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公开(公告)号：CN109388768A
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201811008673.6
申请日：2018-08-31
Applicant: 中国科学院计算技术研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/958
Abstract: 本发明涉及一种基于附加分支处理服务的采集方法和系统，包括：获取采集任务，该采集任务具有多个处理步骤和分支号；依次执行该采集任务中的处理步骤，并在每一个处理步骤执行前，根据该分支号判断是否调用该附加分支处理服务，若是，则通过调用该附加分支处理服务执行附加处理流程，并替代将要执行的处理步骤，否则执行将要执行的处理步骤。由此，本发明采用附加分支的技术，能够应对信源的各种复杂情况。且针对附加分支单独开发，容易崩溃的情况，采用服务化方法执行附加分支，并且附加分支运行器可以在崩溃自动重启，可以避免附加分支崩溃带来的采集器崩溃问题。
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公开(公告)号：CN109241483A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201811008674.0
申请日：2018-08-31
Applicant: 中国科学院计算技术研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/958
Abstract: 本发明涉及一种基于域名推荐的网站发现方法，包括：在域名字符集随机选取任意字符排列组合以获得词根字符串；以该词根字符串组成候选字符串；将该候选字符串与候选域名后缀进行拼接，组成推荐域名；对该推荐域名进行DNS解析，以判断为合法的该推荐域名为合法域名；验证该合法域名是否存在对应网站，若存在则获取为目标网站。
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公开(公告)号：CN110427264B
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN201910578638.6
申请日：2019-06-28
Applicant: 中国科学院计算技术研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F9/50 , G06F16/951
Abstract: 本发明提出一种基于Kubernetes的JS解析方法及系统，包括：多台物理机、采集结果库、系统监控模块和解析任务控制模块；物理机，用于根据任务部署JS解析Pod，执行网页采集，将得到的采集结果存至采集结果库；系统监控模块，用于自动读取物理机的机器信息；解析任务控制模块，用于查询系统监控模块，得到各物理机的机器信息，以计算各物理机应部署的JS解析Pod个数，调用Kubernetes API调整各物理机的JS解析Pod个数。本发明有效的利用了空闲时间执行JS解析相关任务，并减小了JS解析的资源消耗。
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公开(公告)号：CN110427264A
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201910578638.6
申请日：2019-06-28
Applicant: 中国科学院计算技术研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F9/50 , G06F16/951
Abstract: 本发明提出一种基于Kubernetes的JS解析方法及系统，包括：多台物理机、采集结果库、系统监控模块和解析任务控制模块；物理机，用于根据任务部署JS解析Pod，执行网页采集，将得到的采集结果存至采集结果库；系统监控模块，用于自动读取物理机的机器信息；解析任务控制模块，用于查询系统监控模块，得到各物理机的机器信息，以计算各物理机应部署的JS解析Pod个数，调用Kubernetes API调整各物理机的JS解析Pod个数。本发明有效的利用了空闲时间执行JS解析相关任务，并减小了JS解析的资源消耗。
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公开(公告)号：CN112668316A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011290565.X
申请日：2020-11-17
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F40/258 , G06F40/205 , G06F16/35 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种word文档关键信息抽取方法，其包括：步骤一、获取源word文档，遍历word文档的段落，对于任一段落，判断段落是否具有模板样式属性，若具有模板样式属性，则进入步骤二，否则进入步骤三；步骤二、根据段落的模板样式属性获取段落信息类别，并与预设的待抽取关键信息类别列表进行匹配，将段落抽取并输入至输出文件一中所属信息类别对应的区域；步骤三、基于预设的神经网络模型识别段落的信息类别，并与预设的待抽取关键信息类别列表进行匹配，将段落抽取并输入所属信息类别对应的区域。本发明利用了word文档中的模板样式属性的信息，从而极大地提高了word文档抽取关键信息地效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110442421A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910578655.X
