公开(公告)号：CN117058196A

公开(公告)日：2023-11-14

申请号：CN202310923648.5

申请日：2023-07-26

Applicant: 中国科学院声学研究所南海研究站

Inventor： 刘鹏 ,  王凯巧

IPC: G06T7/269 ,  G06T7/246 ,  G06V10/25 ,  G06V10/52 ,  G06V10/62 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/09 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明涉及机器视觉及深度学习技术领域，特别涉及一种用于视频插帧的具有局部补偿的运动细化方法。本发明方法包括：在原本的运动光流估计改进框架M2M‑PWC的基础上新增了两个模块，分别是上下文特征提取模块和运动引导的特征融合模块。CCFE模块被集成到金字塔结构的每一层中，它旨在鼓励模型从输入图像中提取干净且足够丰富的上下文信息。MGFF可以引导基于光流特征的图像特征融合，使运动物体的特征融合更加精确，从而为光流估计提供局部补偿。本发明通过以上两个模块可以得到增强后的运动光流估计，这种光流估计详细地描述了帧间运动场信息，可以有效处理大运动场景下的遮挡和像素模糊问题，实现高质量视频插帧。

公开(公告)号：CN114814736A

公开(公告)日：2022-07-29

申请号：CN202210444669.4

申请日：2022-04-26

Applicant: 中国科学院声学研究所南海研究站

Inventor： 刘鹏 ,  李松斌 ,  林道友 ,  王凯巧

IPC: G01S7/28

Abstract: 一种多脉冲雷达扫频信号生成与回波采集系统及方法，基于FPGA实现，包括脉冲参数配置模块、脉冲信号生成模块、回波信号采集模块、角度解析模块、回波数据传输模块和网口控制模块；其中，脉冲参数配置模块，用于从TF卡读取配置参数，对脉冲信号生成模块和回波信号采集模块进行配置；脉冲信号生成模块，用于根据配置生成脉冲信号；角度解析模块，用于解析雷达天线的实时角度数据发送至回波信号采集模块；回波信号采集模块，用于根据配置采集指定时间段内的回波数据，并和时角度数据形成结构化数据包发送至回波数据传输模块；回波数据传输模块，用于将结构化数据包发送至上位机；网口控制模块，用于接收上位机的控制信号，控制所述系统的开关。

公开(公告)号：CN119199719A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411218919.8

申请日：2024-09-02

Applicant: 中国科学院声学研究所南海研究站

Inventor： 刘鹏 ,  王凯巧 ,  张纯

IPC: G01S3/14 ,  G06F18/25 ,  G06F18/15 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于子阵划分的水平阵智能目标方位估计方法及系统，涉及目标方位估计技术领域，将全线阵划分为若干子阵，将子阵的CBF和MVDR波束域特征输入到基于多阶段融合多波束域特征的子阵DOA估计模型中，实现多种波束形成方法的融合，保证单个子阵的DOA估计精度；然后将单个子阵的DOA估计结果、子阵信息、阵元参数作为基于多源特征融合的条件卷积DOA估计模型的输入，模型中的条件卷积将其卷积核参数化，并根据输入条件动态生成卷积核参数，自适应调整主干网络中所有卷积核参数，融合这些信息得到最终的DOA估计结果。本发明通过将全线阵划分为多个子阵，可以有效降低多径效应和噪声干扰，提高目标方位的估计精度。

公开(公告)号：CN114898775B

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202210451212.6

申请日：2022-04-24

Applicant: 中国科学院声学研究所南海研究站

Inventor： 李松斌 ,  王凯巧 ,  刘鹏

IPC: G10L25/63 ,  G10L25/30 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06F18/24

Abstract: 本发明公开了一种基于跨层交互融合的语音情绪识别方法及系统，所述方法包括：将待识别的语音切割分段后经特征提取得到原始声学特征；将原始声学特征输入预先建立和训练好的语音情绪识别模型，输出语音情绪类别；所述语音情绪识别模型包括多尺度特征提取模块、跨层交互融合模块和情绪识别模块；其中，所述多尺度特征提取模块，用于提取表征语音细节和整体情绪信息的多尺度特征；所述跨层交互融合模块，用于获取更显著的特征表示，并对多尺度特征进行线性融合；所述情绪识别模块，用于计算出融合特征的分类编码输出，得到待识别语音对应的情绪类别。本发明通过采用上述技术方案，可以有效提升语音情绪识别模型的识别精度。

公开(公告)号：CN114898775A

公开(公告)日：2022-08-12

申请号：CN202210451212.6

申请日：2022-04-24

Applicant: 中国科学院声学研究所南海研究站

Inventor： 李松斌 ,  王凯巧 ,  刘鹏

IPC: G10L25/63 ,  G10L25/30 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于跨层交互融合的语音情绪识别方法及系统，所述方法包括：将待识别的语音切割分段后经特征提取得到原始声学特征；将原始声学特征输入预先建立和训练好的语音情绪识别模型，输出语音情绪类别；所述语音情绪识别模型包括多尺度特征提取模块、跨层交互融合模块和情绪识别模块；其中，所述多尺度特征提取模块，用于提取表征语音细节和整体情绪信息的多尺度特征；所述跨层交互融合模块，用于获取更显著的特征表示，并对多尺度特征进行线性融合；所述情绪识别模块，用于计算出融合特征的分类编码输出，得到待识别语音对应的情绪类别。本发明通过采用上述技术方案，可以有效提升语音情绪识别模型的识别精度。