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公开(公告)号：CN114584476B
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202011284570.X
申请日：2020-11-17
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司 , 北京邮电大学
IPC: H04L41/147 , H04L43/0876
Abstract: 本发明实施例公开了一种流量预测方法、网络训练方法、装置及电子设备。所述网络训练方法包括：获得包含有多个第一数据的数据集合，基于所述数据集合和第一网络得到预测时间点的第一预测数据；所述多个第一数据为所述预测时间点之前的历史流量数据；获得多个第二数据，基于所述多个第二数据和第二网络得到调整数据；根据所述调整数据和动态调整参数对所述第一预测数据进行调整，得到第二预测数据，基于获得的多个第二预测数据生成预测序列数据；将所述预测序列数据经全连接网络处理后、与目标序列数据确定损失，根据所述损失对所述第一网络、所述第二网络和所述全连接网络进行训练。
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公开(公告)号：CN118820408A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202311342205.3
申请日：2023-10-17
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/35
Abstract: 本申请公开了一种数据处理方法、装置、电子设备及可读存储介质，属于人工智能技术领域。本申请实施例中的数据处理方法包括：获取用户的查询问题；对所述查询问题进行意图分类，得到分类识别结果；根据所述分类识别结果对所述查询问题进行维度分解，得到所述查询问题对应的维度信息；根据所述查询问题和所述维度信息匹配数据处理函数及其请求参数的取值；利用所述数据处理函数从数据源系统中获取数据处理结果。由此，可以提高数据处理效率，提升用户体验。
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公开(公告)号：CN115965099A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202111181155.6
申请日：2021-10-11
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
Inventor： 赵娟
IPC: G06Q10/04 , G06F18/2135 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种信息处理方法、装置及设备，其中，信息处理方法包括：获取至少两个指标参数的历史数据的主成分嵌入数据以及短期融合特征；根据所述主成分嵌入数据和短期融合特征，得到能够对所述至少两个指标参数进行联合预测的预测模型；利用所述预测模型，获取所述至少两个指标参数中每一指标参数的预测值。本方案很好的解决了现有技术中针对时序预测的信息处理方案预测精准度低、效率低、实现成本高、复杂度高的问题。
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公开(公告)号：CN118799669A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311688739.1
申请日：2023-12-11
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0499 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种图像检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质。其中，方法包括：将待检测图像输入至第一模型中，得到第一检测结果；基于所述第一检测结果和概率矩阵，确定第二检测结果；将所述待检测图像输入至第二模型中，得到第三检测结果；所述第二模型是将扩充数据和所述第一模型的特定类别样本数据作为目标样本数据，对所述目标样本数据进行训练得到的；所述扩充数据表征对所述特定类别样本数据进行扩充得到的数据；基于所述第二检测结果和所述第三检测结果，确定第四检测结果；所述第四检测结果至少包括所述待检测图像中的所有目标类别。
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公开(公告)号：CN114584476A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202011284570.X
申请日：2020-11-17
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司 , 北京邮电大学
IPC: H04L41/147 , H04L43/0876
Abstract: 本发明实施例公开了一种流量预测方法、网络训练方法、装置及电子设备。所述网络训练方法包括：获得包含有多个第一数据的数据集合，基于所述数据集合和第一网络得到预测时间点的第一预测数据；所述多个第一数据为所述预测时间点之前的历史流量数据；获得多个第二数据，基于所述多个第二数据和第二网络得到调整数据；根据所述调整数据和动态调整参数对所述第一预测数据进行调整，得到第二预测数据，基于获得的多个第二预测数据生成预测序列数据；将所述预测序列数据经全连接网络处理后、与目标序列数据确定损失，根据所述损失对所述第一网络、所述第二网络和所述全连接网络进行训练。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114338416A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202011052281.7
