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公开(公告)号：CN116228819B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310466175.0
申请日：2023-04-27
Applicant: 中国科学院空天信息创新研究院
Abstract: 本发明提供一种红外运动目标检测方法及装置，涉及红外目标检测及图像处理领域，方法包括：从待检测的红外图像中提取红外梯度特征图像、红外二阶导数特征图像和红外三阶导数特征图像；构建不同尺度的平滑滤波器；采用不同尺度的平滑滤波器对红外梯度特征图像、红外二阶导数特征图像和红外三阶导数特征图像分别进行滤波，得到分别对应的第一显著性特征图像、第二显著性特征图像和第三显著性特征图像；将三种显著性特征图像融合，得到融合特征图像；根据对应于红外图像序列中多个待检测的红外图像的融合特征图像，确定红外运动目标的检测结果。该方法及装置解决了现有方法中目标与背景难以区分、单一特征描述不充分、虚警干扰高及时效性慢等问题。
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公开(公告)号：CN119578748A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411517595.8
申请日：2024-10-29
Applicant: 北京市遥感信息研究所 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所 , 中国科学院空天信息创新研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06N3/042 , G06N3/092
Abstract: 本发明提出一种面向多阶段任务的异质星群动态规划方法，属于卫星任务规划技术领域。该方法包括：首先基于先验知识构建用于协同观测的卫星星群；然后依据接收到的标准化任务需求中的观测点类型、观测点经纬度信息对观测任务做分包处理；其次依据任务与资源约束快速建立卫星星群与任务包之间的映射关系模型；最后通过构建卫星遥感分级任务规划模型，接收对地观测任务，输出卫星任务规划方案。本发明将卫星任务规划分解为业务和计算两条线路，其中业务线进行卫星星群构建和任务分包，计算线进行对地观测任务的排布，两条线同时运行，通过降低卫星任务规划过程解空间的形式有效减少了任务规划耗时，从而为后续任务留出了更充足的反应时间。
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公开(公告)号：CN118212366A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410628964.4
申请日：2024-05-21
Applicant: 中国科学院空天信息创新研究院
Abstract: 本发明实施例提供一种基于多重遥感影像的运动目标三维重建方法及其装置。方法包括：从多重遥感影像中提取运动目标的检测框；基于多重遥感影像的基准遥感影像，对多重遥感影像中其余遥感影像进行方位角校正和几何定位参数拟合，得到统一基准的多重遥感影像；将统一基准的多重遥感影像组合成多对两重遥感影像，根据卫星拍摄角度和太阳照射角度，对多对两重遥感影像进行条件筛选，得到两重遥感影像筛选集；在检测框内对两重遥感影像筛选集中的每一组两重遥感影像进行逐像素匹配和匹配点精化，得到匹配点结果；根据拟合的几何定位参数，对匹配点结果进行三维解算，生成运动目标的多组稀疏点云，将多组稀疏点云进行融合，得到运动目标的三维重建结果。
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公开(公告)号：CN117557466A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202410038917.4
申请日：2024-01-11
Applicant: 中国科学院空天信息创新研究院
Abstract: 本发明提供了一种基于成像条件的光学遥感影像目标图像增强方法及装置，涉及图像处理技术领域，用以解决光学遥感影像中目标检测时样本数量不足、成像条件和背景条件数据分布不均匀的技术问题。该方法包括：响应于获取光学遥感影像数据，分别对光学遥感影像数据中的阴影和目标进行标注，得到第一阴影特征点和第一目标特征点；根据第一阴影特征点生成目标在不同太阳角度下的阴影图像；根据第一目标特征点生成目标在不同卫星成像角度下的第一目标图像；响应于获取待融合的背景图像，将阴影图像和第一目标图像与背景图像进行融合，生成与背景图像对应的第二目标图像；更新第二目标图像中的标注信息，得到增强后的第二目标图像。
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公开(公告)号：CN116228819A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310466175.0
申请日：2023-04-27
Applicant: 中国科学院空天信息创新研究院
Abstract: 本发明提供一种红外运动目标检测方法及装置，涉及红外目标检测及图像处理领域，方法包括：从待检测的红外图像中提取红外梯度特征图像、红外二阶导数特征图像和红外三阶导数特征图像；构建不同尺度的平滑滤波器；采用不同尺度的平滑滤波器对红外梯度特征图像、红外二阶导数特征图像和红外三阶导数特征图像分别进行滤波，得到分别对应的第一显著性特征图像、第二显著性特征图像和第三显著性特征图像；将三种显著性特征图像融合，得到融合特征图像；根据对应于红外图像序列中多个待检测的红外图像的融合特征图像，确定红外运动目标的检测结果。该方法及装置解决了现有方法中目标与背景难以区分、单一特征描述不充分、虚警干扰高及时效性慢等问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119399642A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411294035.0
