指纹定位方法及装置
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118870516A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202411024270.6

    申请日:2024-07-29

    摘要: 本申请涉及指纹定位技术领域,提供一种指纹定位方法及装置。所述方法包括:获取待定位终端自身所属小区的邻区数量;若所述待定位终端自身所属小区的邻区数量大于或等于数量阈值,则利用空域特征指纹库对所述待定位终端进行定位;若所述待定位终端自身所属小区的邻区数量小于所述数量阈值,则利用时域特征指纹库对所述待定位终端进行定位。本申请提供的指纹定位方法及装置可以通过增加参与定位匹配的空域特征,克服匹配对象单一的问题,通过增加空域特征的时间粒度,克服单一空域特征在空间上数量不足的问题,不论待定位终端位于小区的任何位置,都能对其实现准确定位。

    语音测试装置、方法及存储介质
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118803127A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202311315890.0

    申请日:2023-10-11

    IPC分类号: H04M3/22

    摘要: 本发明提供一种语音测试装置、方法及存储介质,属于通信技术领域,该语音测试装置,包括:语音模块、单片机控制模块和蓝牙通信模块,其中,蓝牙通信模块,用于接收终端发送的测试消息,实现语音测试装置与终端之间的通信;单片机控制模块,用于根据测试消息生成控制指令,并向语音模块发送所述控制指令,以控制语音模块播放语音;语音模块,用于响应单片机控制模块发送的控制指令,播放语音。

    语音质量评估方法、装置、电子设备及计算机存储介质

    公开(公告)号:CN117253507A

    公开(公告)日:2023-12-19

    申请号:CN202210653143.7

    申请日:2022-06-09

    摘要: 本申请涉及数据处理技术领域,提供一种语音质量评估方法、装置、电子设备及计算机存储介质。包括:基于语音样本的实时传输协议RTP信令确定初始特征;根据所述初始特征进行多维度特征挖掘,得到目标特征;基于所述目标特征与所述语音样本对应的语音质量标签,对预设机器学习模型进行语音质量评估训练,得到语音质量评估模型;根据所述语音质量评估模型对待评估语音进行语音质量评估,得到语音质量评估结果。本申请通过对初始特征进行多维度特征挖掘,使得到的目标特征能更好地表征语音质量与RTP包的关系,并且可以避免沿用E‑Model算法进行5G语音质量评估时存在的评估误差大的问题,因此可以提高进行语音质量评估时评估结果的精度。

    干扰邻区定位方法、装置、设备、介质及产品

    公开(公告)号:CN118804060A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202410835736.4

    申请日:2024-06-26

    摘要: 本发明提供一种干扰邻区定位方法、装置、设备、介质及产品,方法包括:获取预设时间段内室分小区和多个室外邻区的测量报告数据,以及多个用户感知问题事件;基于多个测量报告数据,对覆盖同一区域的室外邻区进行聚类分析,得到室分小区的多个高相关邻区集;基于多个测量报告数据和多个用户感知问题事件,对多个高相关邻区集进行筛选,得到多个目标干扰邻区集;基于多个测量报告数据,对每个目标干扰邻区集中的多个初始干扰邻区进行筛选,得到每个目标干扰邻区集中的多个目标干扰邻区。本发明提供的干扰邻区定位方法,实现干扰邻区的自动化定位,提高定位干扰源的效率和精准性。

    语音质差小区根因定位方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118803869A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202310743156.8

    申请日:2023-06-21

    IPC分类号: H04W24/02 H04W24/08 H04M3/22

    摘要: 本申请涉及通信技术领域,提供一种语音质差小区根因定位方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:获取语音质差小区的第一质差根因指标集合、正常小区的第二质差根因指标集合与目标小区的第三质差根因指标集合;根据第二质差根因指标集合中指标的测度值,对第一质差根因指标集合以及第三质差根因指标集合进行数据转换,得到第一指标特征集合与第二指标特征集合并生成特征矩阵,将特征矩阵输入至质差根因预测模型中,得到质差根因预测模型输出的质差根因;质差根因预测模型基于语音质差样本小区的样本特征矩阵及其质差根因标签训练得到。本申请可以避免人工分析的局限性,提高质差根因分析的效率及准确性,进而提高语音质差小区的根因定位效率。