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公开(公告)号：CN117093577A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202210510867.6
申请日：2022-05-11
Applicant: 中国移动通信集团福建有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/22 , G06F16/2455 , G06F16/2457
Abstract: 本申请公开了一种基于B+树的触发式滑窗话务异常监测方法，以解决采用相关技术监测时计算量较大，容易耗费较多计算资源，以及计算时延较大难以满足实时的支撑需求的问题。方法包括：获取待监测的全量通话行为事件；根据全量通话行为事件，通过预先构建的左B+树筛选出疑似异常的目标通话行为事件；其中，左B+树中记录有能够表征通话行为事件是否异常的信息；触发预先构建的右B+树对目标通话行为事件所包含的目标用户号码的通话行为事件进行监测，右B+树中记录有各用户号码的标识信息，以及各用户号码的通话行为事件的事件信息。本申请还公开一种基于B+树的触发式滑窗话务异常监测装置、电子设备及计算机可读存储介质。
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公开(公告)号：CN111835800A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201910310155.8
申请日：2019-04-17
Applicant: 中国移动通信集团福建有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种物联网业务属性识别方法及装置，获取通过目标网络接口传输的全网用户的信令数据；根据信令数据中包含的物联网标识对信令数据进行分类，得到各物联网标识对应的信令数据集合；基于信令数据集合，确定物联网标识对应的目标物联网的指定业务性能指标的特征值；根据指定业务性能指标的特征值，确定目标物联网的业务属性信息。通过对同一物联网下的多个信令数据中与业务性能指标相关的字段进行大数据分析，从多维度确定影响物联网业务质量的各指定业务性能指标的特征值，进而基于该特征值对应的指标类型准确地识别目标物联网的业务属性信息，提高物联网的业务质量的评估效率和评估准确度。
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公开(公告)号：CN111818562A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN201910295851.6
申请日：2019-04-12
Applicant: 中国移动通信集团福建有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种VoLTE通话系统中网络评估方法及系统，其中，所述方法包括：获取用户的信令数据；根据表征通话质量的关键性能指标确定所述VoLTE通话系统中是否包括存在质差的网元，所述关键性能指标是根据所述信令数据计算得到；若包括，则通过对所述信令数据作时域对比分析、聚类对比分析，确定存在质差的目标网元；其中，所述网元为如下所述中的至少一种：用户终端、小区网元、LTE域网元及IMS域网元。本发明实施例所提供的VoLTE通话系统中网络评估方法，可以对整个VoLTE通话系统中的网络进行评估，因此，评估分析的结果较为全面准确，因此更贴近用户体验。
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公开(公告)号：CN107086978B
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201610085868.5
申请日：2016-02-15
Applicant: 中国移动通信集团福建有限公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种识别木马病毒的方法及装置，包括：采集核心网数据和计费数据，所述核心网数据包括信令数据和业务数据；对所述周期业务数据进行历史习惯分析和周期行为分析，并结合所述计费数据识别出疑似感染木马用户；判定出所述业务数据对应的业务信息不属于白名单库且属于黑名单库时，将所述业务数据添加至疑似木马行为事件表中；判定出所述业务数据对应的业务信息不属于白名单库且不属于黑名单库时，将满足所述筛选策略的业务数据添加至疑似木马行为事件表中；对所述疑似木马行为事件表中的业务数据进行集中性分析，确定出属于木马的业务数据，并将所述属于木马的业务数据的业务信息添加至所述黑名单库。
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公开(公告)号：CN109982068A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201711464131.5
申请日：2017-12-28
Applicant: 中国移动通信集团福建有限公司 , 中国移动通信集团公司
IPC: H04N17/00
Abstract: 本发明公开了一种合成视频质量评估方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取视频请求报文和响应报文，提取视频文件信息和响应状态代码；根据视频文件信息和响应状态码，判断视频的流程类型；根据流程类型及响应状态码，对视频请求报文及后续接收的视频请求报文进行视频合成关联；判断视频是否传输完成，当判断结果为是时，输出合成视频单据；根据合成视频单据，计算深度报文检测DPI指标。本发明利用深度报文检测进行视频业务单据的合成，将一个个分散的事务级别的单据串连起来，以一个完整的视频业务为单位输出相关体验评估信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106993271A
