本发明实施例涉及通信技术领域，公开了一种基于深度自编码神经网络的5G切片异常检测方法及装置，该方法包括：从NSMF或NSSMF中获取当前时刻不同切片的KPI数据，并计算任一切片的所述KPI数据与其他切片的所述KPI数据的差值；将所述差值经预训练的切片网络异常检测模型中的横向异常检测模型或纵向异常检测模型获取对应的所述KPI数据的重建差值；将所述差值与所述重建差值作差计算重建误差；根据所述重建误差判断当前时刻所述切片是否存在异常。通过上述方式，本发明实施例能够提高切片异常检测的准确率。