输电线路空间负荷状态的提取方法和系统

    公开(公告)号:CN107679478A

    公开(公告)日:2018-02-09

    申请号:CN201710890619.8

    申请日:2017-09-27

    摘要: 本发明涉及一种输电线路空间负荷状态的提取方法和系统,上述方法包括步骤:解析输电线路地理接线图中各条输电线路的空间关系,根据所述空间关系获取各条输电线路之间的拓扑连接关系图;根据电网在线监测数据获取各条输电线路的负荷时序数据;根据预先训练的时间序列特征提取模型,对所述负荷时序数据进行特征提取,获取各条输电线路的负荷时序数据对应的特征信息;根据所述特征信息对所述负荷时序数据进行聚类,获取基于所述特征信息划分的聚类簇;根据所述聚类簇中各个负荷时序数据与所述拓扑连接关系图的对应关系,获取输电线路的空间负荷状态。通过对输电线路空间负荷状态进行快速有效地提取,提高了利用在线检测数据监控电网状态的效率。

    电力系统负荷削减量的检测方法和系统

    公开(公告)号:CN107256158B

    公开(公告)日:2021-06-18

    申请号:CN201710423891.5

    申请日:2017-06-07

    IPC分类号: G06F8/20 G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及一种电力系统负荷削减量的检测方法和系统。上述电力系统负荷削减量的检测方法包括:将电力数据输入软件开发程序,将软件开发程序提供的jar文件导入Java平台,在Java平台编写与输入软件开发程序的电力数据相对应的数据结构;在计算引擎上通过划分多个计算能力相同的工作区间,统计所述数据结构对应的任务数目,根据任务数目将所述数据结构平均分配至各个工作区间;分别在各个工作区间执行并行处理操作,引入预设的Scala语言计算程序分别计算各个工作区间对应的负荷削减分量;执行计算引擎的收集操作,将负荷削减分量返回到计算引擎的主程序,获取电力系统的负荷削减总量。其提高了获取电力系统负荷削减量的效率,可以降低负荷相应检测成本。

    输电线路空间负荷状态的提取方法和系统

    公开(公告)号:CN107679478B

    公开(公告)日:2020-04-14

    申请号:CN201710890619.8

    申请日:2017-09-27

    摘要: 本发明涉及一种输电线路空间负荷状态的提取方法和系统,上述方法包括步骤:解析输电线路地理接线图中各条输电线路的空间关系,根据所述空间关系获取各条输电线路之间的拓扑连接关系图;根据电网在线监测数据获取各条输电线路的负荷时序数据;根据预先训练的时间序列特征提取模型,对所述负荷时序数据进行特征提取,获取各条输电线路的负荷时序数据对应的特征信息;根据所述特征信息对所述负荷时序数据进行聚类,获取基于所述特征信息划分的聚类簇;根据所述聚类簇中各个负荷时序数据与所述拓扑连接关系图的对应关系,获取输电线路的空间负荷状态。通过对输电线路空间负荷状态进行快速有效地提取,提高了利用在线检测数据监控电网状态的效率。

    电力智能监控系统及方法

    公开(公告)号:CN110262337A

    公开(公告)日:2019-09-20

    申请号:CN201910537700.7

    申请日:2019-06-20

    IPC分类号: G05B19/042

    摘要: 本申请涉及一种电力智能监控系统和方法,上述系统包括:多个采集设备、边缘设备和后台设备;各采集设备与边缘设备通信连接;边缘设备与后台设备通信连接,采集设备用于采集电力施工现场的实时数据,并将实时数据发送至边缘设备;边缘设备用于根据各采集设备对应的智能算法,分别对各采集设备采集的实时数据进行边缘运算,获取运算结果;后台设备用于根据边缘设备发送的运算结果,对电力施工现场进行监控,由于多个采集设备采集不同的实时数据,且边缘设备根据可以不同的采集设备对应的不同智能算法,对各采集设备采集的实时数据进行边缘运算,进而后台设备可实现电力施工现场及时、全覆盖、全过程的安全监督。

    电力设备状态检测方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN108828342A

    公开(公告)日:2018-11-16

    申请号:CN201810289513.7

    申请日:2018-03-30

    IPC分类号: G01R31/00

    摘要: 本申请涉及一种电力设备状态检测方法、装置、计算机设备和存储介质。电力设备状态检测方法包括:获取电力设备的历史油温和历史负载率;根据历史油温和历史负载率查询评价策略表,得到对应的油温-负载状态评价值,对历史油温和历史负载率进行差异检验,得到差异水平参数,以及对历史负载率进行聚类分析,得到负载率分类数据;根据状态评价值、差异水平参数以及负载率分类数据确定电力设备状态。上述电力设备状态检测方法、装置、计算机设备和存储介质,丰富了电力设备状态检测的数据来源,提高了检测结果的准确性,进而提高了设备状态评价的客观性。