公开(公告)号：CN119625042A

公开(公告)日：2025-03-14

申请号：CN202411444296.6

申请日：2024-10-16

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 王宇 ,  曹耀中 ,  王硕 ,  谭民

IPC: G06T7/593 ,  G06T17/00 ,  G06V20/05 ,  G06V20/64 ,  G06V10/44 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明提供一种基于特征传播器的水下机器人环境感知方法及装置。该方法包括：获取水下机器人采集的双目图像和预先建立的深度神经网络；对双目图像进行矫正，将矫正后的双目图像分别输入网络的特征提取器中，得到不同尺度下的特征图并组成特征金字塔。使用代价聚合器基于各特征金字塔进行代价体构建、代价体聚合和视差回归。由特征传播器基于原始代价体和聚合代价体初始化迭代优化器中的多级卷积门控循环单元。基于由特征传播器初始化的多级卷积门控循环单元优化视差预测，直至视差预测值达到收敛条件，得到最终视差图。获取双目相机的内外参数，基于内外参数和视差图计算水下环境的场景深度图和三维点云，实现了鲁棒高效的水下环境感知。