申请日：2019-06-28
Applicant: 中国科学院计算技术研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F9/455
Abstract: 本发明提出一种基于Kubernetes的通用服务转换方法和系统，包括：构建由多个节点构成的Kubernetes系统，其中节点的Pod设有用于提供服务的原服务容器，并通过在Pod中新添加容器的方式或通过原容器镜像的方式，在节点的Pod中加入转换程序；每当发生一次服务调用请求，转换容器或程序根据配置，将服务调用请求转换为原服务执行请求，通过调用原服务容器，提供相对应的服务，并转换成该服务调用请求所对应的服务结果。本发明可解决Kubernetes服务与调用者之间接口不一致的问题；并可减少转换程序与服务程序、调用程序之间的网络开销，同时结合Kubernetes特性，服务程序重新部署时，转换程序自动跟随部署。
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公开(公告)号：CN105807923A
公开(公告)日：2016-07-27
申请号：CN201610127516.1
申请日：2016-03-07
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F3/01
Abstract: 本发明提供一种基于超声波的凌空手势识别方法及系统，所述方法包括：利用预先训练好的手掌运动趋势模型，对所采集的经由人手反射回的超声波信号识别手掌运动趋势，得到包含一系列手掌运动趋势的手掌运动趋势时序序列；其中，所述手掌运动趋势模型是根据人手反射回的超声波信号的声学特征训练得到的用于识别手掌运动趋势的模型；以及，利用预先训练好的手势识别模型，对得到的手掌运动趋势时序序列进行手势识别；其中，所述手势识别模型是根据由手掌运动趋势时序序列组成的训练数据集训练得到的用于识别手势的模型。本发明适用于智能移动终端，并且同时能实现手势识别的高精度和高鲁棒性。
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公开(公告)号：CN112667872B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202011290564.5
申请日：2020-11-17
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F16/951 , G06F16/9532 , G06F16/25 , G06F9/445 , G16H50/80
Abstract: 本发明公开了新冠肺炎疫情数据的实时采集方法，包括以下步骤：一、建立配置文件，将多个信源网站内实时反映疫情数据的网页的基本信息预置在配置文件中，包括多个字段的名称、各字段的存储路径，各字段的被采纳次数；二、采集网页数据，通过配置文件中待采集字段的存储路径从多个信源网站采集待采集字段当前的数值；三、数据对齐处理，以待采集字段的数据对齐结果为待采集字段的采集数据；步骤四、更新配置文件，将各信源网站中待采集字段的数值与待采集字段的采集数据相同的信源网站中待采集字段的被采纳次数加1。本发明的方法从多个信源网站的实时数据中获取可信度最高的数据作为采集数据，提高了疫情实时数据的准确性。
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公开(公告)号：CN109241483B
公开(公告)日：2021-10-12
申请号：CN201811008674.0
申请日：2018-08-31
Applicant: 中国科学院计算技术研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/958
Abstract: 本发明涉及一种基于域名推荐的网站发现方法，包括：在域名字符集随机选取任意字符排列组合以获得词根字符串；以该词根字符串组成候选字符串；将该候选字符串与候选域名后缀进行拼接，组成推荐域名；对该推荐域名进行DNS解析，以判断为合法的该推荐域名为合法域名；验证该合法域名是否存在对应网站，若存在则获取为目标网站。
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公开(公告)号：CN106203380B
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201610576125.8
申请日：2016-07-20
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供了一种融合情境感知信息的超声波手势识别方法，该方法同时采集超声波信号和与当前情境相关的情境信息，从采集的超声波信号获取手势特征，利用预先训练好的手势分类模型获取该手势特征属于预设的各种手势的概率；基于采集的情境信息确定各种手势在当前情境的下发生的概率；以及根据上述两种概率计算在当前情境中该手势特征属于预设的各种手势的概率并将其中最大概率对应的手势识别为与所采集的超声波信号对应的手势。该方法将手势信号与情境信息相融合，使用情境信息过滤用户的误操作手势、修正识别错误的手势，减少无效甚至错误的响应，从而提高了手势识别的准确率和鲁棒性，增强了人机交互体验。
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