公开(公告)号：CN102366323B

公开(公告)日：2013-09-11

申请号：CN201110299577.3

申请日：2011-09-30

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 田捷 ,  白丽君 ,  钟崇光

IPC: A61B5/055

Abstract: 本发明公开了一种基于主成分分析PCA和格兰杰因果分析GCA的磁共振脑成像因果连接强度的检测方法，该方法包括以下步骤：对经过数据预处理的脑功能图像进行激活区域多体素时间序列的提取，得到激活区域多个体素的时间序列矩阵；使用PCA对每个激活区多个时间序列矩阵空间降维得到主要成分，平均主要成分的激活值得到一时间序列；建立所有激活区域的时间序列间的多变量自回归模型；计算各个时间序列间的偏相关系数；通过直接传递函数DTF方法计算dDTF值，得到激活脑区间的因果连接强度和方向；使用替代数据法统计检验连接强度的显著性，在有向网络图上将结果显示。在真实数据集上的实验说明，本发明所述方法是一种有效的磁共振脑成像因果连接强度的检测方法。

公开(公告)号：CN102609946A

公开(公告)日：2012-07-25

申请号：CN201210027656.3

申请日：2012-02-08

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 田捷 ,  白丽君 ,  钟崇光

IPC: G06T7/00

Abstract: 本发明公开了一种基于黎曼流形的脑白质纤维束跟踪的组间处理方法，该方法包括以下步骤：将脑白质看作黎曼流形，并分别在Fick第二定律和黎曼流形下讨论扩散及各向异性，再通过Navier-Stoke方程表达扩散张量场中流体的运动，从而构造一个偏微分方程(PDE)来描述黎曼流形下两点间测地线的性质，该偏微分方程的数值解通过水平集(Level-Set)方法计算得到。在纤维束跟踪过程中采用一种感兴趣区(ROI)逆配准方法，消除了个体之间脑解剖结构的差异性，最后进行纤维束数目的组间处理。本发明利用整个张量来构造黎曼流形，充分利用了张量场的所有信息，并通过PDE和Level-Set方法很好地解决了抗噪性问题，提高了鲁棒性。

公开(公告)号：CN102366323A

公开(公告)日：2012-03-07

申请号：CN201110299577.3

申请日：2011-09-30

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 田捷 ,  白丽君 ,  钟崇光

IPC: A61B5/055

Abstract: 本发明公开了一种基于主成分分析PCA和格兰杰因果分析GCA的磁共振脑成像因果连接强度的检测方法，该方法包括以下步骤：对经过数据预处理的脑功能图像进行激活区域多体素时间序列的提取，得到激活区域多个体素的时间序列矩阵；使用PCA对每个激活区多个时间序列矩阵空间降维得到主要成分，平均主要成分的激活值得到一时间序列；建立所有激活区域的时间序列间的多变量自回归模型；计算各个时间序列间的偏相关系数；通过直接传递函数DTF方法计算dDTF值，得到激活脑区间的因果连接强度和方向；使用替代数据法统计检验连接强度的显著性，在有向网络图上将结果显示。在真实数据集上的实验说明，本发明所述方法是一种有效的磁共振脑成像因果连接强度的检测方法。