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公开(公告)号:CN113407660B
公开(公告)日:2021-12-14
申请号:CN202110934216.5
申请日:2021-08-16
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F16/31 , G06F16/33 , G06F16/335 , G06F16/35 , G06F40/14 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供非结构化文本事件抽取方法,包括:通过利用多阶句法树和图神经网络对文本信息进行编码,得到更为丰富和表征能力更强的词特征向量,进而提升事件检测的能力;通过构建外部本体知识,融入到候选事件论元编码环节,增加论元词汇特征编码的差异性,从而提升事件论元识别准确率。
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公开(公告)号:CN113407660A
公开(公告)日:2021-09-17
申请号:CN202110934216.5
申请日:2021-08-16
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F16/31 , G06F16/33 , G06F16/335 , G06F16/35 , G06F40/14 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供非结构化文本事件抽取方法,包括:通过利用多阶句法树和图神经网络对文本信息进行编码,得到更为丰富和表征能力更强的词特征向量,进而提升事件检测的能力;通过构建外部本体知识,融入到候选事件论元编码环节,增加论元词汇特征编码的差异性,从而提升事件论元识别准确率。
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