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公开(公告)号：CN117173565A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311127275.7
申请日：2023-09-01
申请人： 中国科学院空天信息创新研究院
IPC分类号： G06V20/10 , G06V20/13 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/096 , G06N3/084 , G06V10/74
摘要： 本发明提出一种深度迁移学习估算大区域小麦植被覆盖度方法和系统。其中，方法包括：以PROSAIL模型输入参数数据和挑选的土壤反射率数据为PROSAIL模型输入，生成目标卫星对应波段的模拟反射率数据，使用LAI和ALA的间隙函数计算模拟数据标签，得到模拟训练数据集；应用采样后的模拟训练数据集预训练基础的小麦植被覆盖度估算模型；以研究区域卫星数据和实测小麦植被覆盖度测量数据作为目标域中实际训练数据集，进一步通过误差反向传播算法微调估算模型的网络的参数。本发明提出的方案能够通过学习实际卫星遥感数据的光谱特征来降低预训练后的模型的不确定性，从而显著提升估算模型的反演精度，有较强的泛化能力和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN116541726A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310822103.5
申请日：2023-07-06
申请人： 中国科学院空天信息创新研究院
IPC分类号： G06F18/22 , G06N3/0442 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06F18/243
摘要： 本发明提供一种用于植被覆盖度估算的样本量确定方法、装置及设备，涉及样本采样技术领域，方法包括：对原始样本数据进行采样，获得多个具有不同样本量的第一采样样本数据；确定第一采样样本数据与原始样本数据的第一样本分布相似度随第一采样样本数据的样本量减少的变化情况；分别利用各第一采样样本数据训练目标神经网络模型，确定训练完成的目标神经网络模型输出的预测结果对应的第一误差信息随第一采样样本数据的样本量减少的变化情况；基于第一样本分布相似度随样本量减少的变化情况，以及第一误差信息随样本量减少的变化情况确定目标样本量。本发明确定的目标样本量对应的采样样本数据能够反映原始样本数据的分布状况，且有数据支撑。
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公开(公告)号：CN113989402A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111252194.0
申请日：2021-10-27
申请人： 中国科学院空天信息创新研究院
IPC分类号： G06T11/00
摘要： 本发明的实施例涉及一种虚拟重成像影像生成方法，包括：依据原始影像的相关参数计算虚拟重成像影像的几何定位参数；对原始影像中的每个原始像素点进行灰度投影并计算相应的虚拟像素点的相关参数；对至少一部分虚拟像素点进行反距离权重插值计算得到相应所述虚拟像素点的目标灰度值；依据所述目标灰度值输出所述虚拟重成像影像。依据原始影像对虚拟重成像影像投影的灰度值及虚拟重成像中每个像素点的和最近整像素点的距离关系进行加权，计算出目标灰度值对原灰度值进行校正用于至少部分解决由于舍入误差造成生成虚拟重成像影像出现缺失像素或影像精度损失。
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公开(公告)号：CN112508938A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011531653.4
申请日：2020-12-22
申请人： 中国科学院空天信息创新研究院
IPC分类号： G06T7/00 , G06F16/587
摘要： 本公开提供一种光学卫星影像几何质量评价方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：获取待评价影像和根据该待评价影像生成的几何质量评价的参数文件、影像元文件和影像文件头，从几何质量评价的参数文件中获取该待评价影像的路径、波段和该待评价影像的波段的评价模式，从影像元文件或影像文件头中读取该待评价影像的参数，根据该待评价影像的参数从预置的控制点库中筛选出符合预设条件的控制点的参数和控制点对应的影像块，将该待评价影像和控制点对应的影像块进行匹配，得到匹配结果，根据匹配结果计算得到该待评价影像几何质量评价指标。本公开可以常态化自动快速地对新获取的光学卫星影像进行几何质量评价，节约了大量的人力和物力。
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公开(公告)号：CN111652075B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202010389193.X
申请日：2020-05-09
申请人： 中国科学院空天信息创新研究院
IPC分类号： G06V20/13 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/096
摘要： 本发明提供一种结合迁移学习的高分辨率卫星影像道路快速提取方法、系统，其中的方法包括：对获得的卫星影像进行预处理，针对预处理后的卫星影像生成道路标签并得到样本数据集；采用源数据网络中已有的源数据样本对预设学习模型进行训练，得到预训练模型；利用样本数据集对预训练模型进行训练得到目标训练模型；将待处理卫星影像输入至目标训练模型得到待处理卫星影像的目标道路标签，根据目标道路标签提取待处理卫星影像中的道路。以上方案，将预训练模型迁移至目标网络后能有效利用预训练模型中的权重参数，仅需要根据样本影像数据对预训练模型中的权重参数进行微调即可，模型训练趋于轻量化，同时提高了道路提取精度和提取效率。
