息进行追踪,提高信息筛选的准确性,进而提高信息追踪的准确性。
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公开(公告)号:CN118488605A
公开(公告)日:2024-08-13
申请号:CN202410678486.8
申请日:2024-05-29
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W76/10 , H04W4/42 , H04Q9/00 , H04L65/1016 , H04L65/70
Abstract: 本公开提供了一种无人机控制方法、装置、电子设备、存储介质及产品,其中,该方法包括:在建立所述控制器与无人机之间的语音连接之后,确定所述无人机的控制信息;其中,所述控制信息包括所述无人机下一时刻的至少一个控制指令;将所述控制信息进行语音编码处理,得到所述控制信息的控制语音帧;将所述控制语音帧通过目标基站发送至所述无人机;其中,所述目标基站为所述控制器和所述无人机之间的至少一个通信基站,所述通信基站包括IMS网络基站和/或非IMS网络基站。提供了一种端到端的远程控制方式,同时保证了无人机飞离IMS网络范围内也不会脱离控制。
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公开(公告)号:CN118803860A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202410568734.3
申请日:2024-05-09
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W16/24 , H04W24/02 , H04W24/10 , H04W40/32 , G06N3/0464
Abstract: 本申请提供一种小区簇聚类方法及装置,其中的方法包括:对MDT重叠覆盖栅格数据进行处理,得到GIS分布图;利用卷积神经网络对GIS分布图进行分割,得到多个表征簇群的子图像,簇群包括多个采样点;基于簇群的所有采样点的最小距离值,确定簇群的目标搜索半径;采样点的最小距离值为采样点与其邻近采样点的距离的最小值;基于簇群的所有采样点之间的距离构建距离矩阵,利用距离矩阵的前K列数据绘制K个距离曲线,基于目标搜索半径与K个距离曲线确定目标最小点数目;基于簇群的目标搜索半径和目标最小点数目对簇群中的采样点进行聚类,得到多个小区簇,小区簇包含多个重叠覆盖的小区。本申请提高了小区簇划分的有效性与准确性。
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公开(公告)号:CN116963144A
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202210385606.6
申请日:2022-04-13
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种服务小区重叠覆盖确定方法、装置、计算设备及存储介质。方法包括:基于MDT数据确定具有位置信息的若干采样点;基于采样点的位置信息对采样点进行聚类处理,以生成至少一个类簇;识别该类簇中包含的重叠覆盖采样点,并基于该类簇中重叠覆盖采样点的比例确定该类簇是否为高重叠覆盖类簇;计算高重叠覆盖类簇包含的每个服务小区的重叠覆盖采样点占比,并根据每个服务小区的重叠覆盖采样点占比识别该高重叠覆盖类簇中的主导问题服务小区。采用本方案,能够准确地确定重叠覆盖位置,并能够识别出高重叠覆盖的问题POI,并且能够确定各个服务小区对该问题POI的重叠覆盖贡献度,由此便于对重复覆盖问题的准确处理。
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公开(公告)号:CN118798212A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202410838704.X
申请日:2024-06-26
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F40/30 , G06F18/213 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本公开涉及语义要素识别方法、装置、电子设备和计算机程序产品。上述语义要素识别方法包括:接收用户发送的待处理文本;获取预先构建的语义要素识别模型,并将待处理文本输入语义要素识别模型,获得待处理文本对应的语义要素预测结果;语义要素识别模型的网络结构包括词嵌入层、信息提取层和输出层;词嵌入层用于获取待处理文本对应的多个标识信息,并分别将多个标识信息转换为对应的词向量矩阵;信息提取层用于提取多个词向量矩阵分别对应的文本特征向量;输出层用于将多个文本特征向量转换为对应的语义要素预测结果。本公开中的语义要素识别模型利用预训练的词嵌入层和信息提取层,将特征提取工作分解到不同层次,从而减轻模型的训练成本。
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公开(公告)号:CN118555582A
公开(公告)日:2024-08-27
申请号:CN202310210935.1
申请日:2023-02-27
