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公开(公告)号：CN105681026B
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201610137307.5
申请日：2016-03-10
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 提供一种适用于轻量级加密算法的动态S盒构造方法及系统，包括：步骤1，计算得到一批不同规模的S盒，选出满足规定条件的S盒作为最优S盒，并构建各个规模的最优S盒的集合；步骤2，将明文与轮子密钥进行运算的结果作为输入数据输入非线性层，根据输入数据分组的大小、S盒集合的容量以及S盒的规模确定拆分规则；步骤3，根据拆分规则将输入数据拆分为两部分，一部分用于调用集合中的S盒，并与一运算常量K进行异或运算后输出，另一部分输入到被调出的S盒中进行置换操作后输出，最后将两部分的输出结果进行组合以作为非线性层的加密输出数据。此方法操作简单，适用性强，可有效增加非线性层的安全强度，解决静态流程易受攻击的问题。
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公开(公告)号：CN103344249B
公开(公告)日：2015-08-26
申请号：CN201310280694.4
申请日：2013-07-05
Applicant: 中国人民解放军总参谋部第六十一研究所 , 中国科学院计算技术研究所
IPC: G01C22/00
Abstract: 本发明提出一种基于惯性传感器短时频谱分析的计步方法，使用者携带惯性传感器采集使用者在时间“t”内的惯性数据，并对采集到的数据进行频谱分析，得到步行频率，进而通过采集时间计算出使用者在时间“t”内运动的步数。
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公开(公告)号：CN103577815A
公开(公告)日：2014-02-12
申请号：CN201310628537.8
申请日：2013-11-29
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种人脸对齐方法和系统，所述方法包括：在参考集中找到与输入人脸图像在图像特征上最相似的K个近邻人脸图像样本，其中所述参考集包括已标定面部特征点的多个人脸图像样本；从K个近邻人脸图像样本的面部特征点中得到所述输入人脸图像的面部特征点。所述方法还包括：对所述输入人脸图像的面部特征点和所述输入人脸图像的边界点做分块三角剖分，每块单独计算仿射变换，对齐到指定的脸。采用本发明可以较准确地获得多个面部特征点的位置，能够在保持身份信息的同时尽量去除姿态、表情的不一致对人脸识别的影响，提升人脸识别性能。
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公开(公告)号：CN103577815B
公开(公告)日：2017-06-16
申请号：CN201310628537.8
申请日：2013-11-29
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种人脸对齐方法和系统，所述方法包括：在参考集中找到与输入人脸图像在图像特征上最相似的K个近邻人脸图像样本，其中所述参考集包括已标定面部特征点的多个人脸图像样本；从K个近邻人脸图像样本的面部特征点中得到所述输入人脸图像的面部特征点。所述方法还包括：对所述输入人脸图像的面部特征点和所述输入人脸图像的边界点做分块三角剖分，每块单独计算仿射变换，对齐到指定的脸。采用本发明可以较准确地获得多个面部特征点的位置，能够在保持身份信息的同时尽量去除姿态、表情的不一致对人脸识别的影响，提升人脸识别性能。
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公开(公告)号：CN115223225A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210853332.9
申请日：2022-07-08
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种由底向上的层次化人脸属性识别方法，包括：对人脸图像执行图像分析，得到人脸信息；从人脸信息得到底层人脸属性的识别结果；以及，根据底层人脸属性与上层人脸属性之间的语义关系，从底层人脸属性的识别结果得到上层人脸属性的识别结果。本发明可以高效、准确地获取人脸属性识别结果，并且可扩展性高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114742972A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210367566.2
申请日：2022-04-08
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本申请提供了基于人脸RGB图像的三维人脸重建方法及装置，通过第一级残差网络回归三维形变模型的几何系数和颜色系数；基于这些系数重构三维人脸形状，并将该三维人脸形状投影、渲染得到二维人脸图像；将该二维人脸图像和原始RGB作为输入提供给第二残差网络回归几何系数和颜色系数的残差，将第一级残差网络得到的系数和第二残差网络得到系数的残差相加，得到最终的三维形变模型系数。通过这种两阶段的残差网络结构，实现了更加精确的系数回归，提高了人脸重建精度。
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公开(公告)号：CN105681026A
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201610137307.5
申请日：2016-03-10
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
CPC classification number: H04L9/0625 , H04W84/14
Abstract: 提供一种适用于轻量级加密算法的动态S盒构造方法及系统，包括：步骤1，计算得到一批不同规模的S盒，选出满足规定条件的S盒作为最优S盒，并构建各个规模的最优S盒的集合；步骤2，将明文与轮子密钥进行运算的结果作为输入数据输入非线性层，根据输入数据分组的大小、S盒集合的容量以及S盒的规模确定拆分规则；步骤3，根据拆分规则将输入数据拆分为两部分，一部分用于调用集合中的S盒，并与一运算常量K进行异或运算后输出，另一部分输入到被调出的S盒中进行置换操作后输出，最后将两部分的输出结果进行组合以作为非线性层的加密输出数据。此方法操作简单，适用性强，可有效增加非线性层的安全强度，解决静态流程易受攻击的问题。
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公开(公告)号：CN103369325A
公开(公告)日：2013-10-23
申请号：CN201310280691.0
申请日：2013-07-05
Applicant: 中国人民解放军总参谋部第六十一研究所 , 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04N7/26
Abstract: 本发明提出一种适用于无线视频传感网的低复杂度视频压缩传输方法，其特征在于，在视频传输时对每帧高h宽l的图像转换为高h宽l/3的图像数据进行压缩传输，播放时对接收到的图像数据还原成为高h，宽l的图像进行播放。
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公开(公告)号：CN103345752A
公开(公告)日：2013-10-09
申请号：CN201310280702.5
申请日：2013-07-05
Applicant: 中国人民解放军总参谋部第六十一研究所 , 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明提出一种移动机器人与手机协作跟踪行人的方法，采用移动机器人与手机相互协作的方式对行人进行跟踪。本发明针对目前智能机的普及，通过行人随身携带的手机与移动机器人协作，完成跟踪任务，本发明通过人的运动信息来跟踪特定的人。手机根据集成的惯性传感器的测量数据计算出人步行的速度和方向，并把该信息发送给机器人。而机器人通过自身的激光测距仪或者其他装置测出附近的行人的步行速度与方向，找出符合目标行人的运动特征的人，本发明不受光照影响，应用范围广，精确率高。
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公开(公告)号：CN103344249A
公开(公告)日：2013-10-09
申请号：CN201310280694.4
申请日：2013-07-05
Applicant: 中国人民解放军总参谋部第六十一研究所 , 中国科学院计算技术研究所
IPC: G01C22/00
Abstract: 本发明提出一种基于惯性传感器短时频谱分析的计步方法，使用者携带惯性传感器采集使用者在时间“t”内的惯性数据，并对采集到的数据进行频谱分析，得到步行频率，进而通过采集时间计算出使用者在时间“t”内运动的步数。
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