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公开(公告)号:CN101294954B
公开(公告)日:2012-05-23
申请号:CN200710098693.2
申请日:2007-04-25
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G01N33/483 , G01N27/447 , G06T7/00
Abstract: 本发明公开一种基于信息势的图像配准方法,基于信息势和欧氏距离的测度来度量最近点的迭代最近点算法;用信息论中的信息势来度量两幅图像中的两个蛋白点灰度分布的相似性,衡量两个蛋白质点的相似性;将蛋白质点的灰度信息与几何信息结合在一起,获得搜索最近点,用于对变形严重的图像自动进行匹配。迭代最近点算法是一种点匹配算法,传统的迭代最近点算法对初始变换要求较高,本发明提供了一种基于信息势和欧氏距离的测度,从而,提高了配准算法的鲁棒性,应用于图像分析领域,尤其对于凝胶电泳图像。本发明方法对于凝胶电泳图像配准非常有效,还可以广泛应用于各种临床与基础研究中。
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公开(公告)号:CN101294954A
公开(公告)日:2008-10-29
申请号:CN200710098693.2
申请日:2007-04-25
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G01N33/483 , G01N27/447 , G06T7/00
Abstract: 本发明公开一种基于信息势的图像配准方法,基于信息势和欧氏距离的测度来度量最近点的迭代最近点算法;用信息论中的信息势来度量两幅图像中的两个蛋白点灰度分布的相似性,衡量两个蛋白质点的相似性;将蛋白质点的灰度信息与几何信息结合在一起,获得搜索最近点,用于对变形严重的图像自动进行匹配。迭代最近点算法是一种点匹配算法,传统的迭代最近点算法对初始变换要求较高,本发明提供了一种基于信息势和欧氏距离的测度,从而,提高了配准算法的鲁棒性,应用于图像分析领域,尤其对于凝胶电泳图像。本发明方法对于凝胶电泳图像配准非常有效,还可以广泛应用于各种临床与基础研究中。
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公开(公告)号:CN1947655A
公开(公告)日:2007-04-18
申请号:CN200510109337.7
申请日:2005-10-13
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明涉及三维结构核磁共振成像技术领域,一种利用离散体素的分形信息维数分析离散数据在三维空间中的分布的方法,对脑皮层形状的复杂性进行定量分析。在采集到三维结构核磁共振数据并经过必要的预处理后,提取全部或局部脑皮层灰质与脑脊液交接处的体素,形成离散的脑灰质外表面。计算离散数据在三维空间的分形信息维,因而获得全脑或局部灰质外皮层的形状复杂性定量描述。这种方法也完全适用于测量灰质内皮层以及白质皮层的形状复杂性。该发明主要用于分析精神与神经疾病所引起的脑皮层形状异常。该方法计算精确,快速,在普通的微机上即可完成。该方法可广泛应用于脑结构核磁共振的临床与基础研究中。
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公开(公告)号:CN1956007A
公开(公告)日:2007-05-02
申请号:CN200510118015.9
申请日:2005-10-24
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06T7/60
Abstract: 本发明涉及医学图像分割技术领域,尤其对于核磁共振成像与扩散张量成像,对于一幅图像,在给定区域个数以后,通过对局部区域与全局区域作不相似性度量,得到划分的定量评价-能量范函,采用梯度下降找到对应极值的函数。基于level set框架,用隐函数描述对象的轮廓,在欧拉坐标系下更新全场,得到对应零level set的进化过程,基于这一框架的好处是拓扑自适应,数值计算稳定,求得间断解。对于图像驱动的速度场,提供归一化函数,使得计算可以在较大的时间步长下稳定,提高计算速度。该方法对于医学图像分割非常有效,尤其对于噪声较强的图像,得到的结果比普通方法好很多。该方法可以广泛应用于各种临床与基础研究。
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