公开(公告)号：CN118364377A

公开(公告)日：2024-07-19

申请号：CN202410460301.6

申请日：2024-04-17

Applicant: 中国科学院沈阳自动化研究所

Inventor： 杨明毅 ,  陈徐航 ,  王军义 ,  徐志刚 ,  李勇 ,  冯辅周 ,  徐玉国 ,  刘锋 ,  胡浩

IPC: G06F18/2415 ,  G06F18/213 ,  G06N20/00 ,  G01D21/02

Abstract: 本发明公开了一种基于LNS‑QKECA的多工况下装甲车辆早期故障检测方法。其具体步骤为：步骤1采集装甲车辆各部件的运行数据作为特征参数，并存储在数据库内；步骤2.对步骤1中获取的特征参数进行预处理并构建样本特征矩阵；步骤3.获取训练样本数据构建并训练模型，并利用新数据对模型进行迭代训练以获取更高精度的模型；步骤4.对装甲车辆各部件进行早期故障检测，记录数据并储存在数据库中，为后续分析提供依据。一种基于局部近邻标准化与二次核熵成分分析的多工况下装甲车辆早期故障检测系统，包括数据采集模块、模型构建与训练模块以及早期故障检测模块。本发明，能将装甲车辆运行中的多工况转化为单一工况，提高了早期故障检测的准确性并具有高实用性。