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公开(公告)号：CN108243223A
公开(公告)日：2018-07-03
申请号：CN201611220017.3
申请日：2016-12-26
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团公司
Inventor： 王晔
CPC classification number: H04L67/16 , G06Q30/01 , G06Q30/0609 , H04L63/0876 , H04L67/12 , H04L67/2852
Abstract: 本发明涉及车联网通信领域，特别涉及一种提供车辆信息的系统、方法及装置。该方法为：用户节点获取周边范围内至少一个车主节点的车辆状态信息，并与基于车辆状态信息选择出的一个车主节点直接签署临时合约，并触发车主节点与用户节点直接签署临时合约，并基于临时合约为用户节点提供车辆服务，以及在确定车辆服务结束时，删除所述临时合约。采用该方法，用户节点与车主节点不再使用中心节点，不再需要第三方平台作为交互媒介，直接完成业务交互，这样，就避免了由于中心节点侧数据存储量大而导致系统运行速度慢，从而降低用户体验，进一步的，降低了整体系统的运作成本的同时，也降低了用户节点与车主节点之间的交易结算记录被篡改的可能性。
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公开(公告)号：CN113971462A
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN202010704859.6
申请日：2020-07-21
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明提供了一种用于构建多级模型系统的方法、装置及系统，属于人工智能技术领域。多级模型系统包括：云服务器，所述云服务器上设置有云模型；与所述云服务器通信的至少一个边缘节点，所述边缘节点上设置有边模型，所述边缘节点与至少一个设备节点通信；所述至少一个设备节点，所述设备节点上设置有端模型；其中，所述云模型能够根据至少一个所述边模型的数据更新自身的结构和模型参数，所述边模型能够根据所述云模型和所述端模型的数据更新自身的结构和模型参数，所述端模型能够根据所述边模型的数据更新自身的结构和模型参数。本发明的技术方案能有效提升分布式部署节点上模型的自适应能力、系统鲁棒性。
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公开(公告)号：CN111387936B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN201910000933.3
申请日：2019-01-02
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
Inventor： 王晔
IPC: A61B5/00
Abstract: 本发明提供一种睡眠阶段识别方法、装置及设备，涉及通信技术领域。该方法包括：根据目标用户的用户属性信息，将反馈信号的频域谱图输入至与所述用户属性信息对应的目标识别模型；将所述目标识别模型的输出结果作为所述目标用户的当前睡眠阶段；其中，所述反馈信号是射频信号经目标用户反射回的信号，所述目标识别模型为深度神经网络模型。本发明的方案，扩展了应用场景，且提升了识别的准确性。
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公开(公告)号：CN113630818B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010383799.2
申请日：2020-05-08
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W36/00 , H04W40/24 , H04L61/5007
Abstract: 本申请公开了一种重定向方法、装置、相关设备及存储介质。其中，方法包括：终端向切换后的用户面功能实体(UPF)发送第一信息；第一信息用于指示所述切换后的UPF获取第二多接入边缘计算(MEC)服务器的网际互连协议(IP)地址；获取的第二MEC服务器的IP地址用于将所述终端重定向到第二MEC服务器；其中，重定向前，由第一MEC服务器为所述终端提供应用服务；重定向后，由所述第二MEC服务器为所述终端提供应用服务。
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公开(公告)号：CN114764864A
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN202110029282.8
申请日：2021-01-11
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06V10/762 , G06K9/62 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明的实施例提供一种深度神经网络模型动态学习方法、装置及系统，方法包括：获取终端设备上报的数据样本；对所述数据样本进行聚类和标注，得到增量数据集；根据所述增量数据集以及云端协作模型进行模型训练，得到边缘模型；对所述边缘模型进行压缩，发送给所述终端设备。本发明的方案可以实现AI模型在端边云架构上的自主协作和动态增量学习，不断提升各AI应用场景中模型在端边云协同下的自主化和智能化水平。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112714413A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN201911026200.3
申请日：2019-10-25
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种车联网业务处理方法、设备及存储介质。其中，所述方法包括：检测到终端跨多接入边缘计算(MEC)区域时，确定所述终端对应的目标用户平面功能(UPF)，在所述目标UPF与所述终端的源UPF间建立临时数据通道，其中，所述临时数据通道用于在所述目标UPF与所述源UPF间建立通信连接，使得所述终端与源MEC服务器间能够传递车联网(V2X)业务数据。
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公开(公告)号：CN113971462B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202010704859.6
申请日：2020-07-21
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明提供了一种用于构建多级模型系统的方法、装置及系统，属于人工智能技术领域。多级模型系统包括：云服务器，所述云服务器上设置有云模型；与所述云服务器通信的至少一个边缘节点，所述边缘节点上设置有边模型，所述边缘节点与至少一个设备节点通信；所述至少一个设备节点，所述设备节点上设置有端模型；其中，所述云模型能够根据至少一个所述边模型的数据更新自身的结构和模型参数，所述边模型能够根据所述云模型和所述端模型的数据更新自身的结构和模型参数，所述端模型能够根据所述边模型的数据更新自身的结构和模型参数。本发明的技术方案能有效提升分布式部署节点上模型的自适应能力、系统鲁棒性。
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公开(公告)号：CN114373090A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202011095589.X
申请日：2020-10-14
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种模型轻量化方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，属于人工智能领域。具体实现方案包括：获取原始图像分类模型，对所述原始图像分类模型的结构进行分析，得到精简后的第一网络结构；根据所述第一网络结构，构建搜索空间；在所述搜索空间内进行网络结构搜索，获得目标网络结构。根据本申请中的方案，在获得大型图像分类模型之后，可以基于精简分析后的网络结构，构建网络结构搜索空间，并搜索得到目标网络结构，从而实现网络结构轻量化，使得轻量化后的模型结构可以应用于资源受限的端侧设备。
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公开(公告)号：CN112788086B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN201911095826.X
申请日：2019-11-11
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L67/1095 , H04L67/12 , H04L67/52 , H04L67/563
Abstract: 本发明提供了一种移动边缘计算应用数据迁移方法、装置及核心网节点，涉及车联网技术领域。该移动边缘计算应用数据迁移方法，应用于移动边缘计算MEC装置，包括：接收核心网节点发送的车辆位置变化信息；根据所述车辆位置变化信息，将车辆的应用数据由源MEC节点迁移到目标MEC节点。上述方案，保证了应用数据迁移的准确、高效。
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公开(公告)号：CN112533208A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN201910797691.5
申请日：2019-08-27
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种模型训练方法、虚假终端识别方法和装置、电子设备。所述模型训练方法包括：获得多个车载终端的第一数据，确定所述第一数据对应的标注数据；所述第一数据为所述车载终端在伴随车辆行驶过程中获得的表征车辆行驶状态的数据；所述标注数据通过所述第一数据确定，和/或，所述标注数据为预先设定的数据；基于多个所述第一数据以及所述第一数据对应的标注数据对初始分类模型进行训练，获得终端识别模型；所述标注数据表征所述第一数据的类型为真实数据类型或虚假数据类型。
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