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公开(公告)号：CN102426542B
公开(公告)日：2013-06-12
申请号：CN201110335469.7
申请日：2011-10-28
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明提供了数据中心资源管理系统以及用于该系统的作业调度方法。所述系统包括位于数据中心的多个物理节点和数据中心资源管理器，所述数据中心资源管理器以组为单位来管理和分配物理节点上的资源，每个组的作业能运行于数据中心中的任何满足作业运行要求的物理节点上。当负载高时，多个组按照资源配额成比例地共享数据中心的资源，当负载低时，有等待作业的组可以按资源配额成比例地申请空闲资源，尽可能多地下发作业，提高了数据中心资源利用率。而且可以通过修改组的资源配额以及作业调度策略，实现多个组的资源的快速扩容和动态收缩，满足了应用作业调度需求的多样性以及应对突发时间的需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111967495A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010639556.0
申请日：2020-07-06
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种分类识别模型构建方法，用于构建用于小样本目标域的分类识别模型，包括如下步骤：S1、获得一个源域模型，其中所述源域模型是利用源域数据集训练集成模型生成的，所述源域模型包括多个个体分类器；S2、基于源域模型中每个个体分类器对源域数据集和目标域数据集的信息增益确定该个体分类器的特征信息增益评估指标；S3、基于每个分类器对应的特征信息增益评估指标采用预设调整策略对每个分类器进行重构，所有重构后的分类器组成目标域分类识别模型。本发明综合考虑了当前源域模型对目标域数据的分割准确度，及当前源域模型是否覆盖目标域中具有重要参考价值的属性特征，能够适应于样本数量小、标注困难的医疗诊断场景。
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公开(公告)号：CN102426542A
公开(公告)日：2012-04-25
申请号：CN201110335469.7
申请日：2011-10-28
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明提供了数据中心资源管理系统以及用于该系统的作业调度方法。所述系统包括位于数据中心的多个物理节点和数据中心资源管理器，所述数据中心资源管理器以组为单位来管理和分配物理节点上的资源，每个组的作业能运行于数据中心中的任何满足作业运行要求的物理节点上。当负载高时，多个组按照资源配额成比例地共享数据中心的资源，当负载低时，有等待作业的组可以按资源配额成比例地申请空闲资源，尽可能多地下发作业，提高了数据中心资源利用率。而且可以通过修改组的资源配额以及作业调度策略，实现多个组的资源的快速扩容和动态收缩，满足了应用作业调度需求的多样性以及应对突发时间的需求。
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公开(公告)号：CN111967495B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202010639556.0
申请日：2020-07-06
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F18/241 , G06F18/243 , G06F18/214 , G06N5/01 , G06N20/20 , G16H50/70
Abstract: 本发明提供一种分类识别模型构建方法，用于构建用于小样本目标域的分类识别模型，包括如下步骤：S1、获得一个源域模型，其中所述源域模型是利用源域数据集训练集成模型生成的，所述源域模型包括多个个体分类器；S2、基于源域模型中每个个体分类器对源域数据集和目标域数据集的信息增益确定该个体分类器的特征信息增益评估指标；S3、基于每个分类器对应的特征信息增益评估指标采用预设调整策略对每个分类器进行重构，所有重构后的分类器组成目标域分类识别模型。本发明综合考虑了当前源域模型对目标域数据的分割准确度，及当前源域模型是否覆盖目标域中具有重要参考价值的属性特征，能够适应于样本数量小、标注困难的医疗诊断场景。
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公开(公告)号：CN117272225A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311227928.9
申请日：2023-09-21
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F18/25 , G06F18/241 , G06F18/2415 , A61B5/00 , A61B5/16
Abstract: 本发明提出一种基于Stroop范式和近红外数据的认知检测支持方法和装置，包括根据fNIRS数据中HbO信号在各频率波段上大脑脑区间的耦合强度作为大脑效应连接图，通过卷积神经网络提取该大脑效应连接图的数据特征，得到大脑效应连接特征；通过卷积神经网络提取该fNIRS数据的数据特征，得到时空谱特征；将该大脑效应连接特征、该时空谱特征和该任务执行结果的数据特征进行拼接，得到融合特征，分类器根据该融合特征得到该训练用户属于AD、MCI和健康的概率作为认知检测支持结果。本发明能够通过各个不同视角数据的智能融合，综合评估用户的认知状态。
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公开(公告)号：CN102360314A
公开(公告)日：2012-02-22
申请号：CN201110334895.9
申请日：2011-10-28
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明提供一种数据中心资源管理系统和方法，该系统包括资源管理器和执行任务节点，其中：资源管理器，用于接收用户的作业提交请求，接收并存储执行任务节点的资源上报请求，并根据所述作业提交请求和所述资源上报请求向执行任务节点分配作业，其中所述作业提交请求包括作业属性表达式，所述资源上报请求包括执行任务节点的IP地址和资源描述；执行任务节点，用于提交资源上报请求并执行作业。上述系统和方法可以满足不同应用负载对不同类型资源的各种需求；能够快速且高效地进行资源管理。而且，还能够提高资源利用率，节约运营成本。
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