一种基于子阵划分的水平阵智能目标方位估计方法及系统

    公开(公告)号:CN119199719A

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202411218919.8

    申请日:2024-09-02

    Inventor: 刘鹏 王凯巧 张纯

    Abstract: 本发明公开了一种基于子阵划分的水平阵智能目标方位估计方法及系统,涉及目标方位估计技术领域,将全线阵划分为若干子阵,将子阵的CBF和MVDR波束域特征输入到基于多阶段融合多波束域特征的子阵DOA估计模型中,实现多种波束形成方法的融合,保证单个子阵的DOA估计精度;然后将单个子阵的DOA估计结果、子阵信息、阵元参数作为基于多源特征融合的条件卷积DOA估计模型的输入,模型中的条件卷积将其卷积核参数化,并根据输入条件动态生成卷积核参数,自适应调整主干网络中所有卷积核参数,融合这些信息得到最终的DOA估计结果。本发明通过将全线阵划分为多个子阵,可以有效降低多径效应和噪声干扰,提高目标方位的估计精度。

    一种自智拉曼光纤放大器及波分通信系统

    公开(公告)号:CN118264323A

    公开(公告)日:2024-06-28

    申请号:CN202410254735.0

    申请日:2024-03-06

    Abstract: 本发明属于光通信及网络领域,更具体地,提出一种自智拉曼光纤放大器及波分通信系统。该放大器包括:多个泵浦光模块、光耦合器、泵浦光管理模块和智能控制模块;其中泵浦光模块,用于在泵浦光管理模块的控制下输出指定波长和光功率的光源;光耦合器,用于将多个泵浦光模块的输出光源进行耦合,输出泵浦光;泵浦光管理模块,用于根据收到的配置优化决策管理泵浦光模块,向泵浦光模块发送调节泵浦光波长和光功率的动作控制信号,并读取泵浦光模块当前的波长和光功率状态信息;智能控制模块,用于采用基于物理约束的机器学习孪生技术,根据实时运行状态做出配置优化决策,并输入至泵浦光管理模块。

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