公开(公告)号：CN116028475A

公开(公告)日：2023-04-28

申请号：CN202211357718.7

申请日：2022-11-01

Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心 ,  中国科学院大气物理研究所

Inventor： 杨沁蒙 ,  周纯葆 ,  王彦棡 ,  林鹏飞 ,  刘海龙 ,  李逸文 ,  郑伟鹏

IPC: G06F16/215 ,  G06F16/29 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明涉及数值误差订正技术领域，具体涉及一种基于卷积循环神经网络的海洋要素格点数值订正方法，其包括以下步骤:S1、从数值预报产品与再分析资料中提取海洋要素数据，并通过预处理获得具有相同格点的处理后数值预报产品及处理后再分析资料；S2、特征工程和训练；S3、建立误差订正模型，并完成要素参数调整。S1中先利用CDO的双线性插值法，使所述数值预报产品与所述再分析资料具有相同的格点；再利用torch.utils.data中的Dataset，从所述处理后数值预报产品和处理后再分析资料中提取要素数据，并构建学习训练所需要的数据集。本发明可有效提高海洋要素格点数值预报产品的精度。

公开(公告)号：CN120012508A

公开(公告)日：2025-05-16

申请号：CN202510114440.8

申请日：2025-01-24

Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心

Inventor： 王彦棡 ,  周纯葆 ,  付晗 ,  汪嘉恒 ,  杨沁蒙 ,  王珏

IPC: G06F30/23 ,  G06F9/50

Abstract: 本申请提供一种基于八叉树的计算节点负载均衡方法和装置，包括将计算区域划分为多个子区域，对计算区域进行递归划分，得到计算区域对应的八叉树结构，根据八叉树结构，依次将叶节点分配到不同的计算节点上，使得各计算节点的负载值均衡，随着模拟仿真进程，重新计算叶节点的负载值，根据叶节点的负载值，重新分配叶节点到计算节点上，使得计算节点的负载值重新均衡。本发明基于计算负载评估结果，对负载不均衡的进程进行八叉树网格划分，主要在相邻背景网格的进程之间进行调整，优化各计算节点的负载分布，并有利于计算过程中相邻子区域的数据传输。

公开(公告)号：CN120012488A

公开(公告)日：2025-05-16

申请号：CN202510040062.3

申请日：2025-01-10

Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心

Inventor： 王彦棡 ,  周纯葆 ,  付晗 ,  汪嘉恒 ,  杨沁蒙 ,  王珏

IPC: G06F30/23 ,  G06T17/20 ,  G06F30/28 ,  G06T17/00 ,  G06F111/10 ,  G06F113/08 ,  G06F119/14

Abstract: 一种并行耦合物质点有限差分有限元模拟方法，应用于物质爆炸模拟，方法包括：生成背景网格，每个背景网格中包括若干个物质点，初始化物质点的物质信息，物质信息包括质量、动量、密度、应力应变、变形梯度信息中的至少一种；初始化杆单元；基于有限差分有限元法，各个背景网格之间进行并行模拟与通信；移动网格数据，包括物质点的移动以及杆单元的移动。本方法能够面对小变形问题时提高模拟精度，使得模拟更加贴合实际情况。

公开(公告)号：CN117252808A

公开(公告)日：2023-12-19

申请号：CN202310952096.0

申请日：2023-08-01

Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心 ,  中国科学院遗传与发育生物学研究所

Inventor： 梁智强 ,  杨沁蒙 ,  周纯葆 ,  田烨 ,  陈鹏

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/13 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及边缘检测算技术领域，具体涉及一种基于核膜形态的端到端细胞衰老状态预测方法，其包括以下步骤:步骤一、通过荧光显微镜采集经免疫荧光染色的人类成纤维细胞的荧光图像；步骤二、对核膜数据进行数据增强处理，扩增训练数据，提升模型泛化能力；步骤三、通过深度神经网络生成对核膜分割掩码的预测，获取掩码信息；步骤四、将掩码信息的同时传入椭圆度模块、光滑度模块、凹陷度模块进行多角度计算与评估。本发明从多角度评估核膜形态变化，以满足领域内日益增长的对细胞衰老状态的量化的需求。

公开(公告)号：CN120012563A

公开(公告)日：2025-05-16

申请号：CN202510051957.7

申请日：2025-01-14

Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心

Inventor： 王彦棡 ,  周纯葆 ,  杨沁蒙 ,  聂宁明

IPC: G06F30/27 ,  G06F30/23 ,  G06T17/20 ,  G06F30/28 ,  G06F111/10 ,  G06F119/14 ,  G06F111/08 ,  G06F113/08

Abstract: 本公开实施例提供一种基于神经网络的超高速碰撞过程模拟方法和装置，其中方法包括：获取目标时刻的目标物质点的空间坐标信息，目标物质点为超高速碰撞过程中待模拟物体的物质点；将空间坐标信息输入预先训练好的目标神经网络，得到目标神经网络输出的初始等效塑性应变和初始应力三轴度；将空间坐标信息和初始等效塑性应变输入预先训练好的第一算子神经网络，得到第一算子神经网络输出的目标物质点在目标时刻的应力三轴度；将空间坐标信息和初始应力三轴度输入预先训练好的第二算子神经网络，得到第二算子神经网络输出的目标物质点在目标时刻的等效塑性应变。本方法可以在超高速碰撞复杂环境中实现高精度模拟与预测。

公开(公告)号：CN118886545A

公开(公告)日：2024-11-01

申请号：CN202410913152.4

申请日：2024-07-09

Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心 ,  中国科学院地理科学与资源研究所

Inventor： 王子鉴 ,  聂宁明 ,  杨沁蒙 ,  万萌 ,  何洪林 ,  王彦棡 ,  任小丽 ,  王珏 ,  曹荣强

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G06F18/241 ,  G06F18/21 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0495

Abstract: 本申请提供了一种地上生物量(above ground biomass)预测模型和方法，其中地上生物量预测模型用于根据目标区域的遥感生态数据推理所述目标区域地上生物量的值，所述目标区域是按气候类型划分的地理区域；模型包括：第一神经网络，以多种类型的生态特征数据作为输入，对多种类型的生态特征数据分别卷积后进行拼接和flatten处理，经过全连接后输出第一推理结果；多种类型的生态特征数据是从目标区域的遥感生态数据中提取出来的；辅助预测神经网络，以多种类型的生态特征数据作为输入，输出辅助的推理结果；BPNN集成器，以第一推理结果、辅助的推理结果为输入，进行集成学习，输出目标区域的地上生物量的值。