一种电力设备热故障诊断方法、系统及电子设备

    公开(公告)号:CN107607207A

    公开(公告)日:2018-01-19

    申请号:CN201710726998.7

    申请日:2017-08-22

    IPC分类号: G01J5/10 G06N3/04

    摘要: 本发明涉及一种电力设备热故障诊断方法、系统及电子设备。所述方法包括:采集电力设备的红外图像,根据红外图像构建卷积神经网络模型;将待检测的红外图像输入所述卷积神经网络模型,通过所述卷积神经网络模型识别出红外图像中的温度标尺和电力设备;根据所识别的温度标尺像素点的RGB值及温度标尺上下界生成RGB值与温度参照表,并提取所识别的电力设备的RGB值,将提取的RGB值与所述RGB值与温度参照表中的RGB值进行比对,得到所识别的电力设备的温度结果;根据电网系统诊断标准对温度结果进行诊断,判断该电力设备是否出现热故障。本发明通过卷积神经网络模型高效、准确的识别电力设备,通过RGB值精确读取温度,提升电网系统的智能化水平。

    一种电力设备热故障诊断方法、系统及电子设备

    公开(公告)号:CN107607207B

    公开(公告)日:2019-06-28

    申请号:CN201710726998.7

    申请日:2017-08-22

    IPC分类号: G01J5/10 G06N3/04

    摘要: 本发明涉及一种电力设备热故障诊断方法、系统及电子设备。所述方法包括:采集电力设备的红外图像,根据红外图像构建卷积神经网络模型;将待检测的红外图像输入所述卷积神经网络模型,通过所述卷积神经网络模型识别出红外图像中的温度标尺和电力设备;根据所识别的温度标尺像素点的RGB值及温度标尺上下界生成RGB值与温度参照表,并提取所识别的电力设备的RGB值,将提取的RGB值与所述RGB值与温度参照表中的RGB值进行比对,得到所识别的电力设备的温度结果;根据电网系统诊断标准对温度结果进行诊断,判断该电力设备是否出现热故障。本发明通过卷积神经网络模型高效、准确的识别电力设备,通过RGB值精确读取温度,提升电网系统的智能化水平。

    基于沙箱的数据安全融合服务装置及其方法

    公开(公告)号:CN110955886B

    公开(公告)日:2022-06-21

    申请号:CN201911087717.3

    申请日:2019-11-08

    IPC分类号: G06F21/53

    摘要: 本发明涉及一种基于沙箱的数据安全融合服务装置,运行于物理服务器,包括沙箱运行模块和包括计算资源隔离模块、磁盘资源隔离模块和网络资源隔离模块的沙箱管理模块。沙箱运行模块用于对外部应用软件中的数据进行安全融合。计算资源隔离模块用于为沙箱运行模块分配预设计算资源;预设计算资源与物理服务器的计算资源隔离。磁盘资源隔离模块用于为沙箱运行模块分配预设存储资源;预设存储资源与物理服务器的存储资源隔离。网络资源隔离模块用于为沙箱运行模块分配预设网络资源;预设网络资源与物理服务器的网络资源隔离。如此,外部应用软件在该装置上运行时,不仅实现数据安全融合,还实现计算资源、磁盘资源和网络资源的安全隔离,安全隔离性高。