本发明提供一种用于植被覆盖度估算的样本量确定方法、装置及设备，涉及样本采样技术领域，方法包括：对原始样本数据进行采样，获得多个具有不同样本量的第一采样样本数据；确定第一采样样本数据与原始样本数据的第一样本分布相似度随第一采样样本数据的样本量减少的变化情况；分别利用各第一采样样本数据训练目标神经网络模型，确定训练完成的目标神经网络模型输出的预测结果对应的第一误差信息随第一采样样本数据的样本量减少的变化情况；基于第一样本分布相似度随样本量减少的变化情况，以及第一误差信息随样本量减少的变化情况确定目标样本量。本发明确定的目标样本量对应的采样样本数据能够反映原始样本数据的分布状况，且有数据支撑。