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公开(公告)号：CN105676211B
公开(公告)日：2017-12-01
申请号：CN201511018151.0
申请日：2015-12-30
Applicant: 中国科学院声学研究所
Abstract: 本发明涉及信号检测领域，尤其涉及一种基于降秩技术的多亮点目标空时检测方法，在一个实施例中，包括：声纳获取一组由声纳阵列接收的采样数据作为待检测数据；计算待检测数据的采样协方差矩阵；对采样协方差矩阵进行特征分解，并确定噪声子空间；根据噪声子空间，获得干扰协方差矩阵逆的降秩估计；基于降秩估计，得到降秩似然比检测统计量，用以完成对多亮点目标的检测。本申请提供的方案，考虑了混响秩这一先验信息，将其融入检测统计量，实现了对该先验知识的有效利用，不但避免了矩阵的求逆计算，大大减小了计算量，还有效提高了小样本训练样本情况下的检测性能。
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公开(公告)号：CN105974400A
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201610270233.2
申请日：2016-04-27
Applicant: 中国科学院声学研究所
Abstract: 本发明涉及信号检测领域，尤其涉及一种基于对称谱特性的稳健空时检测方法，在一个实施例中，包括：由声纳接收回波数据，并将混响背景条件下的目标检测归纳为二元假设检验；基于对称谱特性，将所述二元假设检验转换成等价的实值二元复合假设检验；基于所述实值二元复合假设检验，获得有目标情况下，所述回波数据中主数据和辅助数据的联合概率密度函数；基于所述联合概率密度函数，得到谱对称RAO检测统计量，用以完成对目标的检测。本发明方法在设计中就考虑了混响功率谱的对称特性，将其融入检测统计量，实现对该先验信息的有效利用，大幅提高了非均匀环境下空时自适应检测(STAD)的检测性能。
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公开(公告)号：CN105676211A
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201511018151.0
申请日：2015-12-30
Applicant: 中国科学院声学研究所
Abstract: 本发明涉及信号检测领域，尤其涉及一种基于降秩技术的多亮点目标空时检测方法，在一个实施例中，包括：声纳获取一组由声纳阵列接收的采样数据作为待检测数据；计算待检测数据的采样协方差矩阵；对采样协方差矩阵进行特征分解，并确定噪声子空间；根据噪声子空间，获得干扰协方差矩阵逆的降秩估计；基于降秩估计，得到降秩似然比检测统计量，用以完成对多亮点目标的检测。本申请提供的方案，考虑了混响秩这一先验信息，将其融入检测统计量，实现了对该先验知识的有效利用，不但避免了矩阵的求逆计算，大大减小了计算量，还有效提高了小样本训练样本情况下的检测性能。
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