一种用于导航系统的低重叠度点云配准方法

    公开(公告)号:CN117437266A

    公开(公告)日:2024-01-23

    申请号:CN202210835521.3

    申请日:2022-07-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于Plaris光学导航定位系统的低重叠度点云配准方法,涉及点云处理技术领域。本方法采用粗精相结合的配准方法,对采用CT技术采集的点云数据和手工采集的点云数据进行配准,主要包括以下步骤:在数据预处理阶段对Plaris点云数据Pi移除NAN点和下采样滤波,使用SIFT算法对CT点云数据Qi进行关键点提取;对数据预处理后的两组数据统一进行法向量提取和FPFH特征提取;使用SAC‑IA算法进行粗配准,使用ICP进行精配准,迭代求解变换矩阵,直到损失满足误差阈值或者达到设置的迭代次数,完成配准。实施结果表明,本发明所述方法能够快速实现两帧点云的准确配准,有效地提高了导航系统定位的效率。

    一种基于点云体素矩形栅格的火车车厢的定位与分割方法

    公开(公告)号:CN115423824A

    公开(公告)日:2022-12-02

    申请号:CN202211030151.2

    申请日:2022-08-26

    Abstract: 本发明涉及点云处理目标定位和分割领域,特别是一种基于点云体素矩形栅格的火车车厢的定位与分割方法,包括以下步骤:通过多激光雷达提取出火车车厢的点云,并获取所有火车车厢中心的Y轴坐标;将火车车厢的平面点云矩形栅格化,并将选出的重心点的X坐标值的一维数组W;对一维数组W中每三个重心点的X坐标值进行限制,计算出火车车厢X轴坐标值、火车车厢的长度以及每节火车车厢之间的距离;根据已经定位出的火车车厢补全其他缺失的车厢点云数据;根据每节车厢的位置和计算出的每节车厢的长度,对初始的三维火车点云进行分割。本发明可以十分快速且准确的找到负责运送矿料的每节车厢的位置,为整个矿区的自动无人化改造的实现提供前提条件。

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