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公开(公告)号:CN113543160B
公开(公告)日:2024-03-12
申请号:CN202010292254.0
申请日:2020-04-14
申请人: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号: H04W24/02 , H04L41/0816 , G06Q10/0639 , G06Q10/0631
摘要: 本发明实施例涉及移动通信技术领域,公开了一种5G切片资源配置方法、装置、计算设备及计算机存储介质,该方法包括:获取待检测的网络切片实时多维关键绩效指标数据和当前用户侧运行态体验质量;根据所述实时多维关键绩效指标数据与所述当前用户侧运行态体验质量应用资源配置策略获取符合切片服务等级协议需要的切片资源配置结果;根据所述切片资源配置结果通过网络切片管理功能实体下发切片资源配置更新动作对所述待检测的网络切片以更新资源配置。通过上述方式,本发明实施例能够优化5G切片的资源配置策略,提升切片应用的业务感知,达到切片服务成本与性能之间的良好平衡。
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公开(公告)号:CN112749041B
公开(公告)日:2023-12-26
申请号:CN201911039386.6
申请日:2019-10-29
申请人: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
摘要: 本发明实施例涉及通信技术领域,公开了一种虚拟化网络功能备份策略自决策方法、装置及计算设备,该方法包括:从网络功能虚拟化网元层和网络功能虚拟化硬件层获取实时多维关键绩效指标数据;对所述实时多维关键绩效指标数据做归一化的预处理;将预处理后的所述实时多维关键绩效指标数据输入预先训练好的备份策略自选取模型中,并通过预先训练好的所述备份策略自选取模型输出最优备份动作;根据预设的备份路径将所述最优备份动作下发至所述网络功能虚拟化硬件层执行所述最优备份动作。通过上述方式,本发明实施例能够获得最大奖励的备份动作,实现NFV网络中对VNF自动备份策略的自主学习。
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公开(公告)号:CN116542431A
公开(公告)日:2023-08-04
申请号:CN202210080999.X
申请日:2022-01-24
申请人: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06K7/10
摘要: 本申请公开了一种基于区块链的资产管理方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:每间隔预设时间段从数据库中采集待管理设备的资产信息,其中,所述资产信息是应用端识别待管理设备的资产标识后,上报至所述数据库中的信息;确定所述资产信息在区块链上的交易账本,在所述交易账本中确定所述资产信息在区块链上的目标智能合约,基于所述目标智能合约中的稽核算法,对所述资产信息进行资产稽核处理,得到稽核结果;若所述稽核结果为稽核通过时,基于所述目标智能合约,将所述资产信息写入至区块链中,得到资产条码数据;将所述资产条码数据发送至所述存储数据库中,以对所述待管理设备进行资产管理。本申请提升离线企业设备的资产管理安全性。
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公开(公告)号:CN113825161B
公开(公告)日:2023-08-04
申请号:CN202010558927.2
申请日:2020-06-18
申请人: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号: H04W24/04 , H04W24/06 , G06F18/2433 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/084
摘要: 本发明实施例涉及通信技术领域,公开了一种基于深度自编码神经网络的5G切片异常检测方法及装置,该方法包括:从NSMF或NSSMF中获取当前时刻不同切片的KPI数据,并计算任一切片的所述KPI数据与其他切片的所述KPI数据的差值;将所述差值经预训练的切片网络异常检测模型中的横向异常检测模型或纵向异常检测模型获取对应的所述KPI数据的重建差值;将所述差值与所述重建差值作差计算重建误差;根据所述重建误差判断当前时刻所述切片是否存在异常。通过上述方式,本发明实施例能够提高切片异常检测的准确率。
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公开(公告)号:CN113810212B
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202010544866.4
申请日:2020-06-15
申请人: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号: H04L41/5061 , H04L41/16 , H04L41/50 , H04L67/51 , G06N3/08 , G06N3/0442
摘要: 本发明公开了一种5G切片用户投诉的根因定位方法及装置,该方法包括:获取切片用户提交的切片用户投诉的投诉内容;根据切片用户的用户标识和投诉内容提取出四类异构节点的特征信息;四类异构节点包括切片终端用户节点、切片用户投诉节点、切片实例节点以及切片异常场景节点;对四类异构节点的特征信息分别进行序列化处理,得到序列化后的待推理数据;将待推理数据输入至训练好的根因定位模型中,输出得到切片投诉的根因序列;根据根因序列定位投诉根因。本发明方案,利用训练好的根因定位模型,可以预测出切片用户投诉的投诉根因,提高切片用户投诉根因推荐的准确性和效率,有利于对投诉采取有有效的解决措施。
