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公开(公告)号：CN114584476B
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202011284570.X
申请日：2020-11-17
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司 , 北京邮电大学
IPC: H04L41/147 , H04L43/0876
Abstract: 本发明实施例公开了一种流量预测方法、网络训练方法、装置及电子设备。所述网络训练方法包括：获得包含有多个第一数据的数据集合，基于所述数据集合和第一网络得到预测时间点的第一预测数据；所述多个第一数据为所述预测时间点之前的历史流量数据；获得多个第二数据，基于所述多个第二数据和第二网络得到调整数据；根据所述调整数据和动态调整参数对所述第一预测数据进行调整，得到第二预测数据，基于获得的多个第二预测数据生成预测序列数据；将所述预测序列数据经全连接网络处理后、与目标序列数据确定损失，根据所述损失对所述第一网络、所述第二网络和所述全连接网络进行训练。
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公开(公告)号：CN118827414A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202311644256.1
申请日：2023-12-04
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L41/147 , H04L43/0876 , H04L41/16 , G06N3/0499 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种蜂窝流量数据预测方法、装置、设备及可读存储介质，涉及通信技术领域，以提高获得的预测蜂窝流量数据的准确性。该方法包括：获取历史蜂窝流量数据；根据所述历史蜂窝流量数据得到多个单变量时间序列；对于多个单变量时间序列中的第一单变量时间序列，获取所述第一单变量时间序列的特征图；根据所述特征图，得到每个所述第一单变量时间序列的预测值；根据所述每个所述第一单变量时间序列的预测值，得到预测蜂窝流量数据。本申请实施例可以提高获得的预测蜂窝流量数据的准确性。
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公开(公告)号：CN118797333A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311713573.4
申请日：2023-12-13
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/09 , G06Q50/50
Abstract: 本申请实施例公开了一种时空预测方法、装置、设备和计算机存储介质，其中，所述方法包括：获取第一序列数据，所述第一序列数据包括第一节点的T个单位时间的数据，T为正整数；对所述第一序列数据进行编码，得到第一嵌入向量；对所述第一嵌入向量进行归一化，得到第二嵌入向量；将所述第二嵌入向量输入时空预测模型，通过所述时空预测模型输出所述第二嵌入向量的隐藏表示，所述时空预测模型用于对所述第二嵌入向量进行时间关联特征提取和空间关联特征提取；基于所述隐藏表示预测第二序列数据，所述第二序列数据包括第二节点的个单位时间的数据，为正整数；所述个单位时间位于所述T个单位时间之后。
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公开(公告)号：CN117014918A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310954507.X
申请日：2023-07-31
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 北京邮电大学 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W24/06 , H04L43/0876 , H04L41/16 , H04L41/147 , H04L41/14 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/042 , G06N3/098
Abstract: 本申请公开了一种基于联邦学习的流量预测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：服务器获取目标蜂窝网络基于聚类划分的各区域的数据缺失率；基于数据缺失率和设定阈值将各区域划分为高质量区域和低质量区域；获取各区域的流量预测模型生成的本地模型参数；对高质量区域的本地模型参数进行聚合，更新全局的流量预测模型的模型参数；将全局的流量预测模型的模型参数发送给高质量区域的客户端；并将高质量区域的本地模型参数发送给低质量区域的客户端。服务器将高质量区域的本地模型参数发送给低质量区域的客户端，进而使得低质量区域的客户端可以基于获取的高质量区域的本地模型参数进行联邦迁移学习，提高流量预测的准确度。
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公开(公告)号：CN114511101A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202011283606.2
申请日：2020-11-17
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司 , 北京邮电大学
IPC: G06N20/20
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于联邦学习的模型更新方法、装置、系统和电子设备。所述方法包括：获得本地模型本轮训练过程中的多个损失函数值；基于所述多个损失函数值判断是否复用所述本地模型的模型参数，输出与判断结果对应的信号，以及根据所述判断结果确定所述本地模型下一轮训练的模型参数。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114338058A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202011034650.X
申请日：2020-09-27
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种信息处理方法、装置和存储介质，所述方法包括：获取待测回显信息；检测所述待测回显信息，确定所述待测回显信息中包含的关键词和关键词对应的密码信息；运用预设的识别模型识别所述密码信息，确定所述密码信息满足预设条件时，将所述密码信息作为所述关键词对应的明文密码。
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公开(公告)号：CN116976399A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202211170759.5
申请日：2022-09-23
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06N3/0455 , G06N3/045 , G06N3/0499 , G06N3/09 , G06F18/214
Abstract: 本申请公开了一种故障预测模型的训练方法、故障预测方法、装置、电子设备及存储介质，其中，故障预测模型的训练方法包括：基于不同时刻的故障事件样本中每个故障事件样本的事件类型和事件发生时间，生成第一序列编码；基于所述第一序列编码训练故障预测模型，直至达到设定的收敛条件；其中，所述故障预测模型包括编码器和解码器；所述编码器用于基于线性归一化的注意力机制获取所述第一序列编码的隐状态；所述解码器用于基于所述第一序列编码的隐状态，对故障事件的事件类型和事件发生时间进行预测。
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公开(公告)号：CN116916368A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310562622.2
申请日：2023-05-18
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 北京邮电大学 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请公开一种小区分类方法、装置、设备及可读存储介质，涉及无线网技术领域，该方法包括：根据动态蜂窝网络的与不同时间步相关的数据集、动态蜂窝网络针对不同时间步的拓扑图，自适应获取动态蜂窝网络的各小区在相应时间步的空间特征；其中，不同时间步包括相邻的第一时间步和第二时间步，且第一时间步位于第二时间步之前；根据各小区在第一时间步的空间特征、各小区在第二时间步的空间特征和第一小区的原始标签，进行相似特征迁移，获得第二小区的类别；其中，第一小区为动态蜂窝网络在第一时间步已存在的小区，第二小区为动态蜂窝网络在第二时间步增加的小区。本申请的方案提升了小区分类的准确性。
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公开(公告)号：CN116136974A
公开(公告)日：2023-05-19
申请号：CN202111341684.8
申请日：2021-11-12
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/26 , G06F30/27 , G06N3/0442
Abstract: 本发明提供一种小区流量预测方法、装置及电子设备，涉及通信技术领域，其中，小区流量预测方法包括：获取小区的历史流量的时间特征，所述时间特征基于所述历史流量对应的时间确定；对所述历史流量的时间特征提取空间特征，并基于所述空间特征获取小区的流量预测结果。本发明实施例能够提高小区流量预测的效率。
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公开(公告)号：CN112702764A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN201911010841.X
申请日：2019-10-23
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W24/10
Abstract: 本发明公开了一种测量报告数据传输方法、装置、设备及存储介质。其中，该方法包括：获取用于MR数据上传的指示信息，基于所述指示信息确定需要上传MR数据的目标用户，上传目标用户对应的MR数据给网络分析平台，从而可以根据需要上传目标用户对应的MR数据给网络分析平台，利于网络分析平台按需采集MR数据，减少了MR数据的上传量，从而可以减小设备开销，提高数据分析处理的实时性，且由于MR数据具有针对性，可以实现对相关网络问题的准确定位和分析。
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