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公开(公告)号：CN100385451C
公开(公告)日：2008-04-30
申请号：CN200510090176.1
申请日：2005-08-11
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06K9/00
Abstract: 基于局部三角结构特征集的形变指纹识别方法，是根据指纹图像局部区域相对形变有限的特征，用一种模糊特征-局部三角结构特征集来表示指纹，将指纹间整体相似度的计算转化为模糊特征集间的相似度衡量问题。首先，给出了一种两个三角结构间相似度的模糊测量方法，进而构造出一个由所有三角结构的局部相似度组成的特征向量；将这对相似度向量映射为一个[0，1]区间内的归一化数值，来量化指纹图像间的整体相似度，进而得到匹配结果。
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公开(公告)号：CN1912889A
公开(公告)日：2007-02-14
申请号：CN200510090176.1
申请日：2005-08-11
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06K9/00
Abstract: 基于局部三角结构特征集的形变指纹识别方法，是根据指纹图像局部区域相对形变有限的特征，用一种模糊特征－局部三角结构特征集来表示指纹，将指纹间整体相似度的计算转化为模糊特征集间的相似度衡量问题。首先，给出了一种两个三角结构间相似度的模糊测量方法，进而构造出一个由所有三角结构的局部相似度组成的特征向量；将这对相似度向量映射为一个[0，1]区间内的归一化数值，来量化指纹图像间的整体相似度，进而得到匹配结果。本发明提出的基于局部三角结构特征的模糊特征匹配算法能够可靠和有效的识别形变较大的指纹图像，提高了自动指纹识别系统的识别效果和性能，拓宽了其应用范围，在生物特征识别领域具有重要的应用价值。
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公开(公告)号：CN101226589A
公开(公告)日：2008-07-23
申请号：CN200710062828.X
申请日：2007-01-18
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开一种基于薄板样条形变模型的活体指纹检测方法，采集待测手指的指纹序列并预处理；对形变前后的指纹图像进行配准，选取对应的细节特征点对作为估算薄板样条模型的基准点对；采用改进的薄板样条模型描述指纹的形变；基于模型参数计算待测指纹在各个方向上的形变能量，构成整体弯曲能量向量；分别在真假指纹形变库上训练，得到弯曲能量向量空间分布；分别计算待测的弯曲能量向量到真假弯曲能量模糊特征集的相似度；选取合适的阈值得到检测结果。本发明能将假指纹从活体指纹中检测出来，实时和有效的实现活体指纹检测，提高了自动指纹识别系统的安全性，拓宽了其应用范围，在生物特征识别领域具有重要的应用价值。
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公开(公告)号：CN100573553C
公开(公告)日：2009-12-23
申请号：CN200710062828.X
申请日：2007-01-18
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开一种基于薄板样条形变模型的活体指纹检测方法，采集待测手指的指纹序列并预处理；对形变前后的指纹图像进行配准，选取对应的细节特征点对作为估算薄板样条模型的基准点对；采用改进的薄板样条模型描述指纹的形变；基于模型参数计算待测指纹在各个方向上的形变能量，构成整体弯曲能量向量；分别在真假指纹形变库上训练，得到弯曲能量向量空间分布；分别计算待测的弯曲能量向量到真假弯曲能量模糊特征集的相似度；选取合适的阈值得到检测结果。本发明能将假指纹从活体指纹中检测出来，实时和有效的实现活体指纹检测，提高了自动指纹识别系统的安全性，拓宽了其应用范围，在生物特征识别领域具有重要的应用价值。
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