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公开(公告)号：CN104700118A
公开(公告)日：2015-06-10
申请号：CN201510117906.6
申请日：2015-03-18
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明提供的基于卷积神经网络的肺结节良恶性预测方法，包括：从肺结节坐标中获取多尺度肺结节图像块；根据所述多尺度肺结节图像块构造所述多尺度肺结节图像块对应的各个卷积神经网络；根据损失函数利用所述多尺度肺结节图像块训练所述卷积神经网络；利用训练的卷积神经网络提取肺结节的低维特征；利用所述低维特征训练非线性分类器，并预测未知肺结节图像块。本发明可以准确地预测未知肺结节图像块的良恶性。
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