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公开(公告)号:CN112685555B
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN201910990523.8
申请日:2019-10-17
申请人: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号: G06F16/34 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06Q30/01
摘要: 本发明公开了一种投诉工单质量检测方法及装置,该方法包括:获取投诉工单的投诉信息和投诉处理信息,根据预先建立的摘要模型,确定所述投诉信息对应的投诉摘要信息,根据所述投诉摘要信息和投诉处理信息,通过预先建立的质量检测模型,确定投诉工单的质量检测结果。利用上述发明,通过摘要模型和质量检测模型自动化的对投诉工单进行质量检测,不再由人工介入,大大的节省了质量检测的时间,提高了质量检测的效率和准确率,有效的减少误判的可能。
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公开(公告)号:CN113411841B
公开(公告)日:2022-08-02
申请号:CN202010186555.5
申请日:2020-03-17
申请人: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号: H04W28/16 , H04L41/0893 , G06N3/08 , G06N3/04
摘要: 本发明公开了一种5G切片的割接合并方法、装置及计算设备,该方法包括:获取切片网络待进行的割接拓扑图信息;对所述割接拓扑图信息分解得到切片邻接矩阵和切片特征矩阵;其中,切片邻接矩阵表示割接拓扑图中节点之间的连接关系,以及切片特征矩阵表示待进行的多个割接对每个切片节点的影响属性;将所述切片邻接矩阵和切片特征矩阵输入至训练好的切片网络割接合并器中预测得到割接合并信息;根据所述割接合并信息进行割接处理。通过上述方式,从割接拓扑图信息中分解出切片邻接矩阵和切片特征矩阵后,输入至切片网络割接合并器中即可预测得到对待进行的割接进行合并的方式,可以自动的完成切片割接合并。
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公开(公告)号:CN114430377A
公开(公告)日:2022-05-03
申请号:CN202011103461.3
申请日:2020-10-15
申请人: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号: H04L41/12 , H04L41/0677
摘要: 本发明公开了一种传输网络拓扑图的呈现方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:当检测到网络故障时,提取与该网络故障对应的多条传输线路数据;根据该多条传输线路数据中站点之间的传输关系以及站点的类型,绘制包含多个站点的坐标位置及其连接关系的棋盘布局;其中,站点的类型包括接入类型、汇聚类型以及骨干类型;遍历该棋盘布局中的每一层中的站点,调整该层中站点的坐标位置,使调整后的棋盘布局中所有连接关系的连线距离之和最短;在遍历完成后,调整得到最优棋盘布局,根据该最优棋盘布局呈现对应该网络故障的传输网络拓扑图。本发明方案,可由网络故障自动触发呈现该故障对应的传输网络拓扑图,便于快速的进行故障排查。
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公开(公告)号:CN113825148A
公开(公告)日:2021-12-21
申请号:CN202010558926.8
申请日:2020-06-18
申请人: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号: H04W24/00 , H04W24/10 , G06F16/901 , G06F16/903 , G06N3/04 , H04L12/24
摘要: 本发明实施例涉及通信技术领域,公开了一种网络节点告警等级的确定方法、装置及计算设备,该方法包括:获取各网络节点的目标告警信息以及各网络节点的目标告警拓扑图;在预先设定的告警集合中确定所述目标告警信息对应的目标告警编码;根据所述目标告警编码构建所述各网络节点的目标告警特征矩阵;根据所述目标告警拓扑图确定所述各网络节点的目标节点邻接矩阵;将所述目标告警特征矩阵和所述目标节点邻接矩阵输入预先训练好的告警等级确定模型中,得到所述各网络节点的告警等级。通过上述方式,本发明实施例实现了各网络节点的告警等级的确定。
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公开(公告)号:CN113822453A
公开(公告)日:2021-12-21
申请号:CN202010543990.9
申请日:2020-06-15
申请人: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
摘要: 本发明公开了一种5G切片的多用户投诉共性确定方法及装置,该方法包括:获取多个用户的切片投诉数据,根据切片投诉数据构建由多种异构节点组成的投诉拓扑网络;其中,多种异构节点包括切片终端用户节点、切片投诉节点、切片实例节点、网络切片节点以及切片网元节点中的多种;将投诉拓扑网络的拓扑数据输入至训练好的基于聚类图网络的多用户投诉共性分析模型中,输出得到多个用户投诉的共性聚类结果;根据共性聚类结果确定多个用户投诉的共性点信息。通过上述方式,可以利用基于聚类图网络的多用户投诉共性分析模型,高效准确的分析出多个用户投诉的共性,相较于人工分析的方式,更能满足5G网络切片的运维需求。
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