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公开(公告)号:CN119997793A
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202311507673.1
申请日:2023-11-13
Applicant: 中国科学院物理研究所 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
Abstract: 本发明涉及一种利用自旋轨道耦合效应实现顺磁和铁磁相变的磁材料结构。根据一示例性实施例,一种磁材料结构包括:自旋霍尔效应层,由具有自旋霍尔效应的非磁金属材料形成;形成在所述自旋霍尔效应层上的顺磁层;以及形成在所述顺磁层上的反铁磁层。所述磁材料结构配置为接收面内电流,在所述面内电流流过所述磁材料结构时,所述自旋霍尔效应层向所述顺磁层施加自旋轨道力矩,在所述自旋轨道力矩和来自所述反铁磁层的层间耦合作用的共同作用下,所述顺磁层表现为铁磁性。所述磁材料结构能够拓宽铁磁材料的居里温度范围,从而使得磁器件能够工作在更宽的温度范围内。本发明还提供包括该磁材料结构的磁器件,例如霍尔传感器。
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公开(公告)号:CN118566561A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202311527338.8
申请日:2023-11-15
Applicant: 西安交通大学 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于电场耦合的差分式电压传感装置及检测方法,差分式电压传感装置中,双极板差分式电压传感电极,其包括PCB板以及位于PCB板正面的正电极、和位于PCB板反面的反电极,差分信号处理放大电路,其连接双极板差分式电压传感电极,差分信号处理放大电路包括设有电压跟随器的第一级放大电路和采用差分放大器电路的第二级放大电路,电压跟随器包括提供直流路径的同时增大入口电阻值的电阻R1和与电阻R1一起构成自积分模块的电容C1。
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公开(公告)号:CN118519078A
公开(公告)日:2024-08-20
申请号:CN202410849819.9
申请日:2024-06-27
Applicant: 西安交通大学 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
Abstract: 本发明属于传感器技术领域,公开了电驱动双机制协同式磁电传感器、探测器及磁场探测方法,传感器包括非对称磁电复合异质结、夹具和永磁体;夹具固定夹持在非对称磁电复合异质结的一端,永磁体设置在非对称磁电复合异质结的另一端,形成悬臂梁结构;非对称磁电复合异质结包括两层压电层和磁致伸缩功能层,两层压电层分别复合在磁致伸缩功能层的两侧以构成的非对称结构。本发明单端加持、末端附磁铁的双压电片式磁机电传感器构型,电激励工作模式下通过电驱动电读出,实现“非磁攻磁”,突破传统通过线圈加磁驱动带来的难以小型化和功耗高的难题。
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公开(公告)号:CN118566639A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202410650784.6
申请日:2024-05-24
Applicant: 西安交通大学 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司
Abstract: 一种基于相位相似度的谐振接地配电网接地故障选线方法,谐振接地配电网线路首端电压互感器检测到零序电压超越阈值,判断为接地故障,并向注入源发出指令;注入源接收指令通过接地变压器向系统中性点注入特征频率电流;通过电流测量设备采集谐振接地配电网线路各条线路首端各相电流;对谐振接地配电网线路的各条线路首端各相电流进行带通滤波,并获得各条线路首端零序电流;通过快速傅里叶变换获得所述各条线路首端零序电流特征频率的相位;计算所述各条线路之间的特征频率电流信号的相位相似度并构建特征矩阵;根据所述特征矩阵确定谐振接地配电网的故障线路。
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公开(公告)号:CN119093318A
公开(公告)日:2024-12-06
申请号:CN202410937114.2
申请日:2024-07-12
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
Inventor: 王冠鹰 , 梁先锋 , 黄辉 , 陆阳 , 鞠登峰 , 郭经红 , 邓辉 , 田文锋 , 钱森 , 王志良 , 王翌雪 , 李春龙 , 曾鹏飞 , 张明 , 陆忞 , 张鑫 , 徐同庆 , 杨林青 , 方煜
Abstract: 一种异频小电流注入的配电台区拓扑关系识别系统及方法,在配电台区各终端设置信号发送装置,各节点设置集成发送及接收装置,配变侧设置信号接收装置;信号发送装置根据主站系统的启动指令向配电网注入异频小电流信号;集成发送及接收装置,即将信号发送装置和信号接收装置的功能进行了集成;信号接收装置识别并还原异频小电流信号,并将其相关信息发至主站;主站系统综合识别信号的相关信息确定信号发送装置的下一层级,依此方法梳理各层级,获得完整的拓扑关系。本发明具有抗干扰能力强、识别成功率高、可根据电流频率适应调节识别频率、注入电流强度依赖低、实用性强等优势。
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公开(公告)号:CN118759310A
公开(公告)日:2024-10-11
申请号:CN202410930287.1
申请日:2024-07-11
