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公开(公告)号:CN101294954B
公开(公告)日:2012-05-23
申请号:CN200710098693.2
申请日:2007-04-25
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G01N33/483 , G01N27/447 , G06T7/00
Abstract: 本发明公开一种基于信息势的图像配准方法,基于信息势和欧氏距离的测度来度量最近点的迭代最近点算法;用信息论中的信息势来度量两幅图像中的两个蛋白点灰度分布的相似性,衡量两个蛋白质点的相似性;将蛋白质点的灰度信息与几何信息结合在一起,获得搜索最近点,用于对变形严重的图像自动进行匹配。迭代最近点算法是一种点匹配算法,传统的迭代最近点算法对初始变换要求较高,本发明提供了一种基于信息势和欧氏距离的测度,从而,提高了配准算法的鲁棒性,应用于图像分析领域,尤其对于凝胶电泳图像。本发明方法对于凝胶电泳图像配准非常有效,还可以广泛应用于各种临床与基础研究中。
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公开(公告)号:CN101294954A
公开(公告)日:2008-10-29
申请号:CN200710098693.2
申请日:2007-04-25
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G01N33/483 , G01N27/447 , G06T7/00
Abstract: 本发明公开一种基于信息势的图像配准方法,基于信息势和欧氏距离的测度来度量最近点的迭代最近点算法;用信息论中的信息势来度量两幅图像中的两个蛋白点灰度分布的相似性,衡量两个蛋白质点的相似性;将蛋白质点的灰度信息与几何信息结合在一起,获得搜索最近点,用于对变形严重的图像自动进行匹配。迭代最近点算法是一种点匹配算法,传统的迭代最近点算法对初始变换要求较高,本发明提供了一种基于信息势和欧氏距离的测度,从而,提高了配准算法的鲁棒性,应用于图像分析领域,尤其对于凝胶电泳图像。本发明方法对于凝胶电泳图像配准非常有效,还可以广泛应用于各种临床与基础研究中。
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