公开(公告)日：2017-07-28
申请号：CN201610037605.7
申请日：2016-01-20
Applicant: 中国移动通信集团福建有限公司
Abstract: 本发明公开了一种运维管理方法及设备，包括：对信令面数据和用户面数据进行采集，得到原始数据；对所述原始数据进行解析，提取出目标信息后，将所述目标信息聚类成事件；根据所述事件中的用户位置信息，模拟出用户的轨迹；根据所述事件中的用户事件信息，在所述用户的轨迹上展示对应的所述用户事件信息，而模拟出用户的行为轨迹；当接收到用户反馈的问题时，将所述问题的时间信息和地点信息与所述用户的行为轨迹进行匹配；若匹配成功，则根据用户事件信息进行问题排查，并转发所述问题进行专业处理；若匹配失败，则根据所述问题的时间点信息和地点信息在所述行为轨迹中扩大排查范围进行问题排查。
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公开(公告)号：CN115225518B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202110336654.1
申请日：2021-03-29
Applicant: 中国移动通信集团福建有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L41/147 , H04L41/142 , H04L43/0888 , H04W24/00 , H04W88/08 , G06N3/0464 , G06N3/044 , G06N3/084
Abstract: 本说明书提供一种基站流量处理方法、装置及网络设备。方法包括：获取目标基站在预设历史时段的流量相关数据，流量相关数据至少包括业务流量数据和小区工参数据；基于小区工参数据，确定目标小区的最邻近小区以及最邻近小区与目标小区的空间关系；基于目标小区和最邻近小区的业务流量数据，以及最邻近小区与目标小区的空间关系，生成时空特征矩阵；将时空特征矩阵作为预训练的卷积长短时记忆神经网络的输入，得到卷积长短时记忆神经网络输出目标小区在预设未来时段的流量预测结果。由此，可综合考虑小区流量与周围相邻小区在时间上传递关系，以及小区之间的空间关系，采用卷积长短时记忆神经网络精确预测各个小区的流量。
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公开(公告)号：CN109982068B
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN201711464131.5
申请日：2017-12-28
Applicant: 中国移动通信集团福建有限公司 , 中国移动通信集团公司
IPC: H04N17/00
Abstract: 本发明公开了一种合成视频质量评估方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取视频请求报文和响应报文，提取视频文件信息和响应状态代码；根据视频文件信息和响应状态码，判断视频的流程类型；根据流程类型及响应状态码，对视频请求报文及后续接收的视频请求报文进行视频合成关联；判断视频是否传输完成，当判断结果为是时，输出合成视频单据；根据合成视频单据，计算深度报文检测DPI指标。本发明利用深度报文检测进行视频业务单据的合成，将一个个分散的事务级别的单据串连起来，以一个完整的视频业务为单位输出相关体验评估信息。
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公开(公告)号：CN111372270A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN201811592693.2
申请日：2018-12-25
Applicant: 中国移动通信集团福建有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明公开了疑似故障小区的确定方法、装置、设备和介质。该方法包括：获取多个原始XDR数据；基于多个原始XDR数据对应的驻留小区标识信息，确定驻留小区集合，并统计驻留小区集合内各驻留小区的驻留用户数量；使用各驻留小区的驻留用户数量对应的第一显示标识，在GIS视图中标记各驻留小区对应的泰森多边形；筛选GIS视图中未被标记的现有小区作为预设时间段内的疑似故障小区，其中，GIS视图绘制有多个现有小区的泰森多边形，现有小区的泰森多边形是基于多个现有小区在GIS视图上的投影位置和泰森多边形法则确定的。根据本发明实施例提供的疑似故障小区的确定方法、装置、设备和介质，可以提高确定故障小区的准确性。
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公开(公告)号：CN106993271B
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201610037605.7
申请日：2016-01-20
Applicant: 中国移动通信集团福建有限公司
Abstract: 本发明公开了一种运维管理方法及设备，包括：对信令面数据和用户面数据进行采集，得到原始数据；对所述原始数据进行解析，提取出目标信息后，将所述目标信息聚类成事件；根据所述事件中的用户位置信息，模拟出用户的轨迹；根据所述事件中的用户事件信息，在所述用户的轨迹上展示对应的所述用户事件信息，而模拟出用户的行为轨迹；当接收到用户反馈的问题时，将所述问题的时间信息和地点信息与所述用户的行为轨迹进行匹配；若匹配成功，则根据用户事件信息进行问题排查，并转发所述问题进行专业处理；若匹配失败，则根据所述问题的时间点信息和地点信息在所述行为轨迹中扩大排查范围进行问题排查。
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