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W24/02 , H04W24/06 , H04W24/10 , H04L41/147 , H04L41/14
Abstract: 本发明公开了一种POI网络质量预测方法及装置、计算设备及计算机存储介质,方法包括:根据小区MDT采样点数据,动态识别各个POI内所辖的至少一个主服小区;针对任一POI,根据该POI内所辖的至少一个主服小区的网络指标样本数据,得到该POI的网络指标样本数据;以及,根据该POI的网络指标样本数据,对POI网络质量进行等级打标;根据各个POI的网络指标样本数据和网络质量等级,训练得到POI网络质量预测模型;该POI网络质量预测模型用于预测待预测POI的网络质量预测等级,从而提高了POI网络质量预测的准确度。
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公开(公告)号:CN118827401A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202410772385.7
申请日:2024-06-14
Applicant: 中国移动通信集团陕西有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L41/122 , H04L41/0833
Abstract: 本申请实施例提供一种链路确定方法、装置、设备、介质及产品,接收服务功能链SFC请求;以源节点为起点,目的节点为终点,在预设网络拓扑中搜索得到满足预设条件的第一链路;针对多个节点中的每个节点,获取节点对应的至少一个第一可行子链的能耗成本;基于每个节点对应的至少一个第一可行子链,确定用于部署多个虚拟网络功能信息对应的虚拟网络功能的目标链路。本申请实施例,能够避免不必要的资源浪费,减少了能耗。
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公开(公告)号:CN111278038B
公开(公告)日:2023-07-04
申请号:CN201811479098.8
申请日:2018-12-05
Applicant: 中国移动通信集团上海有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种NB‑IoT网络覆盖情况的确定方法和装置。该方法包括确定待评估的NB‑IoT小区对应的目标LTE小区,目标LTE小区和所述NB‑IoT小区属于同频段同制式的小区;计算小区对之间进行覆盖折算所用的差异因子;基于差异因子,以及获取到的NB‑IoT小区对应的小区参数和目标LTE小区对应的小区参数及小区测量值,选取对应的覆盖折算算法,获得NB‑IoT小区的接收电平。本发明实施例通过确定与待评估的NB‑IoT小区具有同频段同制式的目标LTE小区,结合目标LTE小区以及NB‑IoT小区的小区参数,以及目标LTE小区的小区测量值,并考虑到NB‑IoT小区与目标LTE小区之间进行覆盖折算所用的差异因子,实现了基于LTE小区的覆盖情况折算映射确定NB‑IoT网络的覆盖情况。
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公开(公告)号:CN114125865A
公开(公告)日:2022-03-01
申请号:CN202010899600.1
申请日:2020-08-31
Applicant: 中国移动通信集团重庆有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种5G基站的规划方法、装置、计算设备和存储介质,通过收集多域数据;根据O域数据以及B域数据的分析结果,得出已有站址的站型建议信息;根据已有站址的站型建议信息和所提取的相应基站的特征数据构建训练样本集,训练得到选型策略模型;从新增站址建议信息中抽取新增基站的特征数据,根据新增基站的特征数据和选型策略模型进行站型自配置机器学习,输出新增站址站型的建议信息。本发明根据多域数据进行分析得出站址站型的建议信息,提高了数据源的准确性及合理性,同时通过机器学习建立选型策略模型,从而挖掘最优站址站型的建议信息,替代了人工对规划站址站型的选择时的主观预设,极大程度上提升了站址站型的寻优效率。
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公开(公告)号:CN113837514A
公开(公告)日:2021-12-24
申请号:CN202010588046.5
申请日:2020-06-24
Applicant: 中国移动通信集团重庆有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用户满意度的评估方法、装置、计算设备及存储介质,该方法包括:获取至少一个无线网络指标的指标数据及用户满意度数据;根据至少一个无线网络指标的指标数据及用户满意度数据,计算用户满意度对至少一个无线网络指标的敏感系数;根据用户满意度对至少一个无线网络指标的敏感系数,构建用户满意度评估模型;采用机器学习算法对用户满意度评估模型进行调优处理;基于用户满意度评估模型进行用户满意度的评估。通过上述方式,通过网络侧的客观数据寻求较为敏感的无线网络指标及其敏感度,相比于完全受限于人工经验的设置方式,具有更高的科学性、客观性及合理性;并且,能够从网络侧的客观数据准确地评估用户对服务的满意程度。
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