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公开(公告)号：CN119178676A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411254893.2
申请日：2024-09-09
Applicant: 中国科学院金属研究所
Abstract: 本发明公开了一种不同抗拉强度金属材料不同应力比条件下疲劳强度预测方法，属于金属材料性能测试技术领域。该方法基于P‑C模型描述的抗拉强度与疲劳强度间的联系，扩展到应力比对疲劳强度的影响关系，建立了金属材料多强度多应力比的疲劳强度评估方法。本发明简单高效，通过至少两组的拉伸和疲劳实验即可预测同系列材料在各强度各应力比下的疲劳强度，节约了大量的时间和人力成本，并且有较高的精准度。此外本发明综合考虑了构件在服役时的内部因素(材料强度)和外部因素(应力比)对其疲劳强度的影响，具有科学合理性，已验证对风电用钢有较好的预测效果，可为工程构件的疲劳强度校核提供方法支撑，在工业领域有较好的应用前景。
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公开(公告)号：CN118347842A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410336883.7
申请日：2024-03-22
Applicant: 中国科学院金属研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于疲劳比预测不同抗拉强度、应力比与应力集中系数的金属材料疲劳强度快速方法，属于材料与构件疲劳性能测试技术领域。该方法考虑多种重要因素包括抗拉强度σb、应力比R和应力集中系数Kt对疲劳强度σw的影响，通过打通关键参数疲劳比与材料力学性能参数(抗拉强度、应力比敏感系数和疲劳缺口敏感指数)的联系进而建立预测方法。该方法仅通过三组拉伸和疲劳试验即可构建同系列金属材料σb‑R‑Kt‑σw间的关系，可极大提高评估效率，为材料设计和选材提供参考，可在不同工程领域、不同行业获得应用和推广。
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公开(公告)号：CN110069858A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201910326092.5
申请日：2019-04-23
Applicant: 中国科学院金属研究所
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种金属材料不同温度条件下高周疲劳性能的预测方法，属于材料科学与工程应用技术领域。该方法首先在不同温度下进行高周疲劳测试，获得S-N曲线；通过Basquin关系拟合建立疲劳强度系数σ′f、疲劳强度指数b分别与温度T的关系，并获得相关参数；将建立的关系代入Basquin方程建立应力幅σa、疲劳寿命Nf和温度三者之间的定量关系，进而预测金属材料在不同温度下的高周疲劳性能。该方法可以通过少量的高周疲劳测试，即可实现连续温度下S-N曲线和疲劳强度的高效、准确预测。
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公开(公告)号：CN117409892A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311203856.4
申请日：2023-09-19
Applicant: 中国科学院金属研究所
IPC: G16C60/00 , G06F30/17 , G06F30/20 , G06F111/10 , G06F113/26 , G06F119/02 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种具有不同抗拉强度的金属材料缺口疲劳强度的预测方法，属于材料与构件疲劳性能测试技术领域。该方法利用P‑C模型的抗拉强度与疲劳比关系，分析疲劳缺口敏感指数与疲劳比间的参数，通过结合多个参数建立新的预测方法。该方法不仅适用于同类别金属材料的不同状态，还可推广应用于多种应力集中效应，同时大量减少疲劳测试的实验量，具有高精度和低成本等优势，可为工业领域构件的疲劳强度校核和寿命预测提供支撑。
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公开(公告)号：CN117347165A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311203862.X
申请日：2023-09-19
Applicant: 中国科学院金属研究所
Abstract: 本发明公开了一种不同抗拉强度金属材料不同应力比条件下疲劳强度预测方法，属于金属材料性能测试技术领域。该方法基于P‑C模型描述的抗拉强度与疲劳强度间的联系，扩展到应力比对疲劳强度的影响关系，建立了金属材料多强度多应力比的疲劳强度评估方法。本发明简单高效，通过至少两组的拉伸和疲劳实验即可预测同系列材料在各强度各应力比下的疲劳强度，节约了大量的时间和人力成本，并且有较高的精准度。此外本发明综合考虑了构件在服役时的内部因素(材料强度)和外部因素(应力比)对其疲劳强度的影响，具有科学合理性，可为工程构件的疲劳强度校核提供方法支撑，在工业领域有较好的应用前景。
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公开(公告)号：CN108645706B
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201810399737.3
申请日：2018-04-28
Applicant: 中国科学院金属研究所
Abstract: 本发明公开了一种通过硬化强度和抗拉强度预测金属材料疲劳强度的方法，属于材料科学与工程应用技术领域。该方法首先根据工程应力应变曲线计算真实应力应变曲线，然后获取加工硬化能力参数——硬化强度，并结合抗拉强度，通过双参数最小二乘法拟合，建立加工硬化能力及抗拉强度与疲劳强度的关系。该方法有效的降低了疲劳强度预测所需实验量，极大程度节约了时间、金钱和人力成本，且具有较高准确度，可以广泛应用于多种加工硬化能力较强的金属材料。
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公开(公告)号：CN108535105B
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN201810239147.4
申请日：2018-03-22
Applicant: 中国科学院金属研究所
Abstract: 本发明公开了一种蠕墨铸铁疲劳强度的预测方法，属于材料与构件疲劳性能测试技术领域。本发明通过微观组织和高周疲劳实验，分析蠕墨铸铁的高周疲劳损伤机制，建立蠕墨铸铁微观组织与疲劳强度的定量关系。本发明不仅能有效预测蠕墨铸铁的疲劳强度，可能适用于灰铸铁和金属基复合材料，同时，可以明显降低常规疲劳强度测定所需的实验量，试验过程更加简单、快捷，明显节约了时间、降低人力和物力成本。
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公开(公告)号：CN1403611A
公开(公告)日：2003-03-19
申请号：CN01128129.4
申请日：2001-09-05
Applicant: 中国科学院金属研究所
Abstract: 本发明涉及形状记忆合金，具体为一种钛镍形状记忆合金力学训练方法。本发明以应力控制或应变控制方式，室温下采用对称拉压加载达到循环饱和应力次数，从而获得马氏体相变温度稳定的钛镍形状记忆合金。本发明使形状记忆合金获得稳定的马氏体相变温度，大大缩短了训练时间，节约能源，降低训练成本，对材料无损伤，适合工业应用。
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公开(公告)号：CN118645184A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410615243.X
申请日：2024-05-17
Applicant: 中国科学院金属研究所
IPC: G16C60/00 , G16C20/80 , G16C20/70 , G06F30/20 , G06F119/02 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及材料科学与工程应用技术领域，具体为一种基于总应变能及形状系数的金属材料低周疲劳预测热机械疲劳寿命方法。首先利用滞回曲线计算滞回能和总应变能，然后利用形状系数的归一化及完全塑性应变能和完全总应变能的归一化通过低周疲劳测试获得相应模型预测参数，最后结合总应变能与疲劳寿命之间在双对数坐标下的线性关系进行热机械疲劳寿命预测。该方法仅需针对低周疲劳和热机械疲劳各进行两组实验，即可实现通过低周疲劳在不同机械应变幅下对热机械疲劳寿命进行预测。该方法利用低周疲劳与热机械疲劳在循环加载过程中的载荷、机制与方法的相似性将二者之间建立关联，有效降低了热机械疲劳寿命评估所需实验量。
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