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
Inventor: 王冠鹰 , 梁先锋 , 黄辉 , 陆阳 , 鞠登峰 , 郭经红 , 邓辉 , 田文锋 , 钱森 , 王志良 , 王翌雪 , 李春龙 , 曾鹏飞 , 张明 , 陆忞 , 张鑫 , 徐同庆 , 杨林青 , 方煜
Abstract: 一种利用异频信号的配电网单相接地故障判别系统及判别方法,在变电站配电变压器中性点与地之间设置判别信号发送装置;在配电变压器所连接同一母线的各线路上设置多个判别信号接收装置;判别信号接收装置基于磁电应力耦合式传感元件实现信号感知功能,能够选频识别频率与磁电应力耦合式传感元件识别频点相同的异频电流信号;当判断配电网疑似发生单相接地故障后,判别信号发送装置向中性点注入异频电流信号;各线路故障相上的各判别信号接收装置通过适应调节检测获取异频电流信号确定单相接地故障线路。本发明具有可根据电流频率适应调节识别频率、注入电流强度依赖低、结构简单、方法可靠、使用方便、体积小、成本低、可大规模部署等优点。
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公开(公告)号:CN118333298A
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202410318417.6
申请日:2024-03-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 东南大学
Abstract: 本发明一种氢‑光储充综合能源站运行调度方案的生成方法,属于能源站运行调度方案生成技术领域。包括以下步骤,设置氢‑光储充综合能源站的运行参数,并根据运行参数建立氢‑光储充综合能源站的运行调度模型,最终采用改进的灰狼优化算法对所述氢‑光储充综合能源站运行调度模型进行迭代求解,得到当前狼群中具有最大捕食效益的个体位置并输出作为氢‑光储充综合能源站的最优运行调度方案。本发明考虑到了能源站多种能源之间的关联关系和运行过程中的不确定因素,建立了全新的运行调度模型;考虑到了氢‑光储充综合能源站多种能源之间的关联关系,也考虑到了氢‑光储充综合能源站运行过程中的不确定因素,应用在优化求解算法中时效果更好。
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公开(公告)号:CN117768982A
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202311386258.5
申请日:2023-10-24
Applicant: 北京邮电大学 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 北京中电飞华通信有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于非连续接收的5G终端功耗优化方法、装置及介质,该方法包括:根据5G终端的非连续接收状态周期长度和终端状态转移动作,构建马尔科夫决策模型,并基于不同的终端状态转移动作,获取对应的系统时延与节能权衡收益;根据系统时延与节能权衡收益,获取马尔科夫决策模型的最大状态价值对应的目标非连续接收激活状态周期长度和目标终端短睡眠周期长度,并构建5G终端对应的最优非连续接收周期参数,将最优非连续接收周期参数发送至5G终端,以供5G终端根据最优非连续接收周期参数进行功耗优化调整。本发明减少5G终端在非授权频段下波束搜索与信道竞争导致的额外功耗与时延开销。
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公开(公告)号:CN117729606A
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202410172392.3
申请日:2024-02-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: H04W40/12
Abstract: 本发明公开了一种电网路由确定方法、装置、电子设备和存储介质,涉及电力通信网技术领域。该电网路由确定方法包括:在电网骨干网络内确定源节点以及目标节点对应的至少一条候选传输路径;根据电网骨干网络确定候选传输路径的网络性能指标;根据网络性能指标在候选传输路径内确定目标路由路径,解决传统路由算法网络资源利用率低,在真实网络中难以保证传输的可靠性的问题,实现输出所有的最短路径,并可以根据实时网络状态从所有最短路径中选择网络性能最好的路径进行数据传输,缓解网络拥塞,减小时延、丢包率,提高吞吐量。
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公开(公告)号:CN116644853A
公开(公告)日:2023-08-25
申请号:CN202310617851.X
申请日:2023-05-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: G06Q10/04 , G06F18/25 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及基于逐级分解模型的充电站利用率预测方法,包括:采集历史上充电站利用率数据,以及相应的天气数据和日期数据,作为原始数据;构建逐级分解预测模型并训练,将待测时间段前的原始数据输入至逐级分解预测模型中,得到充电站利用率预测值;逐级分解预测模型包括深层信息融合层和残差分解预测层;深层信息融合层运用注意力编码方法对输入数据进行深度提取及融合,得到信息融合序列并输入至残差分解预测层;残差分解预测层使用残差分解方法对当前层输入数据进行逐级分解,每级得到不同细粒度的预测序列和残差序列,最后将所有层级的预测序列和末层经过全连接层的残差序列进行加和得到最终预测结果。本发明实现充电站利用率的预测。
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