申请日：2024-09-14
Applicant: 中国科学院空天信息创新研究院 , 中国兵器装备集团自动化研究所有限公司
Abstract: 本发明涉及火灾检测技术领域，提供一种卫星遥感烟雾识别方法、装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：获取监测区域的卫星遥感影像，并从卫星遥感影像中提取得到地表反射率数据；对地表反射率数据进行光谱特征分析，得到多个光谱特征指数；将地表反射率数据以及各光谱特征指数输入至烟雾识别模型，得到烟雾识别模型输出的烟雾识别结果。本发明通过获取监测区域的卫星遥感影像，从而能够多方位进行烟雾识别。此外，本发明结合地表反射率数据以及各光谱特征指数进行烟雾识别，实现能够实时且高精度进行烟雾识别。
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公开(公告)号：CN118688802B
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411169880.5
申请日：2024-08-26
Applicant: 中国科学院空天信息创新研究院
Abstract: 本发明涉及遥感图像处理领域，提供一种基于关键点图结构特征的影像变化检测方法、装置及设备，该方法包括：获取同一地点的前时相SAR影像和后时相SAR影像，并提取重叠区域的初始差异图像；对初始差异图像进行分类，识别变化区域，得到粗略变化图像；基于粗略变化图像，提取前时相SAR影像或后时相SAR影像的关键点集合，并根据关键点集合分别构建前时相SAR影像和后时相SAR影像对应的前时相图结构和后时相图结构；将前时相图结构和后时相图结构交叉投影，计算得到前向差异图和后相差异图，并进行融合和分类，得到点状变化图；对前时相SAR影像和后时相SAR影像执行联合分割操作，生成超像素掩膜；基于超像素掩膜，对点状变化图进行精细化，生成二值变化图。
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公开(公告)号：CN118212366B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410628964.4
申请日：2024-05-21
Applicant: 中国科学院空天信息创新研究院
Abstract: 本发明实施例提供一种基于多重遥感影像的运动目标三维重建方法及其装置。方法包括：从多重遥感影像中提取运动目标的检测框；基于多重遥感影像的基准遥感影像，对多重遥感影像中其余遥感影像进行方位角校正和几何定位参数拟合，得到统一基准的多重遥感影像；将统一基准的多重遥感影像组合成多对两重遥感影像，根据卫星拍摄角度和太阳照射角度，对多对两重遥感影像进行条件筛选，得到两重遥感影像筛选集；在检测框内对两重遥感影像筛选集中的每一组两重遥感影像进行逐像素匹配和匹配点精化，得到匹配点结果；根据拟合的几何定位参数，对匹配点结果进行三维解算，生成运动目标的多组稀疏点云，将多组稀疏点云进行融合，得到运动目标的三维重建结果。
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公开(公告)号：CN117930298B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410340127.1
申请日：2024-03-25
Applicant: 中国科学院空天信息创新研究院
Abstract: 本发明提供基于卫星温度和姿态误差建模的静轨卫星定位误差修正方法及装置。该静轨卫星定位误差修正方法包括：在静轨卫星影像的覆盖区域中，提取含有陆地信息的地表模板数据；将静轨卫星影像与地表模板数据进行分块匹配，获取匹配点信息集合；利用匹配点信息集合，计算静轨卫星影像与地表模板数据之间的定位误差；获取静轨卫星影像的成像时刻在不同条件下的温差和姿态信息，根据温差、姿态信息和定位误差，构建静轨卫星影像定位误差修正模型；根据静轨卫星影像数据，对静轨卫星影像定位误差修正模型进行训练和测试，得到最优参数集；基于静轨卫星影像定位误差修正模型和最优参数集，对待修正静轨卫星影像的定位误差进行修正。
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公开(公告)号：CN117557466B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410038917.4
申请日：2024-01-11
Applicant: 中国科学院空天信息创新研究院
Abstract: 本发明提供了一种基于成像条件的光学遥感影像目标图像增强方法及装置，涉及图像处理技术领域，用以解决光学遥感影像中目标检测时样本数量不足、成像条件和背景条件数据分布不均匀的技术问题。该方法包括：响应于获取光学遥感影像数据，分别对光学遥感影像数据中的阴影和目标进行标注，得到第一阴影特征点和第一目标特征点；根据第一阴影特征点生成目标在不同太阳角度下的阴影图像；根据第一目标特征点生成目标在不同卫星成像角度下的第一目标图像；响应于获取待融合的背景图像，将阴影图像和第一目标图像与背景图像进行融合，生成与背景图像对应的第二目标图像；更新第二目标图像中的标注信息，得到增强后的第二目标图像。
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