申请日：2020-09-29
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L41/14 , H04L41/147 , H04L43/08 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种时空多指标预测方法、装置和存储介质，所述方法包括：确定待测的至少一个第一指标；根据所述至少一个第一指标，获取第一数据集；所述第一数据集包括：第一时间段内至少一个第一目标的时空序列数据；所述至少一个第一目标中每个第一目标的时空序列数据，包括：至少一个第一指标对应的数值；所述第一目标为小区或基站；按照预设的处理策略处理所述第一数据集，得到第一图结构；所述第一图结构至少用于表征所述至少一个第一目标对应的距离关系和至少一个第一指标对应的指标相关性；运用预设的时空预测模型处理所述第一图结构，得到预测结果；所述预测结果包括：针对所述至少一个第一指标中每个第一指标的预测值。
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公开(公告)号：CN119226316A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411281624.5
申请日：2024-09-12
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/242 , G06F16/22 , G06F16/28 , G06F40/194 , G06F18/214
Abstract: 本申请公开了一种数据处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品，其中，所述方法包括：通过相似度估计模型基于样例语料集合和用户输入信息，确定目标样例语料；所述目标样例语料表征所述样例语料集合中与所述用户输入信息的相似度最大的样例语料；将所述目标样例语料与所述用户输入信息进行拼接，得到提示词文本；通过结构化查询语言SQL生成模型基于所述提示词文本，确定用户相关的SQL语句。
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公开(公告)号：CN119210989A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411330555.2
申请日：2024-09-24
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L41/0631 , H04L41/14 , H04L41/142
Abstract: 本申请提供一种基于故障模型的传输网故障定界方法、系统、设备和介质，故障模型包括特征编码模块、结构化模型和分类模型，方法包括：获取传输网的多维度指标数据；将多维度指标数据输入特征编码模块，得到网元状态数据；将网元状态数据输入结构化模型，得到网元状态高维表征，网元状态高维表征为网元状态数据的高维度特征表示；将网元状态高维表征输入分类模型以进行故障检测，确定检测结果。本申请通过封装了特征编码模块、结构化模型和分类模型的故障模型进行自动处理，极大地减少了人力成本，基于故障模型的自动化处理还能够提高故障定界的效率，通过多维度指标数据得到的评估数据能够避免单一数据源导致的误判，提高了故障定界的准确率。
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公开(公告)号：CN119179716A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411129063.7
申请日：2024-08-16
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/2455 , G06F16/22 , G06F16/2457 , G06F16/25
Abstract: 本发明公开了一种信息查询方法、系统、装置、设备、存储介质及程序产品，该方法包括：获取用户输入的查询请求，根据查询请求确定用户意图；根据用户意图对预先接入的数据表和预存的API进行筛选，得到数据表筛选结果和API筛选结果；根据数据表筛选结果和API筛选结果，确定目标查询能力；通过目标查询能力对应的数据表查询或API调度进行查询，得到查询结果并进行显示；本发明通过对系统接入的数据表和API进行筛选，基于数据表和API筛选结果进行数据表查询和API调用的融合使用，整个过程不引入数据表/API调度流程分支的意图分类，适用于接入业务既有信息查询又有API调度的混合需求场景，提高场景支持的灵活性和通用性。
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公开(公告)号：CN116912159A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310238720.0
申请日：2023-03-08
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司 , 西安交通大学
Abstract: 本申请提供一种图像篡改检测方法和装置，涉及图像识别技术领域。该方法包括：将待检测的输入图像采用目标约束卷积进行约束卷积滤波处理，得到处理后的噪声图像；根据噪声图像和目标双分支网络，确定噪声图像所对应的融合特征；目标双分支网络至少包括保持特征分辨率的高分辨率分支网络层，以及确定图像像素之间相关性的上下文分支网络层；根据边缘预测模型和融合特征，输出篡改区域定位结果。本申请的方案，基于高分辨率分支网络层和上下文分支网络层的目标双分支网络，能够有效的判别篡改图像并能够对篡改区域进行准确定位，提高了整体的篡改检测效果。
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