公开(公告)号：CN116151237A

公开(公告)日：2023-05-23

申请号：CN202211737783.2

申请日：2022-12-30

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 孙哲南 ,  张堃博 ,  张大朋 ,  赵晓玲 ,  陈丹丹 ,  弓峤

IPC: G06F40/279 ,  G06F40/216 ,  G06F40/30 ,  G06F16/35

Abstract: 本发明提供一种基于关键句子的Bert情感分析方法及装置，其中方法包括：对新闻数据的标题数据进行数据增广处理，得到多个同义数据；从新闻数据的内容数据中，获取与同义数据的关键句子数据；将得到的多个关键句子数据进行拼接，并将拼接后的句子数据输入Bert模型，确定新闻数据的情感倾向类型。本发明提供的基于关键句子的Bert情感分析方法及装置，通过对新闻数据的标题数据进行数据增广处理，得到标题数据的多个同义数据。从新闻数据的内容数据中提取与同义数据相关度高的句子作为Bert模型的输入，实现了从内容数据中获取更多能反映新闻主题数据，对新闻数据的情感倾向进行预测，提升了针对新闻数据的情感倾向预测的准确性。