一种车轮与地面接触点的自动检测方法

    公开(公告)号:CN101226637A

    公开(公告)日:2008-07-23

    申请号:CN200710062824.1

    申请日:2007-01-18

    Abstract: 本发明公开一种车轮与地面接触点的自动检测方法,建立摄像机内参数模型,获得摄像机的内参数矩阵,用于在交通事故现场拍摄的任意图像经过简单计算,获得摄像机的内参数;根据交通事故现场的情况自动地调节摄像机的有效焦距,用于提取清晰的现场图像;对每幅现场图像的摄像机内参数重新进行估计;对含有车轮的现场图像进行处理,提取车轮图像的主轮廓线;确定车轮中心投影点和垂直消影点,用于获取中心投影点和垂直消影点的投影直线;在投影直线上寻找车轮与地面的接触点。本发明代替实际应用中主要采用人工提取车轮与地面接触点的方式,比较有效地克服了传统检测方式中劳动强度大、易受外界因素影响等缺点,满足系统自动处理的需要。

    一种车轮与地面接触点的自动检测方法

    公开(公告)号:CN101226637B

    公开(公告)日:2010-05-19

    申请号:CN200710062824.1

    申请日:2007-01-18

    Abstract: 本发明公开一种车轮与地面接触点的自动检测方法,建立摄像机内参数模型,获得摄像机的内参数矩阵,用于在交通事故现场拍摄的任意图像经过简单计算,获得摄像机的内参数;根据交通事故现场的情况自动地调节摄像机的有效焦距,用于提取清晰的现场图像;对每幅现场图像的摄像机内参数重新进行估计;对含有车轮的现场图像进行处理,提取车轮图像的主轮廓线;确定车轮中心投影点和垂直消影点,用于获取中心投影点和垂直消影点的投影直线;在投影直线上寻找车轮与地面的接触点。本发明代替实际应用中主要采用人工提取车轮与地面接触点的方式,比较有效地克服了传统检测方式中劳动强度大、易受外界因素影响等缺点,满足系统自动处理的需要。

    一种基于傅立叶-梅林变换的遥感图像粗定位方法

    公开(公告)号:CN100342392C

    公开(公告)日:2007-10-10

    申请号:CN200510062745.1

    申请日:2005-03-28

    Abstract: 一种基于Fourier-Mellin变换的遥感图像粗定位方法,涉及遥感技术领域,其步骤包括:(1)匹配前的预处理,包括从遥感影像中提取短曲线c和获得参考曲线C;(2)将短曲线c转化为二值图像,记为a;(3)按照一定的步长和规则,在长曲线C上选取所有的候选曲线ci,每段ci对应的二值图像记为bi;(4)依次将bi与a组成匹配对计算他们之间的变换参数(αi,si,x0i,y0i);(5)将c通过变换参数(αi,si,x0i,y0i)进行反变换得到ci′,计算ci′与ci之间的Hausdorff距离Hi;(6)Hmin=min{Hi}所对应的c*就是c在C上的匹配段,从而确定了遥感影像的粗略地理位置。

    一种基于傅立叶-梅林变换的遥感图像粗定位方法

    公开(公告)号:CN1841409A

    公开(公告)日:2006-10-04

    申请号:CN200510062745.1

    申请日:2005-03-28

    Abstract: 一种基于Fourier-Mellin变换的遥感图像粗定位方法,涉及遥感技术领域,其步骤包括:(1)匹配前的预处理,包括从遥感影像中提取短曲线c和获得参考曲线C;(2)将短曲线c转化为二值图像,记为a;(3)按照一定的步长和规则,在长曲线C上选取所有的候选曲线ci,每段ci对应的二值图像记为bi;(4)依次将bi与a组成匹配对计算他们之间的变换参数(αi,si,x0i,y0i);(5)将c通过变换参数(αi,si,x0i,y0i)进行反变换得到c′i,计算c′i与ci之间的Hausdorff距离Hi;(6)Hmin=min{Hi}所对应的c*就是c在C上的匹配段,从而确定了遥感影像的粗略地理位置。

    一种实用的基于证据积累的图像曲线粗匹配方法

    公开(公告)号:CN1838149A

    公开(公告)日:2006-09-27

    申请号:CN200510059186.9

    申请日:2005-03-24

    Inventor: 赵训坡 胡占义

    Abstract: 一种实用的基于证据积累的图像曲线粗匹配方法,其步骤包括:(1)较好地获得图像曲线CI和待匹配的参考曲线CR;(2)在CR上选取所有可能与CI进行匹配的曲线段CRk,其中CRk两个端点的直线距离与CI两个端点的直线距离相同;(3)在CRk中找到ns个对应点PRkci与CI中的ns个控制点PIsi对应;(4)用证据积累的方法对ns组控制点聚类;如果聚类成功,则用能聚类的控制点估计刚体变换参数;否则,考察下一个CRk;(5)由估计的刚体变换参数将CI变换为曲线CI',并计算CI'与CRk之间的Hausdorff距离;(6)最后,将与最小Hausdorff距离对应的CRk作为CI的粗略对应匹配段。

Patent Agency Ranking