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公开(公告)号：CN112508938B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202011531653.4
申请日：2020-12-22
申请人： 中国科学院空天信息创新研究院
IPC分类号： G06T7/00 , G06F16/587
摘要： 本公开提供一种光学卫星影像几何质量评价方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：获取待评价影像和根据该待评价影像生成的几何质量评价的参数文件、影像元文件和影像文件头，从几何质量评价的参数文件中获取该待评价影像的路径、波段和该待评价影像的波段的评价模式，从影像元文件或影像文件头中读取该待评价影像的参数，根据该待评价影像的参数从预置的控制点库中筛选出符合预设条件的控制点的参数和控制点对应的影像块，将该待评价影像和控制点对应的影像块进行匹配，得到匹配结果，根据匹配结果计算得到该待评价影像几何质量评价指标。本公开可以常态化自动快速地对新获取的光学卫星影像进行几何质量评价，节约了大量的人力和物力。
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公开(公告)号：CN114037812A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111310005.0
申请日：2021-11-05
申请人： 中国科学院空天信息创新研究院
摘要： 本公开提供一种光学卫星影像的处理方法，包括：利用严格成像模型计算所述光学卫星影像的虚拟控制点；根据所述虚拟控制点的像点坐标、经度、纬度及高程计算所述光学卫星影像的正则化参数；根据所述虚拟控制点的像点坐标、经度、纬度、高程及所述光学卫星影像的正则化参数计算所述虚拟控制点的正则化坐标；利用所述虚拟控制点的正则化坐标及有理函数模型的有理化系数分阶构建有理化系数误差方程，基于所述分阶的有理化系数的误差方程进行迭代计算，以更新所述有理化系数；利用更新有理化系数后的有理函数模型建立所述光学卫星影像的像点坐标与地面点大地坐标关系。本公开还提供一种光学卫星影像的处理装置、电子设备及存储介质。
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公开(公告)号：CN118583192A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410499597.2
申请日：2024-04-24
申请人： 中国科学院空天信息创新研究院
摘要： 本发明涉及光学遥感卫星技术领域，提供了一种线阵推扫式光学卫星在轨几何定标方法及装置，该方法包括：获取光学卫星在不同波段上的地面控制点；根据地面控制点对主波段和对应的CCD进行定标和参数精化，得到第一定标结果；对其他波段和其他波段对应的CCD进行定标和参数精化，得到第二定标结果；基于第一定标结果和地面控制点对基于角度的颤振补偿模型进行求解和迭代优化；基于优化后的目标颤振补偿模型对地面控制点对应的成像时间进行颤振估计，得到各波段对应的颤振补偿参数，并根据外定标系数和应用颤振补偿参数的颤振补偿模型对第二内定标系数进行精化，得到第三定标结果。本发明所述方法提升了线阵推扫式光学卫星在轨几何定标精度。
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公开(公告)号：CN116541726B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310822103.5
申请日：2023-07-06
申请人： 中国科学院空天信息创新研究院
IPC分类号： G06F18/22 , G06N3/0442 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06F18/243
摘要： 本发明提供一种用于植被覆盖度估算的样本量确定方法、装置及设备，涉及样本采样技术领域，方法包括：对原始样本数据进行采样，获得多个具有不同样本量的第一采样样本数据；确定第一采样样本数据与原始样本数据的第一样本分布相似度随第一采样样本数据的样本量减少的变化情况；分别利用各第一采样样本数据训练目标神经网络模型，确定训练完成的目标神经网络模型输出的预测结果对应的第一误差信息随第一采样样本数据的样本量减少的变化情况；基于第一样本分布相似度随样本量减少的变化情况，以及第一误差信息随样本量减少的变化情况确定目标样本量。本发明确定的目标样本量对应的采样样本数据能够反映原始样本数据的分布状况，且有数据支撑。
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公开(公告)号：CN114491237A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111660815.9
申请日：2021-12-31
申请人： 中国科学院空天信息创新研究院
IPC分类号： G06F16/9535 , G06F40/30 , G06K9/62
摘要： 本发明属于推荐方法，具体涉及一种遥感卫星数据个性化推荐方法。它包括下述内容，首先，通过构建卫星资源池和专家知识库，获取卫星描述信息、用户信息以及用户行业和数据类型之间的先验知识；然后，根据用户信息和其近期行为数据，采用综合推荐算法对遥感卫星数据进行排序得到推荐数据列表；最终，将符合用户需求或用户感兴趣的卫星数据推荐给用户。本发明的显著效果是：(1)利用上述根据本发明的遥感卫星数据推荐系统，不需要用户提供明确输入。(2)通过分析用户的历史行为或者从事领域，主动给用户推荐能够满足需求和兴趣的数据，提供持续的、个性化服务，转变数据交互机制，解决遥感卫星数据服务的确实问题。
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