遥感目标检测方法以及使用该方法的移动终端

    公开(公告)号:CN118072183B

    公开(公告)日:2024-09-03

    申请号:CN202410481268.5

    申请日:2024-04-22

    IPC分类号: G06V20/10 G06T17/20

    摘要: 本发明提供一种遥感目标检测方法以及使用该方法的移动终端,涉及遥感目标检测领域。该遥感目标检测方法包括:接收遥感卫星下传的遥感影像;根据遥感卫星的轨道参数和遥感卫星上相机的预设参数,对遥感影像的方位进行镜像纠正;根据遥感卫星的运行参数和相机的预设参数,建立遥感影像的有理多项式系数模型,利用有理多项式系数模型对镜像纠正后的遥感影像的坐标进行几何校正;通过量化、剪枝后的检测模型,对几何校正后遥感影像中的遥感目标进行检测,输出遥感影像和遥感目标的特征信息。本发明解决了传统遥感图像处理需要使用高性能计算机、处理时间久等问题,使得遥感图像处理更加便捷、高效、实时,同时扩展了移动终端的应用场景。

    红外运动目标检测方法及装置

    公开(公告)号:CN116228819A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202310466175.0

    申请日:2023-04-27

    摘要: 本发明提供一种红外运动目标检测方法及装置,涉及红外目标检测及图像处理领域,方法包括:从待检测的红外图像中提取红外梯度特征图像、红外二阶导数特征图像和红外三阶导数特征图像;构建不同尺度的平滑滤波器;采用不同尺度的平滑滤波器对红外梯度特征图像、红外二阶导数特征图像和红外三阶导数特征图像分别进行滤波,得到分别对应的第一显著性特征图像、第二显著性特征图像和第三显著性特征图像;将三种显著性特征图像融合,得到融合特征图像;根据对应于红外图像序列中多个待检测的红外图像的融合特征图像,确定红外运动目标的检测结果。该方法及装置解决了现有方法中目标与背景难以区分、单一特征描述不充分、虚警干扰高及时效性慢等问题。

    针对SAR图像船舶目标的检测方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN115019187B

    公开(公告)日:2022-11-22

    申请号:CN202210948102.0

    申请日:2022-08-09

    摘要: 本发明提供一种针对SAR图像远海船舶目标的检测方法、装置、设备及介质,涉及遥感图像目标检测技术领域,该方法包括:计算SAR图像像素点的幅度分割阈值;根据幅度分割阈值对SAR图像进行分割,提取SAR图像中的目标像素点,得到中间图像;将中间图像转化为包含背景与目标像素点的二值图像;对二值图像进行连通域检测,基于连通域检测结果从SAR图像获取包含船舶目标的候选区域图像;计算量化拉伸的极大值和极小值;根据两个极值对候选区域图像进行量化;将量化后的候选区域图像输入深度卷积神经网络进行目标检测,得到船舶目标对应的检测框位置和置信度。该方法解决了现有检测方法特征调参难度较大、计算量大及资源受限的技术问题。

    遥感目标检测方法以及使用该方法的移动终端

    公开(公告)号:CN118072183A

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202410481268.5

    申请日:2024-04-22

    IPC分类号: G06V20/10 G06T17/20

    摘要: 本发明提供一种遥感目标检测方法以及使用该方法的移动终端,涉及遥感目标检测领域。该遥感目标检测方法包括:接收遥感卫星下传的遥感影像;根据遥感卫星的轨道参数和遥感卫星上相机的预设参数,对遥感影像的方位进行镜像纠正;根据遥感卫星的运行参数和相机的预设参数,建立遥感影像的有理多项式系数模型,利用有理多项式系数模型对镜像纠正后的遥感影像的坐标进行几何校正;通过量化、剪枝后的检测模型,对几何校正后遥感影像中的遥感目标进行检测,输出遥感影像和遥感目标的特征信息。本发明解决了传统遥感图像处理需要使用高性能计算机、处理时间久等问题,使得遥感图像处理更加便捷、高效、实时,同时扩展了移动终端的应用场景。

    针对SAR图像船舶目标的检测方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN115019187A

    公开(公告)日:2022-09-06

    申请号:CN202210948102.0

    申请日:2022-08-09

    摘要: 本发明提供一种针对SAR图像远海船舶目标的检测方法、装置、设备及介质,涉及遥感图像目标检测技术领域,该方法包括:计算SAR图像像素点的幅度分割阈值;根据幅度分割阈值对SAR图像进行分割,提取SAR图像中的目标像素点,得到中间图像;将中间图像转化为包含背景与目标像素点的二值图像;对二值图像进行连通域检测,基于连通域检测结果从SAR图像获取包含船舶目标的候选区域图像;计算量化拉伸的极大值和极小值;根据两个极值对候选区域图像进行量化;将量化后的候选区域图像输入深度卷积神经网络进行目标检测,得到船舶目标对应的检测框位置和置信度。该方法解决了现有检测方法特征调参难度较大、计算量大及资源受限的技术问题。

    红外运动目标检测方法及装置

    公开(公告)号:CN116228819B

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202310466175.0

    申请日:2023-04-27

    摘要: 本发明提供一种红外运动目标检测方法及装置,涉及红外目标检测及图像处理领域,方法包括:从待检测的红外图像中提取红外梯度特征图像、红外二阶导数特征图像和红外三阶导数特征图像;构建不同尺度的平滑滤波器;采用不同尺度的平滑滤波器对红外梯度特征图像、红外二阶导数特征图像和红外三阶导数特征图像分别进行滤波,得到分别对应的第一显著性特征图像、第二显著性特征图像和第三显著性特征图像;将三种显著性特征图像融合,得到融合特征图像;根据对应于红外图像序列中多个待检测的红外图像的融合特征图像,确定红外运动目标的检测结果。该方法及装置解决了现有方法中目标与背景难以区分、单一特征描述不充分、虚警干扰高及时效性慢等问题。